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大数据那些事:从Spark到Spark
Spark,当前大数据领域最活跃的开源项目。好几个人想让我写写Spark了,说实话我觉得对Spark来说有点难写。Spark的论文我倒多半读过,但是Spark的系统就没怎么用过了。所以以一个没有实际使用经验的人去写这样一个当红的系统, 我也不知道楼会歪到哪里
泡泡浅眠
8年前
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Spark的这些事<三>——spark常用的Transformations 和Actions
Transformations map,filter spark最长用的两个Transformations:map,filter,下面就来介绍一下这两个。 先看下面这张图: 从上图中可以清洗的看到 map和filter都是做的什么工作,那我们就代码演示一下。
秦超峰
9年前
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Spark的这些事<二>——几个概念
1、SparkContext [经常简称为 sc] spark app 的起点和入口,一般用来加载数据集,生成第一个 rdd。 2、定义一个 spark 应用程序所需要的三大步骤的逻辑:加载数据集,处理数据,结果展示。 加载数据集 加载数据集,这里的数据集大
秦超峰
9年前
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[Spark]Spark RDD 指南二 初始化
1. 初始化 Spark程序必须做的第一件事是创建一个JavaSparkContext对象(Scala和Python中是SparkContext对象),它告诉Spark如何访问集群。 要创建SparkContext,您首先需要构建一个包含有
sjf0115
8年前
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Spark UDF变长参数的二三事儿
在复杂业务逻辑中,我们经常会用到Spark的UDF,当一个UDF需要传入多列的内容并进行处理时,UDF的传参该怎么做呢? 下面通过变长参数引出,逐一介绍三种可行方法以及一些不可行的尝试... 引子 变长参数对于我们来说并不陌生,在Java里我们这么写 pub
反向一觉
8年前
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Spark UDF变长参数的二三事儿
在复杂业务逻辑中,我们经常会用到Spark的UDF,当一个UDF需要传入多列的内容并进行处理时,UDF的传参该怎么做呢? 下面通过变长参数引出,逐一介绍三种可行方法以及一些不可行的尝试... 引子 变长参数对于我们来说并不陌生,在Java里我们这么写 pub
知与谁同
8年前
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Spark源码分析之Spark Shell(下)
继上次的Spark-shell脚本源码分析,还剩下后面半段。由于上次涉及了不少shell的基本内容,因此就把trap和stty放在这篇来讲述。 上篇回顾:Spark源码分析之Spark Shell(上) function main() { if $cygwi
青夜之衫
8年前
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Apache Spark源码走读(三)Spark on Yarn &Spark源码编译 &在YARN上运行SparkPi
<一>Spark on Yarn 概要 Hadoop2中的Yarn是一个分布式计算资源的管理平台,由于其有极好的模型抽象,非常有可能成为分布式计算资源管理的事实标准。其主要职责将是分布式计算集群的管理,集群中计算资源的管理与分配。 Yarn为应用程序开发提供了
许鹏
9年前
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是spark事 相关的问答
在Zeppelin中,使用spark sql访问不到hive的表是怎么回事
如题。在Zeppelin中,使用spark sql访问不到hive的表是怎么回事
梅熙
9年前
2007
2018spark技术问答集锦,希望能给喜欢spark的同学一些帮助
小编发现问答专区中有很多人在问关于spark的问题,小编把这些问题汇总一下,希望能给喜欢spark的大家一些启示和帮助 本帖不定期更新,喜欢的可以收藏哦 **如何在Apache Beam中实现类似Spark的zipWithIndex?** htt
技术小能手
6年前
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spark在满足条件的列中获得最小值
我在spark中有一个DataFrame,如下所示: id | flag ---------- 0 | true 1 | true 2 | false 3 | true 4 | true 5 | true 6 |
社区小助手
7年前
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spark完成工作所花费的时间
我需要在spark中计算一些东西,比如saprk读取我的文件需要多长时间,所以我喜欢使用sc.setLogLevel("INFO")打印到屏幕上的额外信息,我觉得有用的一件事就是当打印这样的信息时 2018-12-18 02:05:38 INFO DAGSc
社区小助手
7年前
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