化topic消息

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化topic消息 相关的博客

EQueue - 详细谈一下消息持久化以及消息堆积的设计

前言 之前写了一篇文章，总体介绍了EQueue。在看这篇文章之前如果还没看过那篇文章，可能会看不懂这篇文章。所以建议没看过的朋友务必先看一下那篇文章中所提到的各种概念，这样才能更好的理解本文所说的内容。说实话我当初写EQueue也是抱着一种玩的态度的，就是想
shy丶gril 9年前 1447

ActiveMQ的queue以及topic两种消息处理机制分析

上一期介绍了我们项目要用到activeMQ来作为jms总线，并且给大家介绍了activeMQ的集群和高可用部署方案，本期给大家再介绍下，如何根据自己的项目需求，更好地使用activeMQ的两种消息处理模式。 1 queue与topic的技术特点对比 对比项
铭凡 9年前 4274

RabbitMQ之消息持久化

消息的可靠性是RabbitMQ的一大特色，那么RabbitMQ是如何保证消息可靠性的呢——消息持久化。 为了保证RabbitMQ在退出或者crash等异常情况下数据没有丢失，需要将queue，exchange和Message都持久化。 queue的持久化 q
朱小厮 8年前 846

Kafka消息序列化和反序列化

Kafka Producer在发送消息时必须配置的参数为：bootstrap.servers、key.serializer、value.serializer。序列化操作是在拦截器（Interceptor）执行之后并且在分配分区(partitions)之前执行
朱小厮 8年前 3088

EQueue文件持久化消息关键点设计思路

要持久化的关键数据有三种 消息； 队列，队列中存放的是消息索引信息，即消息在文件中的物理位置(messageOffset)和在队列中的逻辑位置(queueOffset)的映射信息； 队列消费进度，表示当前队列中的消息消费到第几个了； 发送消息的设计 prod
netfocus 9年前 977

Lind.DDD.LindMQ~关于持久化到Redis的消息格式

关于持久化到Redis的消息格式，主要是说在Broker上把消息持久化的过程中，需要存储哪些类型的消息，因为我们的消息是分topic的，而每个topic又有若干个queue组成，而我们的topic和queue由于redis存储结构的原因，我们需要将它们分区对应
mcy247 8年前 1158

ActiveMQ的几种消息持久化机制

为了避免意外宕机以后丢失信息，需要做到重启后可以恢复消息队列，消息系统一般都会采用持久化机制。 ActiveMQ的消息持久化机制有JDBC，AMQ，KahaDB和LevelDB，无论使用哪种持久化方式，消息的存储逻辑都是一致的。 就是在发送者将消息发送出去后，
邴越 9年前 8469

Kafka消息序列化和反序列化（下）

接上一篇：Kafka消息序列化和反序列化（上）。 有序列化就会有反序列化，反序列化的操作是在Kafka Consumer中完成的，使用起来只需要配置一下key.deserializer和value.deseriaizer。对应上面自定义的Company类型的
朱小厮 8年前 941

化topic消息 相关的问答

阿里IoT套件中服务端没方法接收某个topic之前发送的消息吗？类似jms里的持久化订阅

我先在笔记本上用mqtt client模式向某个topic发送了10个消息，然后再启动一个订阅者，结果发现无法接收到消息。但如果先启动一个订阅者，再发送10个消息，就可以接收到。 但我希望如果有订阅者服务在重启后，能够接收到在启动前的消息，不知道这种需求
探路 9年前 1677

阿里云短信C#最新sdk报The XML you provided did not validate against our published schema, cause by "DirectSMS" Element.

参考[官方例子](https://help.aliyun.com/document_detail/52016.html?spm=5176.doc32445.6.678.c8bDfh) SDK是[1.3.8](https://help.aliyun.com
云是啥 8年前 1769

如何使用Spark结构化流媒体为Kafka流实现自定义反序列化？

我正在尝试迁移我当前的流媒体应用程序，这是基于使用RDD（从他们的文档）到他们使用结构化流媒体的新数据集API，我被告知这是使用Spark进行实时流媒体的首选方法。 目前，我的应用程序设置使用了一个名为“SATELLITE”的主题，该主题包含一个包含密钥
社区小助手 7年前 321

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