查询量表

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作为后端开发如何设计数据库系列文章(二)设计大数据量表结构

上篇文章讲解了传统数据库的一些设计注意点。 本篇为第二篇，在大数据量的情况下，如何去提前设计这个表结构，来达到一个比较好的效果。对于团队，对于后续的维护和扩展都带来更大的便利。 自增id 自增id还是可以有，但是不是必须的了。但是建议还是每张表中有一个自增i
skin778 4年前 417

索引的妙用 - 大数据量表自连接效率问题

前几天遇到个问题，在SQL SERVER中做了一个复杂的view,由于这个view要用到一个数据量很大的表格来查询历史记录，因此用到了自连接。但是运行下来速度很慢，需要3分多种。后来找到了原因，原来是没有给连接键加上索引。现总结如下：如果一个表格数据量很大，需
master_haku 15年前 469

.Net中EF针对大数据量查询超时的一种优化

旧代码： --receiptIds   id集合，每次查1000左右 var mappingList = new List<FinanceSettlementMapping>(); mappingList.AddRange(SettlementM
真爱无限 8年前 725

关于未来网站访问速度及后台查询速度的优化建议

1、 数据库设计：数据库内所有表结构均添加索引 调整原因： 近日数据库压力很大，经查有些大数据量表的查询速度很慢，导致数据库服务器CPU一直持续90%-100%，将这些表添加索引后，CPU很快变正常。 2、 将大数据表做分库、分区处理: 具体操作如下： 1）
fuyifang 10年前 788

【转载】MaxCompute full outer join改写left anti join实践

背景 ods层数据同步时经常会遇到**增全量合并**的模型，即T-1天增量表 + T-2全量表 = T-1全量表。可以通过full outer join脚本来完成合并，但是数据量很大时非常消耗资源。 insert overwrite table tb_tes
海清 4年前 2

分库分表技术演进&最佳实践

每个优秀的程序员和架构师都应该掌握分库分表，这是我的观点。 移动互联网时代，海量的用户每天产生海量的数量，比如： 用户表 订单表 交易流水表 以支付宝用户为例，8亿；微信用户更是10亿。订单表更夸张，比如美团外卖，每天都是几千万的订单。淘宝的历史订单总量应该
技术小能手 6年前 3371

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技术小能手 6年前 3356

SQL Server 统计信息

SQL Server基于开销（Cost）评估执行计划，选择开销最小的作为“最优化”的执行计划，由于SQL Server根据索引及其统计信息来计算开销，所以，对查询优化来说，索引和统计数据是非常重要的，查询优化器（Query Optimizer）使用统计信息对
长征6号 8年前 712

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