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一文读懂MapReduce
Hadoop解决大规模数据分布式计算的方案是MapReduce。MapReduce既是一个编程模型,又是一个计算框架。也就是说,开发人员必须基于MapReduce编程模型进行编程开发,然后将程序通过MapReduce计算框架分发到Hadoop集群中运行。我们
王知无
5年前
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MaxCompute MapReduce
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传学
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MapReduce与批处理------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记14
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MapReduce工作原理
一切都是从最上方的user program开始的,user program链接了MapReduce库,实现了最基本的Map函数和Reduce函数。 MapReduce库先把user program的输入文件划分为M份(M为用户定义),每一份通常有16MB到6
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7年前
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《Hadoop MapReduce性能优化》一1.4 影响MapReduce性能的因素
本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce性能优化》一书中的第1章,第1.4节,作者: 【法】Khaled Tannir 译者: 范欢动 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.4 影响MapReduce性能的因素
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7年前
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“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”
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MapReduce论文中文翻译
原文地址: http://labs.google.com/papers/mapreduce.html 译者: alex 摘要 MapReduce是一个编程模型,也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于key/v
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MapReduce的Shuffle过程介绍 Shuffle的本义是洗牌、混洗,把一组有一定规则的数据尽量转换成一组无规则的数据,越随机越好。MapReduce中的Shuffle更像是洗牌的逆过程,把一组无规则的数据尽量转换成一组具有一定规则的数据。 为什
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mapreduce Main方法中如何能读取到资源文件? 用job.getConfResourceAsInputStream(file); 报这个异常Configuration - x1.xml not found 现在需要在进入Mapper之前就能把资源
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![fd7e5655f16e03d1198dc492cead625bbfb9af58_jpeg](https://yqfile.alicdn.com/ee78085f2e6a147c3fffcc95038b11a73c609bf1.jpeg) 大数据计算服务
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