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yunbao111 5年前 1590

Python系列-人工智能篇：带你搞懂TensorFlow基础入门

“阅读全文需8.5分钟，关注公众号：【测试开发技术】，后台回复me可免费领取学习资料。” 01 开篇 当今在互联网混，不随口说出深度学习，人工智能，机器学习，神经网络等词，人家都怀疑是个假的互联网人了，但相信大部分没有深入接触这块知识的人来说，对于这几个概念
狂师 5年前 5066

机器学习的一般范式

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 在这里，我将机器学习的问题简化为两种统计学习。 因为我认为无监督学习没有明确的定义，所以我不使用最常见的有监督/无监督分类。 1. 生成模型 训练集是一些数
云栖号资讯小哥 4年前 468

如约而至：微信自用的移动端IM网络层跨平台组件库Mars已正式开源

1、前言 关于微信内部正在使用的网络层封装库Mars开源的消息，1个多月前就已满天飞（参见《微信Mars：微信内部正在使用的网络层封装库，即将开源》），不过微信团队没有失约，微信Mars 于2016年12月28日正式公开源码（源码地址：https://git
jsjsjjs 7年前 1829

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字节卷动 7年前 2730

字符串相似度算法（编辑距离算法 Levenshtein Distance）（转）

在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到“编辑距离算法”，关于原理和C#实现做个记录。 据百度百科介绍： 编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做Edit Distance），是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数，如果它们
吞吞吐吐的 7年前 1665

基于Zero-Ice搭建的物联网监控平台

[P1] 项目初始态势 开始接手项目时，领导要求很简单，就是做一个本地服务，手机连接上服务，能控制本地系统内的各种设备，至于设备状态如何采集与控制，数据如何分析和存储这里略过，其通信机制类似于下图： ​ 整个项目，领导只安排了只有我一个项目人员，当然能简单就简
py_tty_0529 5年前 12927

计算字符串相似度算法——Levenshtein

0.这个算法实现起来很简单 1.百度百科介绍： Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。 许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。 编辑距离的算法是首先由俄国
rayner 8年前 697

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