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基于实时计算Flink的机器学习算法平台及场景介绍
作者:高旸(吾与),阿里巴巴高级技术专家 1. 前言 随着互联网“人口红利”的“消耗殆尽”,基于“T+1”或者离线计算的机器学习平台及推荐系统转化率与效果日趋“平淡”。后疫情时代的新社会模式及经济形态必将催生出新的商业模式,在线业务及相关应用场景的流量呈现井
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日志服务(SLS)集成 Spark 流计算实战
前言 日志服务作为一站式的日志的采集与分析平台,提供了各种用户场景的日志采集能力,通过日志服务提供的各种与·与SDK,采集客户端(Logtail),Producer,用户可以非常容易的把各种数据源中的数据采集到日志服务的Logstore中。同时为了便于用户对
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6年前
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E-MapReduce支持计算与存储分离,成本下降1倍
Hadoop一出生就是存储与计算在一起的,前几年面试题中都问,Hadoop怎么保证高性能呢?其中一个原因是存储不动,计算(code)动,不同于传统的集中式的存储模式。那我们为什么还要谈存储计算分离呢?众观历史,分久必合、合久必分,在计算机历史中也很类似,如今
hbase小能手
7年前
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阿里云EMR计算速度提升2.2倍 连续两年打破大数据领域最难竞赛世界纪录!
4月26日,大数据领域权威竞赛TPC-DS公布了最新结果,阿里云作为全球唯一入选的云计算公司获得第一。值得一提的是,去年阿里云EMR首次打破该竞赛纪录,成为全球首个通过TPC认证的公共云产品。今年在这一基础上,EMR的计算速度提升了2.2倍,性能指标(Qph
开源大数据EMR
5年前
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阿里云大数据+AI技术沙龙上海站回顾 | 揭秘TPC-DS 榜单第一名背后的强大引擎
11月16日,阿里云大数据+AI技术沙龙,首战上海站取得圆满成功。我们邀请到阿里巴巴计算平台事业部 技术专家辛庸,辰山,抚月,诚历;高级技术专家铁杰,以及Intel软件工程师喻杉和大家进行分享交流。 以下是各议题相关资料沉淀。 议题一: 基于 Spark 打
开源大数据EMR
6年前
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使用Spark SQL进行流式机器学习计算(上)
作者:余根茂,阿里巴巴计算平台事业部EMR团队的技术专家,参与了Hadoop,Spark,Kafka等开源项目的研发工作。目前主要专注于EMR流式计算产品的研发工作。 今天来和大家聊一下如何使用Spark SQL进行流式数据的机器学习处理。本文主要分为以下几
阿里云E-MapReduce团队
6年前
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E-MapReduce助力建设企业级数据仓库
概述 对于大部分的企业,数据一般存在两个地方,一个是业务数据库,一个是日志。一般来讲,数据库数据容量有限,对于历史标记删除的记录一般会做定时清理,但是这些数据往往还是很有价值的。数据库计算能力也有限,如果要做一些数据分析,则会浪费宝贵的计算资源。 一些数据分
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大数据时代——数据存储技术百问
如今计算机已经渗透到企业运作的各个角落,企业依靠所存放的这些业务数据进行决策,因此企业如何存放数据成为企业信息系统的重中之重,这也掀起了如今的存储热潮。根据不同的应用环境通过采取合理、安全、有效的方式将数据保存并能保证有效的访问需要更高要求的存储模式。 ![
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