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使用Spark Streaming SQL基于时间窗口进行数据统计
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light-rain
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使用Spark Streaming SQL基于时间窗口进行数据统计
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使用Spark Streaming SQL进行PV/UV统计
1.背景介绍 PV/UV统计是流式分析一个常见的场景。通过PV可以对访问的网站做流量或热点分析,例如广告主可以通过PV值预估投放广告网页所带来的流量以及广告收入。另外一些场景需要对访问的用户作分析,比如分析用户的网页点击行为,此时就需要对UV做统计。 使用S
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使用Spark SQL进行流式机器学习计算(上)
作者:余根茂,阿里巴巴计算平台事业部EMR团队的技术专家,参与了Hadoop,Spark,Kafka等开源项目的研发工作。目前主要专注于EMR流式计算产品的研发工作。 今天来和大家聊一下如何使用Spark SQL进行流式数据的机器学习处理。本文主要分为以下几
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前言 从EMR-3.21.0 版本开始将提供Spark Streaming SQL的预览版功能,支持使用SQL来开发流式分析作业。结果数据可以实时写入Tablestore。 本文以LogHub为数据源,收集ECS上的日志数据,通过Spark Streamin
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![RRPD_I4J_3B_X_6_NVEDCM](https://yqfile.alicdn.com/61af3bfccace445abfd75da40e986e8eeb897256.png) 日志文件为json 的snappy 压缩文件。 如果
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