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Python复杂网络结构可视化——matplotlib+networkx

什么是networkx？ networkx在02年5月产生，是用python语言编写的软件包，便于用户对复杂网络进行创建、操作和学习。利用networkx可以以标准化和非标准化的数据格式存储网络、生成多种随机网络和经典网络、分析网络结构、建立网络模型、设计新
技术小能手 7年前 8411

复杂性思维第二版 二、图

二、图 原文：Chapter 2 Graphs 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 本书的前三章有关一些模型，它们描述了由组件和组件之间的连接组成的系统。例如，在生态食物网中，组件是物种，连接代表捕食者和猎物的关系。 在本章
布客飞龙 8年前 910

一文带你入门图论和网络分析

简介 俗话说一图胜千言。但是“图”（Graph）说的远不止于此。以图形式呈现的数据可视化能帮助我们获得见解，并基于它们做出更好的数据驱动型决策。 但要真正理解图是什么以及为什么使用它们，我们需要理解一个称为图论（Graph Theory）的概念。理解它可以使
技术小能手 7年前 9915

神经支持决策树(NBDT)算法研究

闲鱼技术-渐漓 背景 在闲鱼的很多业务场景中有大量需要利用算法进行分类的需求，例如图片分类、组件识别、商品分层、纠纷类别预测等。这些场景往往需要模型识别出的结果具备可解释性，也就是识别不能只得到其类别，最好能在识别过程中同时解释类别的层级和来源。如何进行**
闲鱼技术 5年前 345

7 款 Python 可视化工具对比

Python 的科学栈相当成熟，各种应用场景都有相关的模块，包括机器学习和数据分析。数据可视化是发现数据和展示结果的重要一环，只不过过去以来，相对于 R 这样的工具，发展还是落后一些。 幸运的是，过去几年出现了很多新的Python数据可视化库，弥补了一些这方面
行者武松 8年前 1472

复杂性思维第二版 三、小世界图

三、小世界图 原文：Chapter 3 Small world graphs 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 现实世界中的许多网络，包括社交网络在内，具有“小世界属性”，即节点之间的平均距离，以最短路径上的边数来衡量，远
布客飞龙 8年前 836

使用LightGBM来预测分子属性

今天给大家介绍提升方法(Boosting), 提升算法是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。 面对的问题是迈可·肯斯（Michael Kearns）提出的：一组“弱学习者”的集合能否生成一个“强学习者”？ 弱学习者一般是指一个分类器，它的结果只比
矩池云 5年前 755

7款Python数据图表工具的比较

Python 的科学栈相当成熟，各种应用场景都有相关的模块，包括机器学习和数据分析。数据可视化是发现数据和展示结果的重要一环，只不过过去以来，相对于 R 这样的工具，发展还是落后一些。 幸运的是，过去几年出现了很多新的Python数据可视化库，弥补了一些这方
反向一觉 8年前 1521

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