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NLP 专题论文解读:从 Chatbot 到 NER | PaperDaily #11
对话系统 1. 论文动机 论文来自华为诺亚方舟实验室。 都说人工智能要有情感,能体会到人的喜怒哀乐,今天就来介绍一篇带有情绪的 chatbot。在以往的研究中,大部分对话系统都只关注生成对话的语法语义是否合理,这里面有考虑上下文的,有结合主题的,有生成长句子
技术小能手
6年前
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NLP专题论文解读:从Chatbot、NER到QA系统...
本期NLP 专题论文笔记,涵盖对话系统、命名实体识别(NER)和QA系统,希望对你有所帮助。 一、对话系统 论文 | Affective Neural Response Generation 链接 | http://www.paperweekly.site/
技术小能手
6年前
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PaperWeekly 第十七期 --- 无监督/半监督 NER
引言 命名实体识别是自然语言处理中一个非常基础的工作,是自然语言处理中关键的一个环节。监督学习是解决命名实体识别任务的一个基本手段,但标注数据的获取成本往往会比较高,本期PaperWeekly将带大家来看一下如何通过半监督或者无监督的方法来做命名实体识别任务。
青衫无名
6年前
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NLTK基础教程学习笔记(十一)
语块分解例子: from nltk.chunk.regexp import * import nltk test_sent="The prime minister announced he had asked the chief government whi
night李
6年前
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NLTK基础教程学习笔记(七)
正则表达式标注器: 定义了一个这则表达式的同时定义出给定表达式所对应的标签。下面会看到一些常见的正则表达式是如何获取不同词性的。其中有一些模式都有各自关联的POS类别。 from nltk.tag.sequential import RegexpTagger
night李
6年前
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《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》——导读
前言 NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用 这是一本介绍NLTK库,以及如何将该库与其他Python库搭配运用的书。NLTK是当前自然语言处理(NLP)社区中最为流行、使用最为广泛的库之一。NLTK的设计充分体现了简单的魅力。也就是
异步社区
6年前
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《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》——2.5 词干提取
本节书摘来异步社区《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》一书中的第2章,第2.5节,作者:Nitin Hardeniya,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.5 词干提取 所谓词干提取(stemming),顾
异步社区
6年前
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NLTK基础教程学习笔记(十二)
构建第一个NLP应用: 信息摘要:对所提供的文章短文故事生成需要针对其内容自动生成摘要。信息摘要需要理解的不只是句子的结构,而是整个文本结构,还要了解文本的体裁和主体主题内容。 下面了一个介绍创建个人版的Google News 通常用于较多实体和名词的句子的
night李
6年前
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