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海量智能元数据管理系统实现解析

一、方案背景 用户存储海量的文档、媒体文件等数据的同时，对文件元数据（Meta）的管理不可或缺。元数据拥有多维度的字段信息，基本信息包含文件大小、创建时间、用户等。随着人工智能的发展，通过AI技术提取文件核心要素也成为文件元数据的重要信息。以图片为例：用户通
潭潭 6年前 9249

基于Tablestore多元索引打造亿量级店铺搜索系统

一、方案背景 对于一套GEO管理系统，其核心点与瓶颈在于数据库的存储性能与查询能力；一方面，存储服务需要应对海量数据的低延迟存、读，另一方面，存储服务也要提供高效的GEO+多维度数据检索。表格存储（TableStore），作为一款Serverless分布式N
潭潭 6年前 7659

基于Tablestore打造亿量级订单管理解决方案

一、方案背景 订单系统存在于各行各业，如电商订单、银行流水、运营商话费账单等，是一个非常广泛、通用的系统。对于这类系统，在过去十几年发展中已经形成了经典的做法。但是随着互联网的发展，以及各企业对数据的重视，需要存储和持久化的订单量越来越大。数据的重视程度与数
潭潭 6年前 12025

基于Tablestore实现海量摩托车轨迹管理

一、方案背景 轨迹管理系统日常生活中使用非常普遍，如外卖派送轨迹、快递物流流转、车辆定位轨迹等。该场景与地理位置管理类似，核心点与瓶颈都在数据库的存储性能与查询能力，同时需要时间字段正序排列，保证轨迹点顺序；一方面，存储服务需要应对海量数据的低延迟存、读，另
潭潭 6年前 5826

Lucene代替SQL Server NewGuid获取随机结果

站点中有个随机获取的功能用了SQL Server 的NewGuid来实现。 不知道MSSQL内部是怎么实现的,总之相当慢,我机子上一般光查询就用去140ms+（搜索数据2k+,数据总数12k+），服务器就200ms+至少了，记录数可以说已经很少了，真不知道那些
范大脚脚 7年前 787

ES7学习笔记（十二）高亮 和 搜索建议

ES当中大部分的内容都已经学习完了，今天呢算是对前面内容的查漏补缺，把ES中非常实用的功能整理一下，在以后的项目开发中，这些功能肯定是对你的项目加分的，我们来看看吧。 高亮 高亮在搜索功能中是十分重要的，我们希望搜索的内容在搜索结果中重点突出，让用户聚焦在搜
小忽悠 4年前 1179

RestHighLevelClient查询es

列 模拟一个post获取es数据 准备工作 本人es服务端的版本是5.6.x，因此RestHighLevelClient建议同样引入相同**主版本**的包，相关参考文档(link)： <dependency> <groupId>org.elasticsearc
神牛003 5年前 12280

TableStore发布多元索引功能，打造统一的在线数据平台

什么是NoSQL “NoSQL”一词最早出现在1998年，距今刚好二十年。站在今天回头看的话，很少有人能想到在关系型数据库成熟发展了三十年，已经在数据存储领域占据了不可动摇的的地位后，NoSQL数据库尽然还可以快速地异军突起，并且以多点开花、多路并进的方式高
JingSQ 6年前 7672

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