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基于函数计算FC实现<em>企业</em>级权限精准控制Kafka跨实例消息同步

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应用场景在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况：同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。解决问题解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。

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