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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
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在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
l 阿里云安全组 解决问题•实现根据 Kafka 消息的具体内容判断，该对 l 阿里云函数计算(FC)MongoDB 做哪种 DML 操作，并且用户可以自行 扩展函数计算中函数的逻辑，实现自己的业务场 l 阿里云云数据库 MongoDB 版 景。函数计算具有完善的日志系统、容错机制。可 l 阿里云云消息队列 Kafka 版 以清晰的看到对每条消息的处理...
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