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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
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在大数据ETL场景，Kafka是数据的流转中心，Kafka中的数据一般是原始数据，可能存在多种数据混杂的情况，需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC，可以快速高效的搭建数据处理链路，用户只需要关注数据处理的逻辑，数据的触发，弹性伸缩，运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成，函数计算FC也支持多种下游，OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
（函数中的代码在后续需要进入函数计算控制 台补充）vCPU规格：0.35c（函数计算有多种 CPU资源规格，可以根据实际情况自行选择）内存规格：512MB（函数计算有多种内存资源规格，可以根据实际情况自行选择）硬盘大小：512MB（函数计算提供免费的 512MB的存储空间，如果超过 512MB，会 提供10GB的存储空间，但是会有额外收费...
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