场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU 云服务器来对机器学习任务或者数据科学 任务进行加速的场景。相比CPU,利用 GPU+RAPIDS在某些场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速机器学习环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署 RAPIDS环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
Retain Access Modes:RWX Capacity:50Gi Node Affinity:Message:Source:Type:FlexVolume(a generic volume resource that is provisioned/attached using an exec based plugin)Driver:alicloud/nas FSType:SecretRef:ReadOnly:false Options:map[options:nolock,tcp,noresvport path:/server:3d5ba48d8c-ovi54....