通义灵码助力函数计算FC实现函数编写
现在社会软件开发的复杂性不断增加，服务器配置和运维管理更复杂、开发效率变低。函数计算FC采用无服务器计算模式，用户只需要关注业务逻辑的实现，无需关心底层的服务器配置和运维管理，从而大大降低了运维成本和复杂性，而且具有弹性伸缩、快速部署、按需使用按量付费的特点。通义灵码是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，可以帮助开发者快速编写高质量的代码，为开发者提供了强大的编程辅助功能。两者的结合让开发者可以更高效地编写函数代码，简化部署流程，提高开发效率。
填写函数名称 运行环境选择这里以python3.10为例，也可以选择自己平时使用的编程语言，目前，通义灵码支持Java、Python、Go、C#、C/C++、JavaScript、TypeScript、PHP、Ruby、Rust、Scala、Kotlin等多种主流编程语言。 使用示例代码hello，world！示例 配置环境变量，完成函数创建。 加入环境变量，使用JSON格式...
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析，精准定位业务异常。
日志服务 Project：参考本章节 3.3-步骤一 中所使用的 Project•日志服务 Logstore：参考本章节 3.3-步骤二 中所使用的 Logstore 文档版本：20240428 16 可观测链路 OpenTelemetry 版结合日志服务 SLS最佳实践 OpenTelemetry Demo接入 文档版本：20240428 17 可观测链路 OpenTelemetry 版结合日志服务 SLS最佳实践 ...
Oracle RAC 12C云上部署
Oracle RAC架构迁移上云，提供高并发，高吞吐，高安全等特性，适用于金融，电力，电信，制造业等传统客户的核心交易系统。
使用这种方式，您可以按需取用资源，随 时开启和释放资源，无需提前购买大量资源。与传统主机投入相比，成本可以降 低30%－80%。开通按量付费的ECS资源时，阿里云账户余额不得少于100.00 元人民币或者等值的代金券或者优惠券。 ESSD块存储：阿里云ESSD（EnhancedSSD）云盘结合25GE网络和RDMA 技术，为您提供单盘高达100万...
RI和SCU全链路使用实践
场景描述 随着云计算的不断发展，更多的企业会使用云计算，且会有越来 越多的企业和用户开始重视云上使用成本。 其中计算和存储是云资源使用的主要服务之一。采用预留实例券 业务架构（RI）和存储容量单位包（SCU）可以帮助客户灵活的节省成本。 本文提供全链路使用实践，帮助客户快速验证云上服务，更合理 的使用RI/SCU。借助覆盖率指标和智能推荐，有效管理云上资 源成本。 用户价值 使用RI 和SCU，可以灵活抵扣相关资源。随时创建释放， 稳态业务资源效率提高。 一份RI 可以抵扣ECS+ACK+EMR+ECI 等服务，跨服务高 度灵活，无需再分开购买。 SCU可以跨可用区抵扣某个地域下所有类型的按量付费云 盘，简化购买与管理复杂度。 RI+SCU 大幅降低按量场景的计算和存储成本。 产品列表 专有网络VPC、容器服务Kubernetes 版ACK 云服务器ECS、预留实例券RI、存储容量单位包SCU
相比于随 ECS预付费实例购买 云盘的模式，存储容量单位包与按量付费云盘的组合使用，兼具性价比与资源使 用的灵活性。详见：www.aliyun.com/product/scu 文档版本：20200608（发布日期）IV RI和SCU全链路使用实践 目录 目录 文档版本信息.I 法律声明.II 前言.III 目录.V 前置条件.1 1.实践概述.2 2.成本节省对比.6 2.1.业务...
混合云自有K8S弹性使用ECI
场景描述 本文介绍线下IDC与云端通过专线构建混合云架构，自有K8S利用虚拟节点弹性调用ECI承载业务高峰期资源需求的最佳实践。 解决问题 混合云环境下，自有K8S集群注册至ACK，实现云端纳管。纳管K8S集群部署Virtual Node，使集群具备ECI资源调度能力。在以上环境中部署Web及离线作业应用，并使用ECI资源作为弹性资源池满足业务波峰需求。 产品列表 云服务器ECS 云架构设计工具CADT 专有网络VPC 访问控制RAM 云企业网CEN 弹性容器实例ECI Nat网关NAT 容器镜像服务ACR 负载均衡SLB 容器服务Kubernetes版ACK 弹性公网IPEIP
本实践与阿里云 ACK官方使 用的版本对齐，安装 Docker CE 19.03.5，K8S 1.16.10版本。以 node1为例，node2、node3、node4节点上都按以下步骤操作。操作步骤 步骤1 调整相关系统服务。1.禁用防火墙。systemctl stop firewalld&systemctl disable firewalld 2.确认 SELinux状态为关闭状态。sestatus 如 SELinux未关闭，使用...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向，数据湖偏向灵活性，数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊，数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
轻量级GPU部署云游戏最佳实践
随着AI深度学习，视频处理，科学计算以及图形可视化等应用场景的普及，GPU的市场需求越来越大，但单颗物理GPU起步至超大规模弹性计算带来的计算能力过剩成本上升问题也越来越明显。轻量级GPU的诞生打破了传统直通模式的局限，可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务，从而让客户以更低成本、更高弹性开展业务。
轻量级 GPU优势 规格支持 1/8颗到 1颗，用户可以用更细粒度的计算资源开展业务 支持作业在线迁移，提升系统灵活性 Qos保障用户 GPU资源不被抢占 同时支持 AI计算与图形图像计算 大幅度降低计算成本 云游戏 云游戏对于玩家的吸引力：ￚ 打破了平台隔离，可以一个账号走天涯，随时随地在各种平台玩 ￚ 快速获得体验，无需下载...
PolarDB 应对大并发复杂查询实践
MySQL架构是单线程处理SQL，遇到大并发复杂查询时，需要排队长时间等待，容易形成慢查询，影响业务。PolarDB并发查询能力可以很好解决此问题。
PolarDB MySQL 8.0采用开启并发度的方式，改变单线程处理 SQL的架构，充分利 用多核 CPU多线程优势，利用多线程并行处理复杂查询，有效解决大并发复杂查询的 问题，本文使用 TPC-H模拟典型高并发复杂查询业务压力，对比开启并发度前后的情 况，展示开启并发度能力在此类业务场景下的优势。适用场景 多条件查询、多表关联等...
CDH迁移升级CDP最佳实践
当前 CDH 免费版停止下载，终止服务，针对需要企业版服务能力并且CDH 升级过程对业务影响较小的客户，通过安装新的 CDP 集群，将现有数据拷贝至新集群，然后将新集群切换为生产集群，升级过程没有数据丢失风险，停机时间较短，适合大部分互联网客户升级使用。
如果“root.default”不是预期的默认 队列，则有两种可能的方法：使用setDefaultQueue 策略更 改“root.default”，然 后 应 用 defaultQueue。使用自定义策略并将策略字符串设 置为目标队列。3.3.4.调度程序迁移的限制 将 Fair Scheduler 配置转换为 Capacity Scheduler 配置有一些硬性限制，因为这两个 调度程序并不等效...
消息服务MNS
消息服务 MNS 是一款易集成、高并发、可弹性扩展的轻量消息队列服务。消息服务的轻量队列模型、按量后付费的计费模式、自动适应高并发的弹性可扩展能力，让开发者低成本快速构建分布式、松耦合系统，高效地传递数据和通知消息。
多种语言SDK：C++、Java、C#、Python、PHP、golang(第三方)、Node.js(第三方).MNS 是标准的 Serverless 化产品，可处理近乎无限的并发请求，无需感知或预先配置任何集群信息，拆箱即用；同时采用后付费计费方式，无需预留任何实例资源，只为实际使用量付费.稳定性方面数据三重备份，可靠性达 99.99999999%；服务可用性高达 ...
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RAPIDS加速机器学习
场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU 云服务器来对机器学习任务或者数据科学 任务进行加速的场景。相比CPU，利用 GPU+RAPIDS在某些场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速机器学习环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署 RAPIDS环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
32 文档版本信息：20191209 RAPIDS加速机器学习 使 用容器服 务 A CK部署 RAPIDS环境 这里看到使用 CPU时，运行时间是 15min 7s，而使用 GPU时，时间是 35.9s,加速 效果十分明显。注意：这里另个过程中，ETL都是用的 GPU，第二次运行的时候，只是训练部分从 GPU换成了 CPU。并且，由于这里代码的限制，在 CPU上进行训练的...
人工智能平台 PAI
阿里云人工智能平台 PAI 涵盖交互式建模、可视化建模、分布式训练到模型在线部署全流程；快速搭建人工智能推荐系统；深度学习模型训练速度提升数十倍；减少50%GPU成本
同时，提供的C++ SDK可以部署优化后的模型推理，帮助用户快速将模型应用于生产.Blade 通用推理加速.内置默认模型可直接进行部署推理，构建具体业务场景的文本打标系统；同时支持自定义构建文本打标模型，识别不同类型的文本标签，服务于推荐等其他业务应用.通用文本打标.支持不同量级的模型结构，视频帧输入和文+视频的多...
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可观测链路 OpenTelemetry 版
针对 PHP、C++、Go、Node.js 等多语言应用，提供端到端全链路追踪、应用监控与告警、链路拓扑、日志关联分析能力，并基于 OpenTelemetry 开源标准，兼容 Jaeger、Zipkin、SkyWalking 等开源项目数据上报。快速发现分布式应用架构下的性能瓶颈，缩短错/慢调用根因定位耗时，提高全栈开发与诊断效率。
提供开箱即用的 Grafana 看板和告警服务，帮助企业快速搭建监测体系.可观测监控 Prometheus 版.支持按需发起压测任务，可提供百万并发、千万 TPS 流量发起能力，100%兼容 JMeter。提供的场景编排、API 调试、流量定制、流量录制等功能，可快速创建业务压测脚本，精准模拟不同量级用户访问业务系统，帮助业务快速提升系统...
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FastGPU极速AI训练/推理
利用 FastGPU工具一键构建阿里云上的AI训练/推理环境，并使用AIACC加速工具进行加速。
步骤8 使 用 以 下 命 令 安 装 CPFS 客 户 端（详 细 参 考 文 档：https://help.aliyun.com/document_detail/185156.html）。注意：必须是三台管理节点 中的第一个，才能成功添加。yum-y install kernel-devel-`uname-r` cpp gcc gcc-c++ binutils#wget ...
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题，通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据，通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
r 使用的 Key的随机范围，即使用多少个不同 key。threads 启动多线程压测，并指定线程个数。步骤1 安装 Redis复制集。Redis复制集创建参考 7.2.Redis复制集部署。步骤2 安装 redis-benchmark测试工具。Redis压测 R工具 redis-benchmark 安装参考 7.3.Redis-benmark6安装。步骤3 对开源 redis进行压测。1.启动 16个线程、256...
Exchange Server云上部署最佳实践
阿里云提供基础设施服务，能够以高可用、高容错且经济实惠的方式将Exchange Server部署在云上。通过在 阿里云上部署，可以获得Exchange Server的功能以及阿里云天然灵活性和安全性。
阿里云 阿里云提供基础设施服务，能够以高可 用、高容错且经济实惠的方式将 Exchange Server部署在云上。通过在 阿 里云上部署，可以获得 Exchange Server 的功能以及阿里云天然灵活性和安全性。方案优势 1.使用阿里云上正版授权 Windows Server 2019镜像，确保系统安全、稳 定；2.多可用区部署，保障系统高可用；3.通过 ...
云服务器基准性能测试
本最佳实践适合利用标准的benchmark工具对云服务器的CPU、内存、网络和磁盘性能进行测试的场景。
您可以像使用物理硬盘一样格式化并建立文件系统来使用块存储，满 足 大 部 分 通 用 业 务 场 景 下 的 数 据 存 储 需 求。详见 https://help.aliyun.com/document_detail/63136.html 云监控（CloudMonitor）是一项针对阿里云资源和互联网应用进行监控的服务。云监控为云上用户提供开箱即用的企业级开放型一站式监控解决...
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