大数据近实时数据投递MaxCompute
本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云 上近实时数仓，打通云下数据上云链路，解决数据复杂类型支持和动态分区问题，满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下，现有业务系统零改造，打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程，数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎，实现降本增效。 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute
MaxCompute 2.0版本升级后，Java UDF支持的数据类型从原来的 BIGINT、STRING、DOUBLE、BOOLEAN扩展了更多的新数据类型，同时还扩展支持了 ARRAY、MAP、STRUCT以及 Writable等复杂类型。文档版本：20240419 36 大数据近实时数据投递 MaxCompute 本例中，示例的复杂数据类型都已经得到支持。我们先将来自 Kafka的数据信息拉 ...
CDH迁移升级CDP最佳实践
当前 CDH 免费版停止下载，终止服务，针对需要企业版服务能力并且CDH 升级过程对业务影响较小的客户，通过安装新的 CDP 集群，将现有数据拷贝至新集群，然后将新集群切换为生产集群，升级过程没有数据丢失风险，停机时间较短，适合大部分互联网客户升级使用。
CREATE TABLE hbase_hive_tabale_item(key string,i_item_sk bigint,i_item_id string,i_rec_start_date string,i_rec_end_date string,i_item_desc string,i_current_price decimal,i_wholesale_cost decimal,i_brand_id int,i_brand string,i_class_id int,i_class string,i_category_id int,i_category string,i_...
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