在线业务一站式性能优化
使用DCDN来同时加速源站的动态资源和静态资源，一方面通过全球分布式缓存来提高静态内容分发速度，另一方面通过动态选路技术来提高动态内容全链路传输速度。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台在线业务一站式性能优化方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益在线业务一站式性能优化方案使用阿里云DCDN产品来同时加速源站的动态资源和静态资源，一方面通过全球分布式缓存来提高静态内容分发速度，另一方面通过动态选路技术来提高...
来自：
解决方案
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题，通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据，通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
除了在线教育行业，所有存在大流量并发访问的在 线交易应用都可以参考本最佳实践在数据库方面的设计。1.查课/选课业务数据内容大多是静态信息，数据量不大但峰值期间访问频繁，数据 可靠性要求不高，需重点解决高并发访问问题，此处部署 Tair性能增强型，以支 持 Redis协议的高性能缓存承载大并发业务。2.下单/约课业务并发...
数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
传统的Hadoop 方案中原始数据和ETL之后的数据都存储于HDFS，随着业务数据量增大，特别是在 线教育学习平台，文本、图片、音频、视频等文件对于数据存储的需求非常大，对大 数据集群规模的压力越来越大，对存储的压力越来越大，集群扩展时DataNode节点 需要退役更换，移动数据的成本很大，造成集群扩展的时间太长。...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您