通义灵码助力函数计算FC实现函数编写
现在社会软件开发的复杂性不断增加，服务器配置和运维管理更复杂、开发效率变低。函数计算FC采用无服务器计算模式，用户只需要关注业务逻辑的实现，无需关心底层的服务器配置和运维管理，从而大大降低了运维成本和复杂性，而且具有弹性伸缩、快速部署、按需使用按量付费的特点。通义灵码是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，可以帮助开发者快速编写高质量的代码，为开发者提供了强大的编程辅助功能。两者的结合让开发者可以更高效地编写函数代码，简化部署流程，提高开发效率。
应用场景 通义灵码可以助力函数计算FC的代码编写，函数计算WebIDE使用的是vscode，在vscode中安装通义灵 码插件就可以使用通义灵码的智能编写能力：生成单元测试、生成代码注释、代码解释、优化建议，还支 持自由问答，大大提高开发效率。解决问题•简化模型部署流程•全链路自适应弹性，无需为流量峰谷做频繁的手工处理 ...
云消息队列 Confluent 版
云消息队列 Confluent 版是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作，基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务，旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案。
支持多种主流编程语言进行软件开发，例如 Java、Python 和 Scala.企业级 Connectors，MQTT 代理，Schema Registry.丰富的内置生态系统.基于 Apache Kafka 核心能力构建，并保持对其的兼容性.全兼容 Apache Kafka.基于轻量级 SQL 的事件流数据库，极大简化流处理应用的构建.消息流数据库 ksqlDB.灵活、弹性的计算和存储资源....
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云产品
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
零部署，零运维，开箱即用，应用于流量分析，广告营销分析，行为分析，人群圈选，客户画像，敏捷 BI，数据集市，网络监控，分布式服务和链路监控等业务场景。文档版本：20201224 25 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 基础环境部署 步骤1 登录云数据库 ClickHouse控制台。（https://clickhouse.console.aliyun.com...
自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统，购买阿里云Databricks数据洞察集群之后，涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维，节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品（OSS、RDS、MaxCompute、EMR）进行深度整合，支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
Databricks Runtime版本 Databricks Runtime的版本信息，版本号与 Databricks 官方保持一致，包含 Scala和 Spark的版本。版本详情 请参见 Databricks Runtime版本说明。Python版本 默认版本为 Python3 付费类型 目前支持的付费类型为包年包月和按量付费 可用区 可用区为在同一地域下的不同物理区域，可用区之间内 网互通。...
实时计算Flink版
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，具备实时应用的作业开发、数据调试、运行与监控、自动调优、智能诊断等全生命周期能力。内核引擎100%兼容Apache Flink，2倍性能提升，拥有FlinkCDC、动态CEP等企业级增值功能，内置丰富上下游连接器，助力企业构建高效、稳定和强大的实时数据应用。
一站式开发管理平台，包括SQL/Java/Scala/Python\\u00A0语言.支持主流\\u00A0Flink\\u00A0版本，包括多版本作业代码比较和回滚.内置统一元数据管理，并可无缝对接外部元数据系统.内置多个领域函数库，并可按需自定义函数.提供20多个Flink\\u00A0SQL常见通用场景的模版.支持线上采样和模拟测试数据管理.基于Session集群实现...
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云产品
云原生数据湖分析DLA
阿里云云原生数据湖分析是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源的消息实时归档建仓，提供Presto和Spark引擎，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求。内置大量优化+弹性，比开源自建集群最高降低50%+的成本，最快可1分钟级拉起300个计算节点，快速满足业务资源要求。
适合大量数据清洗，Streaming，编写Java、Scala、Python等SQL难表达的场景.采用Serverless形态，支持Presto和Spark两种引擎，集群分钟级弹性扩缩容，相比线下部署机房成本更低.丰富的产品系列，全面覆盖多种场景需求.CU时资源包.采用按量付费+资源包的付费模式，适用于业务量波动较大且频繁场景。用资源包抵扣数据湖分析...
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云产品
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务，通过日志服务 进行数据分析，帮助提升运维、运营效率， 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户，推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输；针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况，可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
日志服务全球加速功 能依赖于阿里云全站加速产品提供的加速环境，解决了跨运营商、网络不稳定、公网 传输安全性、网络用塞等诸多问题，提升全站性能和用户体验，应用于广告、游戏、金融、物联网等行业。4.1.开通全站加速产品 步骤1 登录 DCDN全站加速管理控制台。（https://dcdn.console.aliyun.com/）步骤2 在云产品开通页...
AnalyticDB和通义千问快速构建RAG应用
利用AnalyticDB PostgreSQL与DashScope灵积模型服务提供的通义千问模型构建Retrieval-Augmented Generation (RAG) 应用，通过检索相关信息并结合上下文生成准确的自然语言回答，增强语言模型处理和理解复杂查询的深度。
预计产生费用不超过10元（假设您选择部署准备中相关规格资源，且运行时间不超过1小时，如果调整了资源规格，请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准）方案部署跟随方案教程，用AnalyticDB和通义千问快速构建RAG应用方案介绍AnalyticDB和通义千问快速构建RAG应用基于RAG技术的智能问答系统能够高效的检索企业私域知识库，...
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解决方案
高效防护 Web 应用
随着网络技术的不断发展，您的Web应用如果没有流量入口的防护，会面临诸多风险。本方案以ECS实例接入WAF为例，推荐您使用Web应用防火墙（WAF）开启应用防护，避免网站服务器被恶意入侵导致性能异常等问题，保障网站的业务安全和数据安全。同时，为您节约开发成本，满足行业合规要求。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台方案导读背景如何防护 Web 应用与传统方案对比WAF 应用场景方案介绍方案部署方案权益高效防护 Web 应用随着网络技术的不断发展，您的Web应用如果没有流量入口的防护，会面临诸多风险。本方案以ECS实例接入WAF为例，推荐您使用Web应用防火墙...
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解决方案
实时监控应用关键业务异常与告警
使用日志服务（SLS）基于收集的业务日志对业务实现监控与告警，能够帮助您了解应用的运行趋势，及时发现业务异常状态，采用具体措施以保证系统稳定性。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台方案导读日志监控的重要性与业务价值如何实现日志监控与传统方案对比应用场景方案部署方案权益实时可观测，即时应对风险为了保障业务稳定性、提升客户满意度，运维监控告警与故障定位（运维）、检测与防范安全威胁（安全）、业务数据分析...
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解决方案
通过ALB+ESS实现应用的弹性伸缩
使用应用型负载均衡（ALB）和弹性伸缩（ESS）智能分配网络流量、动态调整服务器资源，提高应用的高可用性和吞吐量，弹性控制资源利用率、缩减资源成本。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台方案导读高可用与弹性伸缩如何实现弹性伸缩与传统方案对比方案优势方案部署方案权益随需而动：自动弹性，稳定交付本方案使用应用型负载均衡（ALB）和弹性伸缩（ESS）智能分配网络流量、动态调整服务器资源，提高应用的高可用性和吞吐量，...
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解决方案
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及，越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效，同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战，云原生应用监控arms通过全链路应用监控，从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力，帮助客户降低系统故障定位难度，此demo，您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑，调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系，帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中，一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时，如请求超时、错误或异常，很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题： · 故障排查：当请求失败或出现错误时，调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况，从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化：通过调用链，运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在，从而进行优化。 · 系统监测：调用链可以提供实时的系统监测和分析，帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
请阅读计费模式后，点击立即开通 文档版本：20240329 25容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析 场景验证 点 击 应 用 列 表，切 换 到 新 版 控 制 台 当 看 到 应 用 名 称 后 出 现每秒请求等信息，表明部署成功。以下截图为新版本ARMS控制台 文档版本：20240329 26容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存...
SAE-ACK应用双跑最佳实践
场景描述 实现ACK、SAE中部署的应用在东西向和南北向互通，实现SAE-ACK应用双跑。 应用场景 该最佳实践应用于两类场景： l 因为SAE支持更丰富自动扩缩指标（比如QPS，RT，TCP连接数等），所以将相对稳态的应用部署在ACK中，将相对弹性波动大的应用部署在SAE，借助SAE更强大的自动扩缩应对流量洪峰。 l 将K8s架构迁移到Serverless架构时，需要平滑过渡，所以该最佳实践中的双跑架构可以有效帮用户平滑的完成迁移。
容器服务 Kubernetes 版 ACK（ContainerServiceforKubernetes）：全球首批通过 Kubernetes一致性认证的容器服务平台，提供高性能的容器应用管理服务，支持企业级 Kubernetes容器化应用的生命周期管理，让您轻松高效地在云端运行Kubernetes容器化应 用。 微服务引擎MSE（MicroservicesEngine）：一个面向业界主流开源...
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
但实际情况是如下图所示：请求到达第一跳应用后（mseconsumer或mseconsumer-gray），第一跳的应 用会随机通过restapi调用下游应用，mseprovider或mseprovider-gray发送的消息也会随机投递到 mseconsumer或mseconsumer-gray，无法实现预期中的流量隔离的效果。原因是在没有开使用微服务治 理的情况下，单纯依赖网关的流量...
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
应用场景 客户在阿里云不同region、阿里云以外的其他 云服务商（AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等）、或者IDC 等业务数据或应 用系统产品的日志数据等，汇总处理后，通过 标准的通用的协议Kafka，数据入湖到阿里云 SLS日志中心，进行统一分析和处理。解决问题 将多云、IDC分散的数据，通过标准协议，汇 产品...
MSE云原生网关解析body内容进行路由转发
MSE云原生网关中通过自定义插件transformer解析body内容，并用以路由转发规则判断
MSE云原生网关解析 body内容进行路由转发 业务架构 场景描述 MSE云原生网关中通过自定义插件 transformer 解析body内容，并用以路由转发规则判断 应用场景 一些场景下，请求 header头中没有可用来做路 由转发的业务信息，或者请求 header头中的信 息是加密的，这时需要网关能够对 body内容进 行解析处理。解决问题 解决应用...
基于SAE的一站式Web服务托管方案
通过SAE提供的内置CICD能力，代码提交后可以触发自动构建，并部署应用到SAE，部署完成后，应用自动产生访问域名，外部请求通过域名可以直接访问应用。SAE提供了内置的可观测，灰度，回滚能力，通过控制台可以白屏化完成整个操作。SAE适合应用容器化快速上云，客户只需要提供代码仓库，后续的CICD，应用访问，弹性管理，运维监控，SAE都提供了内置的集成能力
文档版本：20240430 17 基于SAE 2.0的一站式 Web服务托管方案 场景验证 上图为应用的总体监控，可以看到“应用实例数”，“请求数”，“请求次数”，“请求响 应时间”，“HTTP状态码”，“CPU使用率”，“内存使用率”，“系统平均负载”，“次盘使 用率”，“网络收&发数据包”，“实例创建耗时”等关键指标。除此之外，...
容器多云统一监控日志
多云、混合云成为常态，Forrester 报告中指出，未来 89% 的企业至少使用两个云，74% 的企业至少使用三个甚至更多公有云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，Gartner报告指出，安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑战，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建基于容器环境下的统一管理、统一监控和统一日志方案，解决多云、混合云场景下，运维复杂性问题。 应用场景 客户在阿里云以外的其他云服务商（AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等）或者IDC基于容器（Kubernetes）运行业务系统，希望构建容器场景下的统一监控日志系统，方便做不同大屏和问题分析定位。 解决问题 •构建容器多云统一监控和日志系统，在一个平台可以看到不同环境系统的运行情况。
可观测监控Prometheus版：全面兼容和对接开源Prometheus生态，支持类型 丰富的组件监控，提供多种开箱即用的预置监控大盘，且提供全面托管的 Prometheus服务。 可观测可视化Grafana版：可以帮助在高效分析与查看指标、日志和跟踪的同时，无需关注服务器配置、软件更新等繁杂工作，有效降低运维复杂性与工作量，并 借助...
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