场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
Databricks Runtime版本 Databricks Runtime的版本信息,版本号与 Databricks 官方保持一致,包含 Scala和 Spark的版本。版本详情 请参见 Databricks Runtime版本说明。Python版本 默认版本为 Python3 付费类型 目前支持的付费类型为包年包月和按量付费 可用区 可用区为在同一地域下的不同物理区域,可用区之间内 网互通。...