MSE云原生网关解析body内容进行路由转发
MSE云原生网关中通过自定义插件transformer解析body内容，并用以路由转发规则判断
MSE云原生网关解析 body内容进行路由转发 业务架构 场景描述 MSE云原生网关中通过自定义插件 transformer 解析body内容，并用以路由转发规则判断 应用场景 一些场景下，请求 header头中没有可用来做路 由转发的业务信息，或者请求 header头中的信 息是加密的，这时需要网关能够对 body内容进 行解析处理。解决问题 解决应用...
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务，通过日志服务 进行数据分析，帮助提升运维、运营效率， 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户，推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输；针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况，可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
步骤6 开始读取 RDD 数据集，并通过 map 函数把读取的 JavaRDD>中的 Payload（即 kafka中的消息）提取转化为 JavaRDD，并通过 collect函数把 RDD数据转化为 List。步骤7 创建 producer，使用多线程对 List中的数据进行处理，写入日志服务（这里数据写入 文档版本：20211203 61 SLS多云日志采集、处理及分析 编写 Spark作业...
大数据近实时数据投递MaxCompute
本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云 上近实时数仓，打通云下数据上云链路，解决数据复杂类型支持和动态分区问题，满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下，现有业务系统零改造，打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程，数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎，实现降本增效。 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute
本实践模拟的数据信息中含有多 种复杂数据类型，包含 map、list、struct，后续章节将以此数据内容说明复杂数据 类型在向 MaxCompute投递过程中的处理方法。3.1.获取 Kafka 接入点 在 EMR Kafka集群页面中，展开 emr_core_1后有三个节点，记录这三个 IP地 址。记录上述地址，后续章节需要用到。192.168.0.231，192.168.0.232...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
依托智能cache技术，MaxCompute自动利用闲时带宽将数据湖中的热数据以高效文件格式 cache在数据仓库中，进一步加速数据仓库的后续数据加工流程。基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测 前置条件 前置条件 注册阿里云账号，并完成实名认证。您可以登录阿里云控制台，并前往实名认证页面...
自建Hadoop迁移到阿里云EMR
场景描述 场景1：自建Hadoop集群数据（HDFS）迁移到 阿里云EMR集群的HDFS文件系统； 场景2：自建Hadoop集群数据（HDFS）迁移到 计算存储分离架构的阿里云EMR集群，以OSS 和JindoFS作为EMR集群的后端存储。 解决的问题 客户自建Hadoop迁移到阿里云EMR集群的 技术方案； 基于IPSecVPN隧道构建安全和低成本数据 传输链路 产品列表 E-MapReduce，VPC，ECS，OSS，VPN网关。
yum install-y java java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64 ssh slave1"yum install-y java java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64"ssh slave2"yum install-y java java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64"ssh slave3"yum install-y java java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64"步骤5 下载并解压缩 Hadoop 2.10.1文件包。1.下载软件包，下面两...
分布式任务调度 SchedulerX
SchedulerX 是阿里巴巴自研的基于 Akka 架构的分布式任务调度平台（兼容开源 XXL-JOB/ElasticJob/K8s Job/Spring Schedule），支持 Cron 定时、一次性任务、任务编排、分布式数据处理，具有高可用、可视化、可运维、低延时等能力。
通过轻量级分布式任务直接处理数据库或 OSS 中的数据。相对于传统大数据 ETL，少了从数据库导入大数据，从大数据导出到数据库的过程，大大减少执行时间.轻量级 ETL.海量的订单数据，单机处理太慢，通过 SchedulerX 的分布式能力，调度大规模的集群同时处理，极大加快处理效率.海量订单处理.图片56*56(不可与icon共存）.图片...
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云产品
CDH迁移升级CDP最佳实践
当前 CDH 免费版停止下载，终止服务，针对需要企业版服务能力并且CDH 升级过程对业务影响较小的客户，通过安装新的 CDP 集群，将现有数据拷贝至新集群，然后将新集群切换为生产集群，升级过程没有数据丢失风险，停机时间较短，适合大部分互联网客户升级使用。
3.例如，如果 Sentry 服务器使用/usr/java/jdk1.8.0_141-cloudera/bin/java路径，请 将 authz_export.sh脚本中的 JAVA_HOME属性 更改为/usr/java/jdk1.8.0_141-文档版本：20211029 88 CDH迁移升级 CDP最佳实践 组件迁移 cloudera。使用 sh authz_export.sh命令运行 authz_export.sh脚本。权限导出到/opt/backup/permissions...
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