数据湖-在线学习场景数据分析
<em>数据</em>湖-在线学习场景<em>数据</em>分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例,使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer,模拟应用中的关键页面,比如登 录、课程内容等,之后构造若干用户使用的模拟 日志数据,投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖(EMR+OSS)搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
通过Nginx和Pythonflask搭建WebServer,模拟应用中的关 键页面,比如登录、课程内容等,之后构造若干用户使用的模拟日志数据,投递到 湖进行分析后获取应用PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。方案优势  支持超过10亿条元数据规模的数据管理,同时支持高可靠和高可用。 支持元数据实时备份和重建集群快速恢复...
来自: 最佳实践 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,访问控制,E-MapReduce
数据迁移上云
<em>数据</em>迁移上云
随着越来越多的企业选择将业务系统上云,各种类型的数据如何便捷、平滑的迁移上 云,成了用户上云较为关注的点;业务上云后,因为业务或者其他方面调整等因素, 也存在如跨区域,跨账号等数据迁移的场景。针对以上需求,阿里云上提供了较为丰 富的工具(如ossimport)、服务(在线迁移服务),旨在能够帮助客户便捷进行数据迁 移。 本文通过云架构设计工具CADT来快速创建云上基础资源,并以杭州区域来模拟线 下IDC(或友商),深圳区域模拟阿里云云上资源。通过云上的工具命令、服务来提 供常见数据迁移场景的最佳实践。
数据迁移上云 最佳实践 部署架构 场景描述 本最佳实践构建以下场景:以杭州地域模拟线下 IDC,使用 ECS+云 盘模拟本地存储数据,杭州地域模拟阿里 云。通过 ossimport、在线迁移服务等方式将 数据从第三方存储迁移到 OSS,并确保 在迁移时候不影响现有业务。示例应用场景 线下 IDC数据 迁移至阿里云 OSS 线下 NAS数据迁移至...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,文件存储NAS,云企业网,云速搭CADT
数据安全解决方案
数据是企业的核心资产,如何保护企业的云上数据,是每个企业管理者都应当重视的课题。在云平台提供更为安全便捷的数据保护能力的同时,阿里云根据自身多年的经验积累,结合大量云上客户的最佳实践,提供了一套完整的数据安全解决方案,帮助企业提升云上数据风险防御能力,实现企业核心及敏感数据安全可控。
数据安全成熟度模型.DSMM模型中将数据安全过程维度分为数据全生命周期安全和数据通用安全两个过程,并将数据全生命周期划分为:数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据处理安全、数据交换安全、数据销毁安全六个阶段。数据生命周期安全共包含30个过程域,为企业保护数据提供了可落地的参考.数据安全生命周期过程域...
来自: 解决方案
云原生企业级数据湖解决方案
云原生企业级数据湖解决方案,数据湖解决方案,无缝对接多种计算分析平台,数据湖中的数据可以直接进行数据分析、处理。
数据查询能够直接进行,不需要提取全部数据到查询系统数据源可能来自多个渠道,包括来自于实时产生的数据•对于分析后的结果需要能够可视化.OSS支持多种渠道数据流入,统一存储,且可被多种计算平台直接查询分析•支持通过 Data Lake Formation 进行数据湖加速,提升2-10倍的查询性能.WHY阿里云.海量数据的交互式查询...
来自: 解决方案
异地双活场景下的数据双向同步
异地双活场景下的<em>数据</em>双向同步
概述 随着客户业务规模的扩大,对系统高可用性要求越来越高,越来越多用户采用异地双活/多活架构,多活架构往往涉及业务侧做单元化改造,本方案仅模拟用户已做单元化改造后的数据双向同步,数据库采用双主架构,本地写本地读,同时又保证双库的数据一致性,为业务增加可用性和灵活性。 适用场景 数据库双向同步 数据库全局ID不冲突 双活架构的数据库建设问题 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤: 方案优势 DTS双向同步,采用独立模块避免数据同步占用系统资源。 奇偶ID涉及,避免数据冲突。 DTS多种处理冲突的方式供业务选择。 安全:原生的多租户系统,以项目进行隔离,所有计算任务在安全沙箱中运行。
随着客户业务规模的扩大,对系统高可用性要求越 数据库双向同步 来越高,越来越多用户采用异地双活/多活架构,多 数据库全局 ID不冲突 活架构往往涉及业务侧做单元化改造,本方案仅模 双活架构的数据库建设问题 拟用户已做单元化改造后的数据双向同步,数据库 采用双主架构,本地写本地读,同时又保证双库的 一致性,为...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,负载均衡 SLB,容器服务 ACK,数据传输,云企业网,容器镜像服务 ACR,云解析DNS
EMR本地盘实例大规模数据集测试
场景描述 阿里云为了满足大数据场景下的存储需求,在云 上推出了本地盘D1机型,这个系列提供了本地 盘而非云盘作为存储,提高了磁盘的吞吐能力, 发挥Hadoop的就近计算优势。阿里云EMR 产品针对本地盘机型,推出了一整套的自动化运 维方案,帮助用户方便可靠地使用本地盘机型, 不需要关注整个运维过程同时数据的高可靠和 服务的高可用。 解决问题 1.云盘多份冗余数据导致成本高 2.磁盘吞吐量不高 3.节点的高可靠分布问题 4.本地盘与节点的故障监控问题 5.数据迁移时自动决策问题 6.自动故障节点迁移与数据平衡问题 产品列表 EMR(E-MapReduce) 本地盘 VPC
Master节点 通常可以生成 1TB的数据进行基准性能测试,首先进入 hive-testbench目录下执行如 下脚本并加载测试数据 参数说明:数据集规模参数单位为 GB,1000表示生成的数据量为 1TB/tpcdata/tpcds 为表数据生成的目录,目录不存在就自动生成,如果不指定目录, 目录就默认生成到/tmp/tpcds目录下 cd hive-testbench#如果...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,E-MapReduce
大数据系统基准性能测试最佳实践
大数据<em>系统</em>基准性能测试最佳实践
本方案适用于在阿里云上进行大数据基准性能测试的场景,包括 Teragen和Terasort测试,TestDFSIO测试。本文采用CADT工具结合阿里云的E-MapReduce服务快速构建测试集群,并提供了Teragen和Terasort测试,TestDFSIO测试的测试脚本,便于迅速开展测试。
大数据系统基准性能测试 最佳实践 部署架构图 场景描述 本方案适用于大数据系统基准性能测 试的场景,这里以 Terasort&Teragen 测试,以及 TestDFSIO测试,来衡量 大数据系统的基准能力。解决问题 1.使用 CADT快速构建大数据系统 测试环境 2.进行 Terasort&Teragen 3.进行 TestDFSIO测试 产品列表 EMR 云服务器 ECS 云速搭 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,E-MapReduce,云速搭CADT
事件总线 EventBridge
事件总线 EventBridge是阿里云提供的一款无服务器事件总线服务,支持阿里云服务、自定义应用、SaaS应用以标准化、中心化的方式接入,并能够以标准化的 CloudEvents 1.0 协议在这些应用之间路由事件,帮助您轻松构建松耦合、分布式的事件驱动架构。
数据可靠性 99.99999999%,多副本数据冗余与快速切换技术确保数据可靠;高并发&高可用.每次请求均会进行安全访问控制,确保数据安全;支持RAM主子账号、RAM访问控制,STS;支持HTTP/HTTPS协议。提供事件的可观测性能力,支持事件查询、审计以及全链路的追踪;提供事件的可治理能力,支持事件流控、事件回放、以及事件重试...
来自: 云产品
工业数据中台解决方案
以企业IT&OT数据为基础,结合数据汇聚&治理能力,实现数据资产化、数据服务化,打造统一标准、稳定可靠的数据资产,发挥数据价值,完成端到端的数据敏捷交付、部署、应用。
以企业IT&OT数据为基础,结合数据汇聚&治理能力,实现数据资产化、数据服务化,打造统一标准、稳定可靠的数据资产,发挥数据价值,完成端到端的数据敏捷交付、部署、应用.工业数据中台解决方案.明确项目和数据中台相关,按要求提交合作需求,并确保电话畅通.阿里云员工在5个工作日内与您联系,沟通合作相关事项.阿里云架构...
来自: 解决方案
云Clickhouse冷热数据分层存储
云Clickhouse冷热<em>数据</em>分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案,本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系,稳定性高,数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路,可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse,降低研发成本。 3. 平滑升级版本,业务中断小。 冷热分层后透明读取,帮客户节约整体数据存储成本。
云数据库 ClickHouse 冷热数据分层存储是一种更具性价比的单实例多类型并存的 存储方式,提供热数据存储和冷数据存储两种方式,以及不同数据存储介质之间的 转存策略。热数据指的是实时性查询要求高、访问频次较高的数据,采用 ESSD或高 效云盘存储,满足高性能访问的需求。冷数据指的是查询频度相对较低、访问频次较 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,数据传输,日志服务(SLS),云数据库 ClickHouse
企业数据存储与备份解决方案
阿里云企业数据存储与备份解决方案,打破线下 IDC 数据孤岛,满足客户业务的数据合规性要求和多种数据源的快速备份恢复需求场景。
基于阿里云提供的存储与灾备平台,提供数据备份、数据容灾保护以及策略化归档管理,满足客户的数据合规性要求和多种数据源的快速备份恢复需求,保障业务连续性,节省企业运维成本,消除企业后顾之忧.企业数据存储与备份解决方案.基于云上提供的海量、高可靠的云存储资源,满足本地数据中心因业务快速增长带来的增量数据存储...
来自: 解决方案
云原生数据湖分析DLA
阿里云云原生数据湖分析是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源的消息实时归档建仓,提供Presto和Spark引擎,满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求。内置大量优化+弹性,比开源自建集群最高降低50%+的成本,最快可1分钟级拉起300个计算节点,快速满足业务资源要求。
查看数据湖分析使用文档.了解Open API和SDK使用.了解数据湖分析的定价和计费方式.更多问题交流FAQ.云原生数据湖分析(DLA)产品退市公告.云原生数据湖分析(DLA)产品退市公告.Serverless Presto版本解决如下场景业务挑战:快速搭建报表,例如QuickBI加速,友盟返还数据分析;支持轻量级的ETL,简单利用SQL就可以实现快速的...
来自: 云产品
企业轻量级数据分析解决方案
企业轻量级数据分析解决方案,为用户提供低门槛的数据存储与分析能力。帮助用户快速实现数据赋能,解锁数据运营能力。
互联网业务需要分析来自不同系统的多种离线或实时数据,复杂的分析算法带来了较高的系统负载。通过该方案,可以帮助用户实现事务与分析业务的分离,保障核心业务资源不受分析业务的影响.互联网业务分析.互联网业务分析.传统实时数据分析平台功能全面,同样也带来了极高的部署实施成本。通过该方案,为客户带来轻量级的实时...
来自: 解决方案
教育数据中台解决方案
阿里云教育数据中台解决方案,为教育行业的客户提供一站式数据汇聚、治理加工、质量保证、数据可视化、数据应用等全方位的解决方案,为学校以及教育管理机构提升数据价值和扩展数据应用场景提供助力。
数据对外输出由按照资产管理模式,集中管理,统一输出,过程留痕.整个系统构建在公共云或者专有云上,满足最高要求的安全等保要求,且系统内有自带加密、脱敏以及多级权限管理和操作日志,从事先、事中、事后多维度保护数据的安全.教育数据中台解决方案.阿里云教育数据中台解决方案是阿里云的数据中台理论在教育行业的最佳...
来自: 解决方案
云速搭部署 NAS 文件系统
云速搭部署 NAS 文件<em>系统</em>
本实践通过云速搭构建一个 NAS,并将 NAS 文件系统挂载到 ECS 的目录上。
云速搭部署 NAS文件系统 文档版本信息 云速搭 部署 NAS文件系统 最佳实践 文档版本:20211027(发布日期)云速搭部署 NAS文件系统 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 云速搭部署 NAS文件系统 文档编号 245 文档版本 V1.0 版本日期 2021-10-27 文档状态 对外发布 制作人 洁谦 文档变更记录 版本编号 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,文件存储NAS,云速搭CADT
多分支连锁IT系统云上部署解决方案
阿里云多分支连锁IT系统解决方案,通过阿里云提供的 SD-WAN 网络以及云端灵活的 IaaS 环境,为用户打造一个快速开通,方便易用,运维简单的连锁分支IT环境。
连锁商超需要通过网络将分布在各地的超市结算、收银、库存数据上报到总部 IT 系统,往往需要复杂的网络通信方案,该方案可大幅简化网络组网复杂度,降低网络成本.体检机构、会所、健身中心等多分支机构,分支与总部的 IT 系统部署相对复杂,通过云上方案大幅简化资源部署难度、整合冗余资源、降低 IT 成本.分布在各地的 IoT...
来自: 解决方案
阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践
疫情态势分析和防控任务迫在眉睫,如果快速搭建高效的疫情态势分析系统是众多部门和单位的难题,阿里云polardb for PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成分析系统搭建,有效助力疫情防。 方案优势: 1、性能优越:Ganos作为自研的时空数据库引擎,相比postgis性能更优秀。 2、安全稳定:故障自动切换自愈,资源隔离,多副本存储。 3、简单易用:开箱即用,兼容postgresql,打通quickbi快速搭建数据分析展示。 4、功能强大:相比postgis在时空模型上做了较多扩充,支持几何模型,栅格模型,网络模型,时空轨迹模型,点云模型,拓扑网络模型。
存储资源规划.45 文档版本:20210725 IV 阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践 最佳实践概述 最佳实践概述 概述 疫情态势分析和防控任务迫在眉睫,如果快速搭建高效的疫情态势分析系统是众多部 门和单位的难题,阿里云 polardb for PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成分析 搭建,有效助力疫情防。技术架构 本实践...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,访问控制,云数据库PolarDB,Quick BI
游戏系统和业务运维及分析解决方案
游戏系统和业务运维及分析解决方案,通过阿里云日志服务 SLS、对象存储 OSS 等产品,帮助客户构建简单、易用、性能高、成本低的运维及分析平台,满足基础系统运维和业务运维等游戏运维场景需求,同时提供日志数据分析能力,实现故障预警、提高问题排查速度、提高风险识别安全等级等能力,保障游戏业务安全稳定运行。
帮助游戏行业客户方便、快速进行各种各样日志数据的统一数据采集和接入,统一存储日志运维数据并实现冷热分离降低成本,实现数据加工、日志查询、仪表盘、监控与告警、智能诊断、运营监控等智能运维和数据分析能力,满足基础系统运维和业务运维等游戏运维及问题分析场景需求.日志快速查询和分析,满足日常运维工作各种各样...
来自: 解决方案
数据资源平台
阿里云数据资源平台是构建数据智能的全流程平台,提供数据汇聚、数据加工与治理、数据分析、资产管理和统一服务等功能,帮助金融、政府及企业客户实现数据资源管理,潜在规律挖掘,业务决策优化。
每日任务实例(个/天).系统计算资源.自定义计算资源.阿里云工单系统.钉钉大群5*8答疑服务.产品体验、选型测试.数据融合与计算.数据资产管理与运营.业务决策建模(邀测中).时空数据汇聚与分析(邀测中).系统计算资源.自定义计算资源.阿里云工单系统.钉钉大群5*8答疑服务.新客专享 1元/首月.数据融合与计算.数据资产管理...
来自: 云产品
游戏数据运营融合分析
游戏<em>数据</em>运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
玩家行为分析:ˉ人均游戏次数,所选日期内游戏次数/游戏人数(该数值无法完全精确 计,仅供参考)ˉ人均游戏时长分析等 对于这类场景,选择的方案如下:1.日常百万以内日活游戏:可以直接在 RDS进行分析,将日活统计数据存入 RDS 固定表中,便于后续月活分析;2.百万以上日活游戏:将一个或多个 RDS实例数据通过 DTS...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,云原生数据仓库AnalyticDB My,数据湖分析,Quick BI
< 1 2 3 4 ... 6 >
共有6页 跳转至: GO
产品推荐
这些文档可能帮助您

新品推荐

切换为电脑版

新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用