数据湖构建 Data Lake Formation
数据湖构建服务是阿里云上数据湖架构中的核心部分,助力用户构建数据湖系统。支持多数据源实时入湖,实现湖上元数据统一管理,提供企业级权限控制,无缝对接多种计算引擎,打破孤岛,洞察业务价值
数据湖构建 Data Lake Formation.用户过亿的某在线教育平台.用户希望课件素材、应用日志、学习采样等数据能够集中存储,统一管理。用户也希望能够对不同类型数据提供课件播放、离线分析、机器学习,实现在线教育不同场景的应用.数据湖构建完美适配数据存储OSS,同时对接大量计算引擎,满足用户不同的分析需求.在线教育...
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新版产品集合页
基于丰富的产品,将计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能等最新产品技术与场景深度融合,为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。
数据湖开源大数据平台 E-MapReduce免费试用云原生开源大数据平台,为客户提供简单易集成的 Hadoop、Hive、Spark、StarRocks、Presto 等开源大数据计算和存储引擎数据湖构建 Data Lake Formation作为云原生数据湖架构核心组成部分,可帮助用户快速地构建云原生数据湖架构。数据应用与可视化DataV 数据可视化一款数据可视化...
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仓一体架构EMR元数据迁移DLF
<em>湖</em>仓一体架构EMR元<em>数据</em>迁移DLF
通过EMR+DLF数据湖方案,可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理,统一的权限管理,支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF,通过统一的元数据管理,多种数据源入湖,搭建高效的数据湖解决方案。
数据湖构建Data Lake Formation,DLF)作为云原生数据湖架构核心组成部分,帮助用户简单快速地 云原生数据湖解决方案。数据湖构建提供湖上元数据统一管理、企业级权限控 制,并无缝对接多种计算引擎,打破数据孤岛,洞察业务价值。(https://www.aliyun.com/product/bigdata/dlf)云速搭 CADT:是一款为上云应用提供...
来自: 最佳实践 | 相关产品:E-MapReduce,数据湖构建
数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一,面向不同业务场景,阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力,满足企业客户全方位的数据处理需求,实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化,用以满足行业快速发展的需求和趋势,利用数据重塑其业务。
数据湖构建 Data Lake Formation.数据可视化 DataV.数据可视化分析平台 Quick BI.数据总线 DataHub.数据集成 Data Integration.大数据专家服务.数据资源平台.智能数据建设与治理 Dataphin.Databricks 数据洞察.网络安全升级支持IPV6.天弘基金成立于2004年11月8日,是经中国证监会批准设立的全国性公募基金管理公司之一,...
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阿里云大数据&AI
阿里云大数据和AI产品服务。开放数据处理服务ODPS提供强大的数据分析和管理功能;开源大数据产品支持更加灵活地构建大数据平台;AI和机器学习产品提供AI工程平台和智算服务。
阿里云云原生数据湖,由对象存储OSS、数据湖构建Data Lake Formation、E-MapReduce产品强强组合,提供存储与计算分离架构下,湖存储、湖加速、湖管理、湖计算的企业级数据湖解决方案.支持Hive/Spark/Presto/Flink 等10+计算引擎.丰富的开源引擎.独有的JindoFS加速能力,大规模集群优于HDFS,让数据分析如同本地一样快速高效...
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大数据系统基准性能测试最佳实践
大数据系统基准性能测试最佳实践
本方案适用于在阿里云上进行大数据基准性能测试的场景,包括 Teragen和Terasort测试,TestDFSIO测试。本文采用CADT工具结合阿里云的E-MapReduce服务快速构建测试集群,并提供了Teragen和Terasort测试,TestDFSIO测试的测试脚本,便于迅速开展测试。
✓ 集成了数据湖构建Data Lake Formation),实现数据湖场景下多引擎的统一元数据管理。基准性能测试介绍 本示例提供两个测试脚本:Teragen&Terasort测试 文档版本:20210301 2 大数据系统基准性能测试最佳实践 最佳实践概述 ✓ Teragen程序会根据需要生成一些随机的数据,然后利用 Terasort将这些数据进行 sort排 序。是...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,E-MapReduce,云速搭CADT
云原生企业级数据湖解决方案
云原生企业级数据湖解决方案,数据湖解决方案,无缝对接多种计算分析平台,数据湖中的数据可以直接进行数据分析、处理。
对象存储OSS基于12个9的可靠性设计,可存储任意规模的数据,支持冷热分层,可对接业务应用、各类计算分析平台,非常适合企业基于OSS构建数据湖.海量弹性:计算存储分离,存储规模弹性扩容.生态开放:对Hadoop生态友好,且无缝对接阿里云各计算平台.高性价比:统一存储池,避免重复拷贝,多种类型冷热分层.更易管理:加密、...
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计算机软件著作权登记
全新支持APP/小程序全程在线电子化登记,无纸化线上极速办理,助力APP便捷上架,最快3个工作日拿证。在线填写,系统纠错,全流程可视化,申请进度实时掌控,阿里云开启知识产权一站式专业服务。
阿里云计算机软件著作权登记,全新支持APP/小程序全程在线电子化登记,无纸化线上极速办理,助力APP便捷上架,最快3个工作日拿证。在线填写,系统纠错,全流程可视化,申请进度实时掌控,阿里云开启知识产权一站式专业服务。
来自: 云产品 | 相关产品:版权与专利,软件著作权申请,源代码版权申请,计算机软件著作权,软件著作权代码,APP/小程序软件著作权在线登记,APP著作权,软件著作权
通义灵码助力函数计算FC实现函数编写
通义灵码助力函数<em>计算</em>FC实现函数编写
现在社会软件开发的复杂性不断增加,服务器配置和运维管理更复杂、开发效率变低。函数计算FC采用无服务器计算模式,用户只需要关注业务逻辑的实现,无需关心底层的服务器配置和运维管理,从而大大降低了运维成本和复杂性,而且具有弹性伸缩、快速部署、按需使用按量付费的特点。通义灵码是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具,可以帮助开发者快速编写高质量的代码,为开发者提供了强大的编程辅助功能。两者的结合让开发者可以更高效地编写函数代码,简化部署流程,提高开发效率。
函数 FC采用无服务器计算模式,用户只需要关注业务逻辑的实现,无需关心底层的服务器配置 和运维管理,从而大大降低了运维成本和复杂性,而且具有弹性伸缩、快速部署、按需使用按 量付费的特点。通义灵码是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具,可以帮助 开发者快速编写高质量的代码,为开发者提供了强大...
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基于函数计算FC实现物联网音视频处理
基于函数<em>计算</em>FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化数据,并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头(家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等)采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理,然后应用到下游业务中,所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
应用场景 在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化 ,并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头(家 用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等)采集的 数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和 处理,然后应用到下游业务中,所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场 景。解决...
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基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
基于函数<em>计算</em>FC镜像部署Stable Diffusion大模型
在现代AI应用中, Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑,而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
函数 FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大 规模的请求下稳定运行。方案优势 简化模型部署流程 全链路自适应弹性,无需为流量峰谷做频繁的手工处理 内置CICD平台能力,灰度,回滚,监控开箱即用 按量付费模式,没有资源闲置费用 产品介绍 函数计算 FC(Function Compute):函数...
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基于函数计算FC实现大语言模型部署
基于函数<em>计算</em>FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中, Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑,而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
基于函数计算 FC实现大语言模型部署最佳实践 业务架构 方式一:魔搭 SwingDeploy模型到 FC 方式二:FC3.0应用模板部署 场景描述 在现代 AI应用中,Qwen/chatglm2-6b等社区模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算 资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算 FC的无服务器计算模式为这类模型...
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基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
基于函数<em>计算</em>实现直播流录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务,大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核,或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
使用函数 ,您无需采购与管理服务器等基础设施,只需编写并上传代码或镜像。函数计算为您准 备好计算资源,弹性地、可靠地运行任务,并提供日志查询、性能监控和报警等功能。阿里云对象存储 OSS(Object Storage Service):是一款海量、安全、低成本、高可靠的 云存储服务,可提供 99.9999999999%(12个 9)的数据持久...
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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
基于函数<em>计算</em>FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景,Kafka是数据的流转中心,Kafka中的数据一般是原始数据,可能存在多种数据混杂的情况,需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函数计算FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
利用函数计算 FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要 关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函 产品列表 数计算 FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队 列/ES等都可以自定义的对接。专有网络 VPC 阿里云交换机 解决问题 阿里云安全组•快速搭建起数据处理全链路 ...
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基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
基于函数<em>计算</em>FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景,企业的Kafka实例可能存在多种情况,比如使用阿里云Kafka服务,可能是自建开源Kafka,或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例,在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况: 同帐号容灾场景:比如Kafka实例都是阿里云Kafka,但是Kafka实例会有主备之分,需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾:这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka,备Kafka是IDC开源自建Kafka,或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步:因为现在的业务通常不会是信息孤岛,都需要消息互通,所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例,并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色,有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题(重试机制,容错机制,死信队列等)。 大幅提升构建消息同步架构的效率,降低构建复杂度问题。
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里云函数计算FC实现同帐号阿里云Kafka实 例之间消息、元数据同步,跨帐号阿里云Kafka实例 之间消息、元数据同步,阿里云Kafka实例和IDC 自Kafka(其他云Kafka)之间消息、元数据同步。应用场景 在大数据场景,企业的Kafka实例...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,函数计算,消息队列 Kafka 版
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
基于函数<em>计算</em>FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
基于函数计算 FC 实现阿里云 Kafka 消息内容控制 MongoDB DML 操作 最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里云 Kafka 消息的 Key 或者消息体里的内 容做判断,然后对 MongoDB 做增,删,改的操 作。在传统 ETL 流程的基础上进一步增加了灵活 性和可扩展性。应用场景 在大数据 ETL 场景,将 Kafka 中的消息流转到其 他下游服务...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算,消息队列 Kafka 版,云数据库 MongoDB版
基于云速搭CADT快速构建药物筛选批量计算环境-serverless版
基于云速搭CADT快速<em>构建</em>药物筛选批量<em>计算</em>环境-serverless版
本方案基于云速搭 CADT提供一个快速构建云上Serverless版HPC批量计算环境的模板,针对生物制药领域的药物筛选场景,提供开箱即用的整套解决方案工具包,整个云上环境仅需1个小时即可完成自动化部署搭建。
基于云速搭 CADT快速部署药物筛选批量计算环境-Serverless版 场景描述 部署架构 本方案基于云速搭 CADT 提供一个快速构建云上 Serverless版 HPC批量计算环境的模板,针对生物 制药领域的药物筛选场景,提供开箱即用的整套解 决方案工具包,整个云上环境仅需 1个小时即可完 成自动化部署搭建。解决问题 快速构建适用于药物...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,文件存储NAS,日志服务(SLS),容器镜像服务 ACR,操作审计,密钥管理服务,云防火墙,弹性高性能计算E-HPC,云速搭
基于FC实现的Web端视频录制最佳实践
基于FC实现的Web端视频录制最佳实践
场景描述在很多互娱场景,在线教育领域会有直播视频录制的需求,但是往往一个页面上的内容是多种多样的,不止有直播流,可能还有白板,评论等其他元素,如果只是录直播流,那内容是不完整的,所以需要将整个屏幕的内容录制为视频。该最佳实践可以有效解决这个场景。
审阅人 文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2024-03-25 缘 增加了停止任务需要配置 V1.1 2024-04-03 缘 权限的步骤 更新了停止任务章节截图 文档版本:20240325 I 基于 FC实现的 Web端视频录制最佳实践 前言 前言 名词解释 函数计算 FC(Function Compute):函数计算是事件驱动的全托管计算服务。...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算
基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存在OSS中,以图片,视频,音频居多。举一个图片处理的场景,现在各种终端种类繁多,不同的终端对图片的格式、分辨率要求也不同,所以一张图片往往会有很多张衍生图,那如果所有的衍生图都存在OSS中,那存储的成本会增加,所以就可以通过OSS Object FC的方案,在不同的终端请求时,对OSS中的原图基于终端的要求做实时处理,然后响应返回,这样OSS中只需要存储原图即可。音视频也有类似的场景。
使用函数 ,您无需采购与管理服务器等基础设施,只需编写并上传代码或镜像。函数计算为您准 备好计算资源,弹性地、可靠地运行任务,并提供日志查询、性能监控和报警等功能。 内容分发网络(ContentDeliveryNetwork,CDN):是建立并覆盖在承载网上,由不同区 域的服务器组成的分布式网络。将源站资源缓存到全国各地...
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容器计算服务 ACS
容器计算服务 ACS 是以 K8s 为使用界面供给容器算力资源的云计算服务,提供符合容器规范的算力资源。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台 容器计算服务 ACS产品简介产品优势产品功能入门与试用产品定价安全合规常见问题容器计算服务 ACS以 K8s 为使用界面供给容器力资源的云计算服务,提供符合容器规范的力资源。申请试用公测试用快捷入口文档01:23新一代容器产品产品动态...
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