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基于丰富的产品,将计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能等最新产品技术与场景深度融合,为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。
产品解决方案文档社区权益中心定价云市场合作伙伴支持服务了解阿里云备案控制台阿里云产品基于丰富的产品,将计算、存储、网络、数据库、大数据人工智能等最新产品技术场景深度融合,为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。阿里云为全球客户提供稳定性全球领先的产品技术。产品月刊产品手册2024版...
来自: 云产品
企业上云workshop
企业上云workshop
本文模拟了如下场景: 1. 线下 IDC 环境中部署了一个业务系统,业务是利用 wordpress 系统提供网站服务。 2. 本文详细介绍了如何将以上线下系统搬迁到云上, 包括如何在云上构建以上业务系统,如何迁移线下 系统到云上,如何割接。 3. 最后介绍了迁移上云后,如何部署安全系统。 解决问题 IDC 业务系统搬迁上云 云上构建业务系统 部署安全系统
文档版本:20210617 14 企业上云 workshop-IDC业务迁移上云 RDS实例配置 2.RDS实例配置 使用云架构设计工具 CADT完成资源环境部署后进入资源配置阶段,首先登录阿里云 官网,对 RDS资源实例进行初始化配置,确认 Wordpress应用数据库用户、创建 库以及配置数据库集群访问白名单,并记录数据库集群访问地址。2.1.确认...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,文件存储NAS,云数据库PolarDB,Web应用防火墙,云防火墙,SSL证书,云速搭
基于弹性计算的AI推理
基于弹性计算的<em>AI</em>推理
场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前,模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中,我们在刷脸的时候,就是推理的一个过 程。再比如图像分类,目标检测,语音识别,语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储
本实践采用了如下产品:•GPU云服务器GN5I•共享存储NAS•阿里云容器服务Kubernetets版 阿里云飞天 AI加速解决方案 基于阿里云弹性基础资源,为用户提供性能极致优化、轻量便捷、开源开放的人工智能最佳实践。发布日期:20220320 I 企业上云实践 基于弹性计算的 AI推理最佳实践|演示环境说明 方案架构 用户通过域名访问推理...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,文件存储NAS,容器服务 ACK
RAPIDS加速图像搜索
RAPIDS加速图像搜索
场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速平台 +GPU云服务器来对图像搜索任务进行加 速的场景。相比CPU,利用GPU+ RAPIDS在图像搜索场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速图像搜索环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署图 像搜索环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
RAPIDS的三关键词是:面向数据科学和机器学习、软件平台开源。RAPIDS构建于 Apache Arrow、pandas和 scikit-learn等流行的 开源项目之上,为最流行的 Python数据科学工具链带去 GPU提速。通常一个数据处理流程包含,数据处理,模型训练,可视化三部分。对应以上三部 分,RAPIDS分别使用 CUDF,CUML和 CUGRAPH三个软件库...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,文件存储NAS,容器服务 ACK
RAPIDS加速机器学习
RAPIDS加速机器学习
场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU 云服务器来对机器学习任务或者数据科学 任务进行加速的场景。相比CPU,利用 GPU+RAPIDS在某些场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速机器学习环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署 RAPIDS环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
RAPIDS的三关键词是:面向数据科学和机器学习、软件平台开源。RAPIDS构建于 Apache Arrow、pandas和 scikit-learn等流行的 开源项目之上,为最流行的 Python数据科学工具链带去 GPU提速。通常一个数据处理流程包含,数据处理,模型训练,可视化三部分。对应以上三部 分,RAPIDS分别使用 CUDF,CUML和 CUGRAPH三个软件库...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,文件存储NAS,容器服务 ACK
一站式快速开发多平台小程序
本方案使用阿里云多端低代码开发平台魔笔低代码快速搭建适配于多平台的小程序,帮助您提升开发效率、降低维护成本。
产品解决方案文档社区权益中心定价云市场合作伙伴支持服务了解阿里云备案控制台方案导读通过小程序开发企业移动端入口小程序搭建方案对比方案介绍方案优势方案部署方案权益一站式快速开发多平台小程序本方案使用阿里云多端低代码开发平台魔笔低代码快速搭建适配于微信、支付宝等多平台的小程序,帮助您提升开发效率、...
来自: 解决方案
模型RAG对话系统部署
<em>大</em>模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,从而显著提升对话系统的性能,使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践,您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
文档版本:20240131 4 模型RAG对话系统部署最佳实践 最佳实践概述 人工智能平台 PAI(Platform of Artificial Intelligence):是面向企业客户及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生人工智能,涵盖 DSW交互式建模、Designer拖 拽式可视化建模、DLC分布式训练到 EAS模型在线部署的全流程。检索分析服务 Elasticsearch版...
来自: 最佳实践 | 相关产品:Elasticsearch,机器学习PAI-EAS,机器学习平台,云速搭
模型服务平台百炼
大模型服务平台是阿里云基于通义大模型等多种大模型的一站式大模型开发平台。提供完整的模型训练工具和开发套件,结合企业专属数据和API,帮企业构建大模型应用
产品解决方案文档社区权益中心定价云市场合作伙伴支持服务了解阿里云备案控制台大模型服务平台产品简介产品优势产品功能入门试用产品定价安全合规常见问题模型服务平台百炼阿里云百炼于近期正式发布2.0版本,应用、模型双引擎全新升级,兼容LlamaIndex等开源框架,更开放性的应用框架,更极致生态化的模型服务,...
来自: 云产品
人工智能平台 PAI
阿里云人工智能平台 PAI 涵盖交互式建模、可视化建模、分布式训练到模型在线部署全流程;快速搭建人工智能推荐系统;深度学习模型训练速度提升数十倍;减少50%GPU成本
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力.人工智能平台 PAI(原机器学习...
来自: 云产品
物联网平台设备数据上云
物联网平台设备数据上云方案为企业提供海量物联网设备的数据接入与处理。提供了多种类型设备的稳定接入、安全防护、实时监控,满足企业一站式管理设备、处理数据的需求。具有高可用、高并发、低成本的优势。
产品解决方案文档社区权益中心定价云市场合作伙伴支持服务了解阿里云备案控制台物联网平台设备数据上云方案介绍方案优势应用场景方案部署物联网平台设备数据上云物联网平台设备数据上云方案为企业提供海量物联网设备的数据接入处理。提供了多种类型设备的稳定接入、安全防护、实时监控,满足企业一站式管理设备、处理...
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人工智能-自然语言处理-中心词识别
多语言中心词(目前支持中文及英文)基于海量数据,使用电商标题中心词以及类目进行训练,通过给每个词计算一个相关性分数来衡量每个词与句子的相关性程度,进而识别并提取出句子的中心词。适用于提取电商搜索query、标题及其他类似短文本(一般小于25个词)的中心词。
依托阿里丰富规模电商场景,借助电商大数据完成中心词建模.海量电商数据建模.基于卷积的深度语义网络CDSSM模型,借助电商类目体系,提升关键词提取准确率.深度语义模型.借助语料丰富的语言的知识,提升语料较少的语言的分析准确率.跨语言迁移学习.提高搜索准确率,帮助用户快速查找相关内容.通过分析商品的标题及属性,向...
来自: 云产品
人工智能-自然语言处理-命名实体
我们为您提供的命名实体服务,可以帮助您快速识别文本中的实体,进而挖掘各实体间的关系,是进行深度文本挖掘,知识库构建等常用自然语言处理领域里的必备工具。目前主要针对电商领域,识别品牌、产品、型号等,同时也包括一些通用领域实体如人名、地名、机构名、时间日期等。
自然语言处理.NLP自学习平台.文本信息抽取.智能文本分类.商品评价解析.我们为您提供的命名实体服务,可以帮助您快速识别文本中的实体,进而挖掘各实体间的关系,是进行深度文本挖掘,知识库构建等常用自然语言处理领域里的必备工具。目前主要针对电商领域,识别品牌、产品、型号等,同时也包括一些通用领域实体如人名、地名...
来自: 云产品
AIoT教育实训解决方案
提供基于阿里云AIoT成熟项目经验的逆向工程教育培训解决方案,帮助学校或培训机构建立对应的人才培训基地,缩短高校教学与企业实际需求之间的距离,提升毕业生竞争力。
逐步完善智能实训基地体系建设,为高校产教融合提供阿里优势技术支持,为辐射周边地区人才梯队建设奠定坚实基础.产学研一体,让教学紧密结合实践.提交合作咨询后我们会尽快您取得联系,十分期待您合作.我们会尽快回应您.基于阿里云在AIoT领域的多年的沉淀积累,提供全新教学模式和方案,助力高校相关专业教育.为AIoT...
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人工智能-自然语言处理-情感分析
又称倾向性分析,或意见挖掘,它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。利用情感分析能力,可以针对带有主观描述的自然语言文本,自动判断该文本的情感正负倾向并给出相应的结果。支持英语,泰语,越南语,印尼语。
基于电商行业的大量语料研发,对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析,将文本转化为结构化属性字段,高效甄别正负面评价,同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分,可统计可分析,幅度节省客服人工.商品评价解析.将连续的自然语言文本,切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列,同时保持对数据、模型的不断...
来自: 云产品
人工智能-自然语言处理-信息抽取
抽取文本中具有特定意义的实体,当前已支持合同领域的文本信息抽取。如需更多实体类型的定制化抽取,请使用NLP自学习平台。
基于电商行业的大量语料研发,对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析,将文本转化为结构化属性字段,高效甄别正负面评价,同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分,可统计可分析,幅度节省客服人工.商品评价解析.将连续的自然语言文本,切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列,同时保持对数据、模型的不断...
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人工智能-自然语言处理-文本分类
按照给定类目体系对输入文本进行自动分类,当前已支持新闻资讯领域和电商领域的文本分类。如需更多类目体系的定制化,请使用NLP自学习平台。
基于电商行业的大量语料研发,对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析,将文本转化为结构化属性字段,高效甄别正负面评价,同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分,可统计可分析,幅度节省客服人工.商品评价解析.将连续的自然语言文本,切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列,同时保持对数据、模型的不断...
来自: 云产品
人工智能-自然语言处理-词性标注
通过词性标注服务,用户可以快速的为每一个词附上对应的词性,结合分词服务,可以快速进行更深层次的文本挖掘处理,无需担心新词发现、歧义消除等问题。
自然语言处理.NLP自学习平台.文本信息抽取.智能文本分类.商品评价解析.通过词性标注服务,用户可以快速的为每一个词附上对应的词性,结合分词服务,可以快速进行更深层次的文本挖掘处理,无需担心新词发现、歧义消除等问题。如有私有化部署(本地部署软件)需求,及商务问题,请联系:nlp-support@list.alibaba-inc.com.更...
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人工智能-自然语言处理-多语言分词
将连续的自然语言文本,切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列,同时保持对数据、模型的不断迭代更新,目前支持简体中文、英文、泰文及越南语。
支持文本实体抽取、文本分类等NLP定制化算法能力,用户无需拥有丰富的算法背景,仅需标注或上传适量文档数据,即可通过平台快速创建算法模型并使用.NLP自学习平台.基于电商行业的大量语料研发,对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析,将文本转化为结构化属性字段,高效甄别正负面评价,同时根据情感强烈程度...
来自: 云产品
数据资源平台
阿里云数据资源平台是构建数据智能的全流程平台,提供数据汇聚、数据加工与治理、数据分析、资产管理和统一服务等功能,帮助金融、政府及企业客户实现数据资源管理,潜在规律挖掘,业务决策优化。
数据资源平台是基于阿里云产业智能最佳实践的数据管理、服务分析平台,通过流批一体数据同步、异构计算混合编排调度、全局元数据图谱、无代码数据分析等核心技术,缩短数据智能到业务的距离,满足客户业务的多样性需求,帮助用户便捷、充分的使用数据,让数据产生业务价值.售前在线咨询.数据资源平台.
来自: 云产品
开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
<em>开源</em>Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务(包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务)迁移至阿里云实时计算全托管版。
比如聚合任务按小时、天维度计算的聚合值,清洗任务加工的按天分区表等,在数据对比时就可以根据对应的时间周期来进对比,比如小时周期的任务实际已完整处理多个小时数据 后,就可以对比处理过的小时 ,而天维度的聚合值,一般就需要等待新任务处理完完整的一天 后才能对比。2、数据规模 中小数据规模:建议进行全量...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云数据库RDS MySQL 版,E-MapReduce,实时计算,消息队列 Kafka 版,云速搭CADT
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