FastGPU极速AI训练/推理
利用 FastGPU工具一键构建阿里云上的AI训练/推理环境，并使用AIACC加速工具进行加速。
FastGPU作为衔接⽤户线下⼈⼯智能算法和线上海量阿⾥云 GPU计算资源的关键⼀环，⽅ 便⽤户将⼈⼯智能算法计算⼀键构建在阿⾥云的 IAAS资源上，⽆需关⼼IAAS层相关的计 算、存储、⽹络等繁琐的部署操作，做到简单适配、⼀键部署，随处运⾏的效果。为⽤户提 供了省时、经济、便捷的基于阿⾥云 IAAS资源的⼈⼯智能即刻构建⽅案...
实时数仓Hologres
Hologres（原交互式分析）是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与自助分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
采用可扩展的MPP架构全并行计算，向量化算子发挥CPU极致算力，ORC格式列存优化索引，SSD存储优化IO，支持PB级数据亚秒级交互式分析体验.高性能主键点查(Serving).基于行存表的主键索引和查询引擎的短路径优化，支持每秒数十万QPS高性能服务型点查，支持高吞吐更新，相比开源系统性能提升10倍以上.联邦查询，外表加速...
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云产品
Spark on ECI大数据分析
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容，兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构，结合阿里云原生云 存储产品，海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势，提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足，计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离，大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
Spark on ECI大数据分析 最佳实践 业务架构 场景描述 云原生和大数据时代的到来,用户在拥抱云原 生进行容器化改造的同时也专注于数据分析，希望能够将云原生容器化编排改造带来的计 算资源弹性、计算资源成本优化、计算与存储 分离、资源调度隔离等优势与大数据分析进行 结合，因此可以将大数据分析与容器编排调度 主流技术...
云数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL，基于云原生架构，软硬协同优化，提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展，支撑各领域场景化业务，如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
云数据库 RDS PostgreSQL 版包年包月全系列规格价格下调.RDS PostgreSQL x 函数计算 AIGC活动开启！一键部署你的专属AI助手.RDS Serverless系列上市，最高可节省 70%费用！新用户享3个月免费试用.跨地域备份满足企业容灾需求.DTS支持RDS PostgreSQL间的双向同步.基于RDS PostgreSQL构建专属ChatBot.基于物理流复制高效上云....
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云产品
云消息队列 Kafka 版
云消息队列 Kafka 版是阿里云基于Apache Kafka构建的大数据消息中间件，广泛用于日志收集和分析、数据处理等场景。可提供全托管服务，用户无需部署运维，更专业、更可靠、更安全。
通过配置即可实现 Kafka 数据触发 FC 函数运行.支持海量数据从 Kafka 直接导入 MaxCompute 数据表，方便后续离线计算处理.支持 Kafka 数据直接写 OSS 存储，实现数据长期低成本存储.通过配置实现 Mysql 数据表变同步到 Kafka Topic，实现数据库增量变更同步等场景.一键配置即可连接海量云产品以及自建大数据生态产品，轻松...
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云产品
企业上云workshop
本文模拟了如下场景: 1. 线下 IDC 环境中部署了一个业务系统，业务是利用 wordpress 系统提供网站服务。 2. 本文详细介绍了如何将以上线下系统搬迁到云上， 包括如何在云上构建以上业务系统，如何迁移线下 系统到云上，如何割接。 3. 最后介绍了迁移上云后，如何部署安全系统。 解决问题 IDC 业务系统搬迁上云 云上构建业务系统 部署安全系统
本例中应用服 务器 web_1、web_2是对等的应用服务器，因此仅迁移一台即可，本例迁移 web_1。操作步骤 步骤1 登录云服务器 ECS控制台（https://ecs.console.aliyun.com/）步骤2 创建弹性公网 IP。文档版本：20210617 43 企业上云 workshop-IDC业务迁移上云 应用迁移 购买按量付费、按使用流量计费、带宽峰值不小于 100Mbps的...
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最佳实践
相关产品：专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,文件存储NAS,云数据库PolarDB,Web应用防火墙,云防火墙,SSL证书,云速搭
自建Hadoop迁移MaxCompute
场景描述 客户基于ECS、IDC自建或在友商云平台自建了大数 据集群，为了降低企业大数据计算平台的成本，提高 大数据应用开发效率，更有效保障数据安全，把大数 据集群的数据、作业、调度任务以及业务数据库整体 迁移到MaxCompute和其他云产品。 解决的问题 自建Hadoop集群搬迁到MaxCompute 自建Hbase集群搬迁到云Hbase 自建Kafka或应用数据准实时同步到 MaxCompute 自建Azkaban任务迁移到Dataworks任务 产品列表 MaxCompute，Dataworks、云数据库Hbase版、Datahub、VPC，ECS。
自建 Hadoop迁移 MaxCompute 场景描述 解决的问题 客户基于ECS、IDC自建或友商自建了大数据集群，自建Hadoop集群搬迁到 MaxCompute 为了降低企业大数据计算平台的成本，提高大数 自建Hbase集群搬迁到云 Hbase 据应用开发效率，更有效保障数据安全，把大数据 自建 Kafka 或服务器数据实时同步到 集群的数据、作业、调度任务...
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
基于 Flink的资讯场景实时数仓 最佳实践 业务架构 场景描述 产品列表 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 实时计算 如何搭建实时数仓。专有网络 VPC 云数据库 RDS MySQL版 分析型数据库 MySQL版 解决问题 消息队列 Kafka 对象存储 OSS 1.如何搭建实时数仓。NAT网关 2.通过实时计算 Flink实现实时 ETL和数据流...
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务，通过日志服务 进行数据分析，帮助提升运维、运营效率， 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户，推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输；针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况，可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
文档版本：20211203 70 SLS多云日志采集、处理及分析 日志服务器集群公网日志数据传递到日志服务 步骤8 日志服务机器组添加日志服务器 按照本节步骤 1到步骤 6再在杭州区域同一 VPC同一可用区下创建一台 ECS日志服 务器并添加到日志服务机器组。文档版本：20211203 71 SLS多云日志采集、处理及分析 日志服务器集群公网日志...
组建多可用区多地域的混合云
场景描述 无特定行业属性，对云下有IDC的用户，上云建 立多地域多可用区高稳定性的业务架构，组建混 合云用户都可适用。物理专线是打通IDC到云上 内网通道的最高质量和稳定性最好方式，但成本 较高，交付周期长。 解决问题 云下用户IDC应对业务突增弹性扩容能力 不足; 云下用户IDC业务需要多地域冗余; 云上阿里云业务需要多地域冗余; 云上阿里云业务需要多可用区冗余. 产品列表 VPC，CEN，高速通道（专线），SLB，ECS
开通云服务器 ECS、日志服务、函数计算等服务。说明：本文操作演示中不包含相关服务的开通操作，请您自行完成。文档版本：20210805 1 组建多可用区多地域的混合云最佳实践 创建北京区域 ECS 1.创建多地域 VPC,VSW,SLB和 CEN 1.1.使用云速搭 CADT快速创建资源 登录云速搭 CADT控制台。...
数据传输服务DTS
阿里云数据传输服务集数据迁移、订阅及实时同步功能于一体，能够解决公共云、混合云场景下，远距离、毫秒级异步数据传输难题，支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源，其底层基础设施采用阿里双11异地多活架构，为数千下游应用提供实时数据流，已在线上稳定运行7年之久。
支持MySQL或MongoDB的数据同步至函数计算FC.体验智能SQL转换领航助手.支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源间的数据传输.同构数据源间数据迁移.支持MySQL->MySQL、SQL Server->SQL Server、PostgreSQL->PostgreSQL、MongoDB->MongoDB、Redis->Redis、Oracle->Oracle等多种数据源到RDS的上云迁移.查看迁移支持的...
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云产品
PolarDB 应对大并发复杂查询实践
MySQL架构是单线程处理SQL，遇到大并发复杂查询时，需要排队长时间等待，容易形成慢查询，影响业务。PolarDB并发查询能力可以很好解决此问题。
场景 未开启并发 开启并发查询耗时（秒）提升效果（倍）查询耗时 GROUP BY/ORDER BY/1563.32 49.65 31.48 AGGREGATE函数（SUM/AVG/COUNT）JOIN/BETWEEN函数/21.73 1.37 15.86 IN函数 LIMIT 339.22 29.31 11.57 INTERVAL函数/220.87 7.75 28.5 CASE WHEN LIKE 427.46 33.72 12.68 SUBQUERY 16.23 1.4 11.59 GROUP BY WITH ...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
说明：1.SQL引擎会把ML_PREDICT函数下的子查询结果存到临时表，临时表生命周期 同样是1天。2.ML_PREDICT的结果可以放在SQL语句里面直接查询，也可以通过INSERT或 CREATETABLEAS语句存到另一个表里。查询预测结果表，发现预测结果基本与实际结果一致。SELECT*FROMmushroom_predict_resultLIMIT10;基于湖仓一体架构使用...
云消息队列 ApsaraMQ
云消息队列 ApsaraMQ 是阿里云自主研发的消息队列服务系列产品的总称，旨在为开发者和企业的不同业务场景提供强大、可靠、低成本、高弹性且易于管理的消息服务。云消息队列 ApsaraMQ 全系列产品提供 Serverless 化的消息服务，按实际使用量付费，自适应弹性，跨可用区容灾，帮助客户降低使用和维护成本，专注业务创新。
事件总线+函数计算构建云上最佳事件驱动架构应用.ApsaraMQ 产品家族.消息系列课程直播回放.ApsaraMQ 产品选型.云消息队列 RocketMQ 版是阿里云基于 Apache RocketMQ 构建的低延迟、高并发、高可用、高可靠、高弹性的分布式“消息、事件、流”统一处理平台.云消息队列 RocketMQ 版.Apache Kafka 全托管消息服务，大数据生态...
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云上高并发系统改造
场景描述 随着业务的发展，系统并发压力越来越大，如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景，提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景： 1.系统并发压力大，需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大，需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大，亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段，我们除了通过SLB做负载 均衡外，我们可以通过SLB下挂nginx的方 式，增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段，在做好数据规划后，我 们借助DTS进行数据迁移，通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
DRDS 将拆分键值通过拆分函数计算得到一个计算结果，然后根据这个结果将数 据分拆到 RDS 实例上。5.3.2.主要数据表拆分原则和技巧 1.为业务服务。拆分首要是尽可能找到数据所归属的业务逻辑实体，并确定大部分（或核心的）SQL 操作或者具备一定并发的 SQL 都是围绕这个实体进行，然 后可使用该实体对应的字段作为拆分键；2....
阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践，首先搭建一个简化的电商 demo 系统，然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统，学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建，学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
阿里云技术框架 阿里云产品 简介 类比 ECS 弹性计算服务器 Linux服务器 RDS 关系型数据库 自有MySQL服务器 Dataworks 一站式数据开发平台 目前没有 MaxCompute 大数据计算服务 Hadoop系统 QuickBI 可视化数据平台 Tableau、Echarts、Kibana 1.3.2.系统架构设计 系统架构如下图所示：文档版本：20210802（发布日期）4离线大...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务（SLS）,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
RAPIDS加速机器学习
场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU 云服务器来对机器学习任务或者数据科学 任务进行加速的场景。相比CPU，利用 GPU+RAPIDS在某些场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速机器学习环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署 RAPIDS环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
RAPIDS加速机器学习 使 用容器服 务 A CK部署 RAPIDS环境 步骤5 在创建 Kubernetes集群页面，选择 Kubernetes专有版，并参考下表，配置相关参 数。配置项 说明 集群名称 设置符合要求的集群名称。本实践设置为 ack-rapids。地域 华东 2（上海）专有网络 选择已创建的 VPC（vpc-rapids）。虚拟交换机 选择已创建的交换机（sw...
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