一键训练大模型及部署GPU共享推理服务
通过创建ACK集群Pro版，使用云原生AI套件提交模型微调训练任务与部署GPU共享推理服务。支持快速创建Kubernetes集群，白屏配置任务数据共享存储和下载，并通过命令行工具Arena快速提交模型训练任务、部署推理服务。使用云原生AI套件可以让模型训练和推理提效，提高GPU资源利用率。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台一键训练大模型及部署GPU共享推理服务方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益一键训练大模型及部署GPU共享推理服务通过创建ACK集群Pro版，使用云原生AI套件提交模型微调训练任务与部署GPU共享推理服务。支持快速创建Kubernetes集群，...
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解决方案
智能视觉
智能视觉是一款面向线上图片和视频计算场景的AI计算产品。智能视觉（IntelligenceVision）为零算法基础的开发者和企业提供AI视觉计算能力，包括图像分类、物体检测、事件检测、视频检测、视频识别等能力，可以应用于家庭监控、明厨亮灶、智慧工地等各种场景，通过API支撑开发各类业务应用。
查看智能视觉产品的简介.了解智能视觉的使用流程.查看详细的智能视觉 OpenAPI.了解智能视觉的常见问题.查看产品文档.查看产品文档.查看产品文档.购买资源包，享受最多7折优惠。点击查看.购买资源包，享受最多7折优惠。点击查看.<查看全部产品.智能视觉（IntelligentVision）面向零算法基础的开发者和企业提供AI视觉计算能力...
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云产品
FastGPU极速AI训练/推理
利用 FastGPU工具一键构建阿里云上的AI训练/推理环境，并使用AIACC加速工具进行加速。
FastGPU极速 AI训练/推理 最佳实践 架构图 场景描述 利用 FastGPU工具一键构建阿里云上的 AI 训练/推理环境，并使用 AIACC加速工具进 行加速。目前，FastGPU提供了三个 demo，分别是 GTC-demo，Pytorch 手势识别训练 InsightFace，Mxnet 人脸识别训练 Bert模型，Tensorflow语音识别训练 解决问题 1.快速构建 AI训练推理环境...
通过PAI-灵骏分布式训练和部署Llama 2模型
以 Meta 最新开源的大语言模型 Llama2 为例，通过PAI-灵骏完成了大语言模型的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理验证以及在线服务部署等完整的开发链路。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台通过PAI-灵骏分布式训练和部署Llama 2模型方案介绍方案优势应用场景方案部署通过PAI-灵骏分布式训练和部署Llama 2模型我们以 Meta 最新开源的大语言模型 Llama2 为例，通过PAI-灵骏完成了大语言模型的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型...
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解决方案
超级计算集群实现自然语言处理训练
场景描述 本方案适用于自然语言训练场景，使用神龙 GPU云服务器（SCCGN6）+CPFS进行NLP的 训练，采用Bert模型。这里不使用容器，直接 使用裸机进行NLP的Bert训练，使用飞天AI加 速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。 解决问题 使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练环 境 使用SCC的RDMA网络 使用CPFS存储训练数据 使用飞天AI加速训练工具加速训练 产品列表 神龙GPU云服务器（SCCGN6） SCC超级计算集群 CPFS共享存储
这里不使 用容器，直接使用裸机进行NLP的Bert训 练，使用AIACC可以有效提升多机多卡的 训练效率。解决问题 使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练 环境 使用SCC的RDMA网络 使用CPFS存储训练数据 使用AIACC加速训练 产品列表 神龙GPU云服务器（SCCGN6） SCC超级计算集群 CPFS共享存储云服务器ECS（产品名称）...
Serverless图片分类和身份证过滤
场景描述 场景一：大型图库智能管理通过深度学习算法，自动识别图像中的常见的场景，客户可以基于函数计算对接智能媒体管理的图像识别功能，轻松实现图片的自动管理和分组，完成大型图像库的智能管理。 场景二：身份证图片过滤 通过扫描存储在OSSbucket中的图片，通 过智能媒体管理进行身份证识别，找到海量图片中的身份证图片，对敏感信息进行处理。 解决问题 1.通过无服务器计算实现图片处理自动化 2.OSS触发器的使用 3.使用函数计算调用阿里云的AIP或SDK 产品列表 函数计算 智能媒体管理IMM 对象存储OSS
如何选择阅读内容 说明：本方案介绍使用函数计算进行图片自动分类和身份证图片搜索过滤两个场景，图 片自动分类场景需求者请阅读第二章，身份证图片过滤需求者阅读第三章。对于函数计算开发者强烈建议使用 VSCode函数计算的扩展插件进行开发，请阅读附 录部分。1.2.如何下载源码和脚本文件 使用 git clone ...
FPGA加速图片和视频转码
场景描述 场景1：图片转码 移动互联网早已进入读图时代，目前的图片都是 JPEG格式，尺寸太大，导致传输占用更多的网络 带宽，花费更多的传输时间并占用更多的存储空 间。JPEG图片转码为WebP/HEIF需要消耗大量的 计算能力。使用阿里云FaaS加速图片转码解决 方案将使客户TCO降低约40%。 场景2：视频转码 到2022年，82%的IP流量都将来自于视频的录 制、上传和播放。HEVC/H.265无论从画质还是码 率，都比H.264有明显的优势，但是将视频将 H.264编码为H.265将消耗巨大的算力。使用阿 里云FaaS加速视频转码将显著降低视频大小， 节省网络流量，降低成本。 解决的问题 通过FPGA云服务器进行高效图片转 码 通过FPGA云服务器进行高效视频转 码 产品列表 VPC，ECS，FPGA，OSS
JPEG图 片转码为 WebP/HEIF需要消耗大量的计算能力。使用阿里云 FaaS加速图片转 码解决方案将使客户 TCO降低约 40%。视频转码 到 2022年，82%的 IP流量都将来自于视频的录制、上传和播放。HEVC/H.265 无论从画质还是码率，都比 H.264有明显的优势，但是将视频将 H.264编码为 H.265将消耗巨大的算力。使用阿里云 FaaS加速...
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