场景描述 本方案适用于自然语言训练场景,使用神龙 GPU云服务器(SCCGN6)+CPFS进行NLP的 训练,采用Bert模型。这里不使用容器,直接 使用裸机进行NLP的Bert训练,使用飞天AI加 速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。 解决问题 使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练环 境 使用SCC的RDMA网络 使用CPFS存储训练数据 使用飞天AI加速训练工具加速训练 产品列表 神龙GPU云服务器(SCCGN6) SCC超级计算集群 CPFS共享存储
Tensorflow由Google开发,是GitHub上最受欢迎的机器学习库之一。 PyTorch是一个Python优先的深度学习框架,能够在强大的GPU 加速基础上 实现张量和动态神经网络,由Facebook开发。 CNN,ConvolutionalNeuralNetworks,卷积神经网络。IV企业上云实践 超级计算集群实现自然语言处理训练 目录 文档版本信息.I.法律声明 II....