自建K8S集群迁移ACK弹性裸金属集群
自建K8S集群迁移ACK弹性裸金属集群
场景描述 在微服务化改造之后,企业在享受K8S带来应 用管理的便利的同时,存在硬件性能不足,本 地扩展性差,容器容灾难,K8S管理复杂等问 题。 解决问题 1.增强K8S扩展性:如何通过弹性裸金属服务 器的强劲硬件性能,实现云端资源急速扩 展,从容应对应用访问压力大的问题。 2.如何简化云端K8S运维:通过阿里云容器服 务(ACK)实现敏捷开发和部署落地,加速 企业业务迭代。 3.如何综合考虑迁移和容灾:如何整合云上和 云下容器资源实现遇到故障时可以通过健 康检查实现自动容灾。 4.如何不改应用上云:如何实现应用上云数据 库连接零修改。 5.数据库上云及回退:如何实现上云回退; 产品列表 ACK/ECS/SLB/NAT网关/弹性裸金属服务器/DTS/RDS MySQL
文档版本:20220128 13 自建 K8S集群迁移 ACK弹性裸金属集群 模拟线下 IDC K8S环境 文档版本:20220128 14 自建 K8S集群迁移 ACK弹性裸金属集群 模拟线下 IDC K8S环境 文档版本:20220128 15 自建 K8S集群迁移 ACK弹性裸金属集群 模拟线下 IDC K8S环境 至此,在 ECS 上自建 MYSQL 数据库初始化完成。并创建了新的数据库实例...
来自: 最佳实践 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,负载均衡 SLB,容器服务 ACK,NAT网关,弹性裸金属服务器(神龙),云速搭
金融专属大数据workshop
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库,掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建,用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
详 见:https://www.aliyun.com/product/bigdata/hologram  云数据库RDSMySQL版云数据库RDSMySQL版是全球最受欢迎的开源数据 文档版本:20210803(发布日期)III阿里云最佳实践大数据WorkShop 产品介绍 之一,作为开源软件组合LAMP(Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python)中 的 重 要 一 环,广 泛 应 用 于 各 类 应...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
自建Hadoop迁移MaxCompute
自建Hadoop迁移MaxCompute
场景描述 客户基于ECS、IDC自建或在友商云平台自建了大数 据集群,为了降低企业大数据计算平台的成本,提高 大数据应用开发效率,更有效保障数据安全,把大数 据集群的数据、作业、调度任务以及业务数据库整体 迁移到MaxCompute和其他云产品。 解决的问题 自建Hadoop集群搬迁到MaxCompute 自建Hbase集群搬迁到云Hbase 自建Kafka或应用数据准实时同步到 MaxCompute 自建Azkaban任务迁移到Dataworks任务 产品列表 MaxCompute,Dataworks、云数据库Hbase版、Datahub、VPC,ECS。
通过 BDS查看数据实时同步通道的状态 文档版本:20210723 39 自建Hadoop迁移MaxCompute Hbase表数据迁移到云数据库 Hbase 在下面的日志详细信息页面也可以看到对应时间段的同步记录:文档版本:20210723 40 自建Hadoop迁移MaxCompute 数据接组件 Kafka迁移到 Datahub 5.数据接组件 Kafka迁移到 Datahub 自建 Hadoop...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,云数据库 HBase 版,数据总线,云速搭
备份 Cloud Backup
云备份 Cloud Backup作为阿里云数据统一灾备平台,是一种简单易用的公共云灾备服务,可以为阿里云ECS上的数据库、文件系统、NAS、OSS以及自建机房内的文件、虚拟机、大规模NAS等提供安全、高效的备份和容灾保护。图形化界面集中配置备份策略,并完全托管备份活动,轻松满足业务与合规需求。
场景需求与痛点.Cloud Backup 支持阿里 ECS 上的文件,自建数据库 MySQL、Oracle、SQL Server 以及 SAP HANA 备份。针对 ECS 自建数据库提供全量、增量、日志和实时备份能力。支持任意时间点数据可恢复.解决方案与优势.ECS 文件、自建数据库备份:文件、表空间级别细粒度备份恢复,保护客户 ECS 数据.SAP HANA 备份:亚洲...
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基于Flink的资讯场景实时数仓
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景,Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
专有网络 VPC 云数据库 RDS MySQL版 分析型数据库 MySQL版 解决问题 消息队列 Kafka 对象存储 OSS 1.如何搭建实时数仓。NAT网关 2.通过实时计算 Flink实现实时 ETL和数据流。DataV数据可视化 3.通过实时计算 Flink实现实时数据分析。4.通过实时计算 Flink实现事件触发。最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 云服务器 ECS...
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
关键技术选型 1.1.ClickHouse vs Presto 面对海量的数据,我们如何进行数据库的选项,这里对比了开源的两种常见分析性 据库。ClickHouse对数据采用有序存储的方式,其核心思想是充分利用了磁盘批量顺序读写 的性能要远远高于随机读写的特征,并且结合 LSM tree的设计进一步进行优化,使得 写性能达到最优(可达到 200MB/S...
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上数据集成解决方案
云上数据集成解决方案提供可跨异构数据存储系统、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据传输交互服务,有效帮助您解 决云环境、个人站点环境下异构数据存储系统的数据互通难题,让您数据不再成为孤岛!助您实现大数据分析和实时商务智能。
迁移是数据集提供的一种批量创建同步任务的快捷工具,可以快速完成把一个数据库(目前支持MySQL和Oracle)内所有表一并上传到 MaxCompute 中,节省大量初始化批量任务创建时间.提供可跨异构数据存储系统、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据传输交互服务,有效帮助您解决环境、个人站点环境下异构数据存储系统的...
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新零售商超基于Serverless服务化改造
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业,主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态,涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展,其在快速上云后,将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式,采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心,弹性支撑日常和大促峰谷所需资源,轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构:FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用:毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维:函数式极简编程可专注于业务创新,无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
比如数据是否要做到无状态,无状态的话水平 文档版本:20210519 3 新零售商超基于 Serverless服务化改造 前置条件 扩展会比较容易,而如果是有状态,数据可能就需要做缓存,这就会涉及到 据库相关的问题,例如数据过期、一致性等。如果对这些了解不够透彻,做水 平扩展就会比较困难。ᅳ 水位监控 许多开发者在水位监控上...
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性能测试PTS
阿里云性能测试PTS可轻松模拟任意体量的用户访问业务的场景。任务随时发起,免去繁琐的搭建和维护成本。是活动大促、产品交付、版本迭代、系统维护不可缺少的性能优化工具。
作为原生的运维数据可视化平台,面向用户提供免运维和快速启动 Grafana 运行环境的能力,默认集成如数据库 MySQL、消息队列 RockteMQ、实时计算 Flink、Elasticsearch、可观测监控 Prometheus 、日志服务SLS等各类阿里服务数据源,并提供丰富的数据看板,让运维监控更加高效、精细.可观测可视化 Grafana .压测场景...
来自: 云产品
混合自有K8S弹性使用ECI
混合<em>云</em>自有K8S弹性使用ECI
场景描述 本文介绍线下IDC与云端通过专线构建混合云架构,自有K8S利用虚拟节点弹性调用ECI承载业务高峰期资源需求的最佳实践。 解决问题 混合云环境下,自有K8S集群注册至ACK,实现云端纳管。纳管K8S集群部署Virtual Node,使集群具备ECI资源调度能力。在以上环境中部署Web及离线作业应用,并使用ECI资源作为弹性资源池满足业务波峰需求。 产品列表 云服务器ECS 云架构设计工具CADT 专有网络VPC 访问控制RAM 云企业网CEN 弹性容器实例ECI Nat网关NAT 容器镜像服务ACR 负载均衡SLB 容器服务Kubernetes版ACK 弹性公网IPEIP
注:实际当扩展 WordPress Pod实例时,需要使用统一的持久化存储来保证 一致性。本例中重点介绍 ECI的资源使用,故此处简化略去。步骤6 完成以上修改后,在 namespace blog下创建 WordPress应用。文档版本:20210520 49 混合 IDC自有 K8S弹性使用 ECI ECI使用示例 步骤7 创建完成后,点击返回箭头确认应用状态。文档...
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基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
如果没有自动关联指定的OSS,可以手动创建云数据库,指向对应的OSS-bucket。基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测 2.配置DataWorks和PAI 此方案通过DataWorks创建一个工作空间,选择MaxCompute作为计算引擎,并开 通PAIStudio作为机器学习服务(用于后续...
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Openstack迁移DDH
Openstack迁移DDH
场景描述 在线下IDC中,很多用户使用OpenStack构建云环境,本 文介绍如何将线下IDC中基于OpenStack构建的云服务器 迁移到阿里云专有宿主机(DDH)上,从而实现业务平滑 上云的同时,显著降低成本。 解决问题 1.如何将OpenStack中的云服务器迁移 DDH上。 2.如何使用DDH构建云上环境。 产品列表 专有宿主机DDH 对象存储OSS 服务器迁移中心SMC 专有网络VPC
DatabaseService(Trove)数据库服务  DataProcessing(Sahara)数据处理 余下章节中,本文将构建一个OpenStack的模拟环境,并实际创建一个虚拟机实例,然后将这个虚拟机实例迁移到阿里的DDH上。由于模拟环境资源限制,本文用于 演示的实例采用cirros操作系统,cirros是一个极简的定制化的上OS,详见 ...
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表格存储Tablestore
表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless分布式数据库,它可提供低成本、高性能的存储方案,同时也可提供稳定与极致的数据服务。
全面接开源与原生大数据生态体系以及数据链路中间件.支持Maxcompute、Spark、Flink等计算引擎直接访问.计算引擎对接.能够实时捕获表内数据的变化,提供全增量一体数据实时订阅能力。可以自定义数据实时处理或对接流计算引擎.数据实时订阅.与Kafka、数据集成等链路组件无缝打通,便于多组件数据架构搭建。同时支持数据...
来自: 云产品
自建数据库迁移到云数据库
本方案介绍如何将网站的自建数据库迁移至云数据库 RDS,解决您随着业务增长可能会面临的数据库运维难题。数据库采用高可用架构,支持跨可用区容灾,给业务带来数据安全、可用性、性能和成本方面收益。方案提供了快速体验教程,模拟了数据库迁移所需的工作,帮助您快速上手。
体验此教程会为您创建的资源架构图如下:相关产品云服务器 ECS云数据库 RDS MySQL 方案咨询01准备资源通过一键部署脚本,快速创建一个模拟环境,包含一个运行网站应用和数据库的ECS实例,以及一个迁移目标RDS实例。02迁移数据库这一步骤将引导您使用数据传输服务DTS,将ECS上自建的数据迁移到RDS中。03验证及切换通过这一...
来自: 解决方案
云数据库 RDS MySQL
阿里云云数据库RDS MySQL是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线MySQL数据库服务, 提供了高可用、高可靠、高安全、易运维等一站式的数据库解决方案,帮助您免除MySQL运维的烦恼。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台云数据库 RDS MySQL 产品简介产品优势产品功能产品选型入门与试用技术解决方案产品定价安全合规客户案例常见问题社区云数据库 RDS MySQL 稳定可靠、可弹性伸缩的在线 MySQL 数据库服务,帮助您免除 MySQL 运维的烦恼。立即购买免费试用...
来自: 云产品
MySQL数据库上云选型解决方案
MySQL数据库上云选型解决方案,MySQL数据库成为近十年来数据库使用范围最广,数据库生态最好的开源数据库,本方案以MySQL数据库上云的各种场景为切入点,包括数据库的扩展性、数据库水平拆分、数据库垂直拆分、高弹性数据库、数据库大促支持、MySQL数据库海量数据分析等向上云的企业客户介绍如何选择适合企业的MySQL生态数据库。
分析型数据库MySQL版应用场景.分析型数据库MySQL版TPC-H测试.分析型数据库MySQL版产品优势.分析型数据库MySQL版数据同步.分析型数据库MySQL版创建集群.ADB快速入门.创建RDS实例.创建RDS实例.根据业务QPS/TPS/存储诉求采购对应规格的RDS MySQL实例,以保证能承载对应业务.创建RDS只读实例.创建RDS只读实例.针对上一步骤创建...
来自: 解决方案
云数据库RDS MySQL版备份恢复
<em>云数据库</em>RDS <em>MySQL版</em>备份恢复
场景描述 用户数据库数据, 部分需要快速、 小颗粒度恢复、 部分需要异地备份、部分需求长期归档。 当前自建 MySQL 上建立完善的备份/恢复系统无法完美满足用户需求, 且建设/维护成本很高。 RDS 的完善的备份/恢复方案可以有效帮助到用户。 方案优势 1. 可以方便实现本地备份及库表级别快速恢复, 快速应对误操作误删除等逻辑错误, 降低业务损失。 2. 可以方便实现异地备份, 实现数据级容灾, 满足合规要求。 3. 可以方便将数据进行归档, 实现长期数据的高性价比保存方案。 4. 有效提升用户数据备份效率, 降低维护工作量。 解决问题 1. 自建数据库发生误操作时恢复复杂 2. 部分数据发生错误进行恢复时可能影响其他数据访问 3. 异地备份操作复杂 4. 长期数据保存成本较高 5. 备份恢复系统维护所需人力成本较高
云数据库 RDS MySQL版备份恢复 最佳实践 业务架构 场景描述 用户数据库数据,部分需要快速、小颗粒 度恢复、部分需要异地备份、部分需求长 期归档。当前自建 MySQL上建立完善的 备份/恢复系统无法完美满足用户需求,且建设/维护成本很高。RDS的完善的备 份/恢复方案可以有效帮助到用户。方案优势 1.可以方便实现本地备份及...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,访问控制
原生数据库PolarDB MySQL版
PolarDB MySQL版是自研的云原生关系型数据库,100%兼容MySQL。多主多写、多活容灾、HTAP、交易和分析性能最高分别是开源数据库的6倍和400倍,TCO低于自建数据库50%。
云数据库Redis.云数据库MongoDB.云服务器ECS.推荐搭配产品.教育/直播:业务高弹性.分钟级弹性升降配,快速应对业务峰值.游戏场景下需经常进行开服合服操作,业务峰值时可能需要支撑百万级玩家同时在线的高并发压力,更可能需要确保业务的增长进行海外部署。PolarDB提供低延迟、高稳定、高性能的云服务,满足游戏业务需求....
来自: 云产品
EBS部署高性能的MySQL服务
使用基于ESSD云盘的MySQL服务,可以确保数据一致性和可靠性,又能减少写入操作的次数和延迟,改善MySQL DoubleWrite机制带来的性能问题,提供更高性能的MySQL数据存储服务。
产品解决方案文档与社区权益中心定价市场合作伙伴支持与服务了解阿里备案控制台EBS部署高性能的MySQL服务方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益EBS部署高性能的MySQL服务通常情况下,MySQL数据库是通过MySQL DoubleWrite机制来确保数据一致性和可靠性。该机制会先将数据写入到临时文件,再写入到真正的数据文件中,...
来自: 解决方案
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