基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向，数据湖偏向灵活性，数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊，数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
大数据近实时数据投递MaxCompute
本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云 上近实时数仓，打通云下数据上云链路，解决数据复杂类型支持和动态分区问题，满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下，现有业务系统零改造，打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程，数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎，实现降本增效。 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute
在本实践中，使用 Java程序模拟输 出包含三种数据结构：map、list、struct的信息，并经过序列化后投递至 Kafka集 群。数据信息示例：为简化操作流程，本实践已经预打包好了数据信息发生及投递的程序包。下载数据信息发生及投递程序包。yum install-y git git clone ...
通过PAI-灵骏分布式训练和部署Llama 2模型
以 Meta 最新开源的大语言模型 Llama2 为例，通过PAI-灵骏完成了大语言模型的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理验证以及在线服务部署等完整的开发链路。
训练基于Megatron-LM引擎支持了数据并行、算子拆分、流水并行、序列并行、Flashattention等技术，保障模型效果且大幅提升大模型训练分布式效率相关产品智算服务 PAI-灵骏机器学习 PAI-DSW机器学习 PAI-DLC机器学习 PAI-EAS对象存储 OSS文件存储 NAS在线咨询方案优势企业级应用基于软硬件一体优化技术，构建高性能异构算力...
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解决方案
云上成本优化workshop
某金融科技公司，它主要提供信贷，理财，电商等 服务，目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后，今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障，运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务， 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果，若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做，会对公司业务造成严重影响。 后来，通过阿里云解决方案架构师建议的方案，将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法，目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题，但该方案在 Spot 计算资源不足 时，启用大量按量收费算力，带来了较高的成本， 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付，还是存在交付失败的可能性，特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在，就进一步增加了弹性扩 容失败的风险，从而影响业务正常运行。
账单是一种时间序列的数据，而日志服务的主要功能就是对时间序列数据的采集、存储和分析，实现与账单数据的 无缝对接，减少了账单分析人员 80%的人力投入。注意：开通成本管家导入一般 3个小时之后可见。开通后的新增账单数据会在每天上 午 11点开始自动导入。步骤1 登录成本管家。...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务（SLS）,NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
人工智能-自然语言处理-多语言分词
将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断迭代更新，目前支持简体中文、英文、泰文及越南语。
将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断迭代更新，目前支持简体中文、英文、泰文及越南语。如有私有化部署（本地部署软件）需求，及商务问题，请联系：nlp-support@list.alibaba-inc.com.更多产品与服务.结合词性标注，能帮助各类APP应用、网站社区等对文本内容搜索有...
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医学NLP
对医学领域文本内容进行分析，识别文本中的医学术语及属性。目前支持16种核心医学实体、6种医学属性的抽取。 医疗大数据是医疗前沿重要的发展方向，大数据与医疗结合，不仅会提升临床诊疗效果，还会对保险、药品研发等多个医疗健康领域产生深远影响。 但医疗大数据面临严重的质量问题，主要体现在数据统一性、完整度、准确性三个方面。因此，要想将大数据与医疗深度结合，底层数据和上层应用能力都必不可少。
目前支持16种核心医学实体、6种医学属性的抽取 如有私有化部署（本地部署软件）需求，及商务问题，请联系：nlp-support@list.alibaba-inc.com.NLP定制化算法能力，仅需标注或上传适量文档数据，即可快速创建算法模型并使用.NLP自学习平台.基于电商行业语料，对消费者评价自动解析将文本转化高效甄别正负面评价.商品评价解析...
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人工智能-自然语言处理-信息抽取
抽取文本中具有特定意义的实体，当前已支持合同领域的文本信息抽取。如需更多实体类型的定制化抽取，请使用NLP自学习平台。
将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断迭代更新，目前支持简体中文、英文及泰文.命名实体服务可以帮助您快速识别文本中的实体，进而挖掘各实体间的关系，目前主要针对电商领域，识别品牌、产品、型号等，同时也包括一些通用领域实体如人名、地名、机构名、时间日期等....
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人工智能-自然语言处理-文本分类
按照给定类目体系对输入文本进行自动分类，当前已支持新闻资讯领域和电商领域的文本分类。如需更多类目体系的定制化，请使用NLP自学习平台。
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人工智能-自然语言处理-情感分析
又称倾向性分析，或意见挖掘，它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。利用情感分析能力，可以针对带有主观描述的自然语言文本，自动判断该文本的情感正负倾向并给出相应的结果。支持英语，泰语，越南语，印尼语。
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人工智能-自然语言处理-中心词识别
多语言中心词（目前支持中文及英文）基于海量数据，使用电商标题中心词以及类目进行训练，通过给每个词计算一个相关性分数来衡量每个词与句子的相关性程度，进而识别并提取出句子的中心词。适用于提取电商搜索query、标题及其他类似短文本（一般小于25个词）的中心词。
支持文本实体抽取、文本分类等NLP定制化算法能力，用户无需拥有丰富的算法背景，仅需标注或上传适量文档数据，即可通过平台快速创建算法模型并使用.NLP自学习平台.基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度...
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人工智能-自然语言处理-词性标注
通过词性标注服务，用户可以快速的为每一个词附上对应的词性，结合分词服务，可以快速进行更深层次的文本挖掘处理，无需担心新词发现、歧义消除等问题。
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人工智能-自然语言处理-命名实体
我们为您提供的命名实体服务，可以帮助您快速识别文本中的实体，进而挖掘各实体间的关系，是进行深度文本挖掘，知识库构建等常用自然语言处理领域里的必备工具。目前主要针对电商领域，识别品牌、产品、型号等，同时也包括一些通用领域实体如人名、地名、机构名、时间日期等。
支持文本实体抽取、文本分类等NLP定制化算法能力，用户无需拥有丰富的算法背景，仅需标注或上传适量文档数据，即可通过平台快速创建算法模型并使用.NLP自学习平台.基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度...
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阿里云时序时空数据库TSDB
时序时空数据库 ( Time Series and Spatial-Temporal Database , 简称 TSDB) 是一种集时序数据高效读写，压缩存储，实时计算能力为一体的数据库服务，可广泛应用于物联网和互联网领域，实现对设备及业务服务的实时监控，实时预测告警。
物联网每秒百万级数据点读写实践.TSDB+IoT套件 物联网云平台驶入快车道.TSDB 时序数据库技术解析.客户实战场景.物联网监控告警.互联网运维和服务监控.工业设备监测管理.物联网监控告警.物联网设备接入，实时监控，实时告警.设备通过无线网关进行数据传输上云，经MQTT集群进行SSL终结和消息路由，Kafka进行消息数据解析和...
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文本纠错
准确识别输入文本中出现的拼写错别字及段落位置信息，并针对性给出正确的建议文本内容。 文本纠错支持短文本、长文本、语音识别结果等多种文本内容，在搜索引擎、人机对话、语音识别、内容审核等方面有广泛的应用，能显著提高这些场景下的语义准确性和用户体验。
将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列.为自然语言文本中的每个词汇赋予一个词性.命名实体识别.将文本中特定类型的事物名称或符号识别出来.图片56*56(不可与icon共存）.图片logo.icon名称(不可与图片logo共存）.icon名称.不填写不展示.对用户输入的检索文本进行纠错并提示，从而提升搜索内容的准确...
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自然语言处理NLP
自然语言处理是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具，已经广泛应用在电商、文化娱乐、金融、物流等行业客户的多项业务中。自然语言处理API可帮助用户搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品，也能够通过合作，定制个性化的解决方案。
医疗行业能力.NLP自学习平台为企业提供NLP定制化算法能力，允许用户使用自有场景数据，无需拥有丰富的算法背景，仅需标注或上传适量文档数据，即可通过平台快速创建算法模型并使用.文本实体抽取：抽取文本中具有特定意义的实体，常应用于财务、法务、人力、政府等合同文书结构化场景.文本分类：对文本按照内容类型进行分类...
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云数据库HBase
阿里云云数据库 HBase 版（ApsaraDB for HBase）是基于 Hadoop 且100%兼容HBase协议的高性能、可弹性伸缩、面向列的分布式数据库，轻松支持PB级大数据存储，满足千万级QPS高吞吐随机读写场景。
存储计算分离，支持高性能并发写入，单节点数十万QPS.PB级时空数据存储与高并发写入.引擎以Z-Order、Hilbert等空间填充曲线为基础，支持二维和三维时空索引.高效的时空索引与算法分析包.云服务器 ECS.推荐搭配使用.物联网时空时序场景.分布式高效时序数据库.使用HBase来存储海量帖子/文章、聊天以及评论等社交Feeds流数据....
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