物体图像识别数据_物体图像识别数据相关产品

DataWorks数据安全合规服务是基于蚂蚁安全实验室核心能力，结合已获取多项专利的AI检测能力，对App进行隐私安全合规分析的专家服务，助力客户全面、准确、高效地规避合规风险。

DataWorks数据安全合规服务可从多角度自动识别App隐私安全风险，提供合规建议，助力用户全面、准确、高效的规避合规风险.DataWorks移动应用合规检测能够帮助企业从繁杂的业务逻辑中自动检测出使用敏感权限和收集个人信息的业务调用，精准定位问题代码和问题场景，在App发布前进行高效合规检查和治理，避免在App发布后出现...

| 产品功能 | 产品优势 | 应用场景 | 文档与工具

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云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版

阿里云MPP架构的云原生数据仓库，可提供PB级海量数据在线/离线分析服务，是面向各行各业的有竞争力的数仓方案，真正做到“人人可用的数据分析服务”。

DTS支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源，集数据迁移、订阅及实时同步功能于一体，能够解决公共云、混合云场景下，远距离、毫秒级异步数据传输难题.数据传输服务.DMS提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的web数据库管理终端，可以为企业用户快速复制搭建与阿里集团同等安全、高效、规范...

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数据中台安全解决方案

针对阿里云提供的数据中台解决方案，基于数据全生命周期安全管控，结合云上客户最佳实践，为客户提供可参考的数据中台安全解决方案。

为客户提供敏感数据识别、数据资产安全审计、数据脱敏等安全能力.数据安全中心.提供安全合规的密钥托管和密码管理服务，助您轻松使用密钥来加密保护敏感的数据资产.全量行为的审计溯源、危险攻击的实时告警、风险语句的智能预警.深度整合阿里云在各行各业提供的数据中台解决方案，构建基于数据全生命周期管控的数据中台安全...

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交通数据中台解决方案

阿里云交通数据中台解决方案提供从交通数据接入到数据应用的全链路智能数据构建与管理能力，帮助客户快速形成数据资产、挖掘数据价值、赋能交通业务，助力交通行业数字化转型及智能应用的创新和推广。

针对沉淀的交通数据资产，提供数据识别、敏感数据发现、数据分类分级、脱敏、访问监控、风险发现预警与审计能力，提高数据安全等级，方便进行数据权限管控.端到端的数据安全策略.基于对交通数据建模的深入研究和多年在城市大脑、智慧高速等项目上的积累，沉淀了丰富的交通算法模型，涵盖交通态势感知、调度优化、仿真预测、...

| 方案架构 | 应用场景 | 方案优势 | 合作流程

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企业上云数据安全

场景描述企业是否选择上公共云，或者哪些系统或数据上公共云，对数据安全的关心是重要因素之一。本最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密存储安全范畴，即首先使用SDDP产品进行敏感数据发现和分级分类，然后对高级别敏感数据进行按需、不同类型的全链路加密存储。解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密产品列表 敏感数据识别SDDP 密钥管理服务KMS 云数据库RDS 对象存储OSS

流程如下图：对于客户端加密方式，分为用户自己管理密钥加密（CSE-C）和 KMS 托管密钥（CSE-KMS）加密两种，如下图所示：文档版本：20210809 28 企业上云数据安全 OSS数据加密使用客户端加密，可以使用客户端加密 SDK，在本地进行数据加密，并将加密后的数据上传到 OSS。在这种场景下，用户需要管理加密过程以及加密密钥...

来自：最佳实践 | 相关产品：专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,密钥管理服务,敏感数据保护,云速搭CADT

保险数据中台解决方案

保险数据中台解决方案为保险企业提供完整数据中台方案，包含数据中台内容建设、数据资产管理、数据智能研发、数据消费、数据服务、数据实验室等组成部分，适应数字产业发展，以金融科技为企业赋能。

阿里云提供保险企业完整数据中台方案，包含数据中台内容建设、数据资产管理、数据智能研发、数据消费、数据服务、数据实验室等组成部分.保险数据中台解决方案.提供快速、完全托管的 PB 级数据仓库解决方案，使您可以经济并高效的分析处理海量数据.全生命周期数据应用开发，闭环涵盖数据业务全流程。提供可靠的数据保护伞等...

| 方案架构 | 方案优势 | 客户案例

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湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF

通过EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF，通过统一的元数据管理，多种数据源入湖，搭建高效的数据湖解决方案。

湖仓一体架构 EMR元数据迁移 DLF最佳实践业务架构场景描述解决的问题通过 EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据 EMR元数据迁移至 DLF 湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持多元数据迁移验证源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支数据一致性校验持已有 EMR集群元数据库使用 RDS或内置 MySQL ...

来自：最佳实践 | 相关产品：E-MapReduce,数据湖构建

企业构建统一CMDB数据源

典型场景 l 企业/ISV构建多云CMDB平台，对接数十款产品的API，拉取、清洗、格式化、存储配置数据是复杂且高成本的工作。 l 企业日常的资源管理，需依赖资源配置历史、资源关系数据进行故障溯源和影响评估。解决方案 l 企业管理账号设置Config配置数据投递，将所有账号的资源配置快照和历史归集到统一地址留存。 l 使用OSS做长期归档，使用SLS做实时分析和监听。获取全量资源数据并及时感知云上资源的变更。 l 将数据集成到自有CMDB平台客户价值 l 基于配置审计简单便捷的持续收集云上资源配置数据，在自建CMDB过程中节省大量人力和时间成本。 l 跨账号统一收集数据，实现中心化的资源配置管理。 l 实现资源配置数据的持续收集和监听，及时感知云上资源的增删改，洞察异常变更。

获取ECS网络信息本章节，我们以ECS资源的网络配置数据为例，使用 python脚本模拟将资源配置数据导入企业自有系统。用到了配置审计的 API，在使用前需要导入阿里云 SDK 核心库:aliyun-python-sdk-core：在多账号情况下，列出主账号下指定账号组的所有资源数据：在多账号情况下，查询指定资源的详细数据注意：上述两个...

来自：最佳实践 | 相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务（SLS）,配置审计

云上数据集成解决方案

云上数据集成解决方案提供可跨异构数据存储系统、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据传输交互服务，有效帮助您解决云环境、个人站点环境下异构数据存储系统的数据互通难题，让您数据不再成为孤岛！助您实现大数据分析和实时商务智能。

离线（批量）的数据同步主要通过定义数据来源和去向的数据源和数据集，由数据集成提供一套抽象化的数据抽取插件（称之为Reader）、数据写入插件（称之为Writer），并基于此框架设计一套简化版的中间数据传输格式，从而达到任意结构化、半结构化数据源之间数据传输的目的。这期间也会涉及到数据源本身所处的网络，针对于各种...

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跨链数据可信连接服务

跨链数据连接服务 ODATS 是利用蚂蚁区块链领先技术实现的跨链数据连接服务。通过制定标准化的区块链UDAG全栈跨链协议，保证跨链交易的安全性、可扩展性及可靠性，打破区块链数据孤岛，实现同构及异构链之间的可信互通，助力企业之间可信协作，促进产业生态可信融合。

可信存证是目前大量落地推广的区块链场景，但是每条链也形成了数据的孤岛。通过应用层跨链，很难保证信息的真实性，同时应用层适配异构链的改造成本也很高。如何能够低成本地进行信息可信跨链传递，成为迫切需要解决的问题。合同存证链、版权存证链等数据存证场景中，如果发生任何纠纷，司法区块链可以通过跨链服务，可信...

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大数据近实时数据投递MaxCompute

本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云上近实时数仓，打通云下数据上云链路，解决数据复杂类型支持和动态分区问题，满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下，现有业务系统零改造，打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程，数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎，实现降本增效。产品列表云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute

上近实时数仓，打通云下数据上云链路，解决数据复使用 UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分杂类型支持和动态分区问题，满足高级数据处理需求区。的最佳实践。使用 DataWorks配置周期调度业务流程，数据自产品列表动入仓。借助 MaxCompute优化计算引擎，实现降本增云服务器 ECS 效。云消息队列 Kafka 最佳实践频道 ...

来自：最佳实践 | 相关产品：块存储,专有网络 VPC,云服务器ECS,访问控制,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,数据总线,云速搭CADT

企业数据资产在线运营解决方案

企业数据资产在线运营解决方案，端到端全链路的电力企业数据中台规划、设计、建设和运营方案，助力电网公司数据中台建设。

基于中台模式的企业数据运营服务体系以业务视角管理和运营数据资产，其向上赋能业务应用，向下连接企业源端数据，是企业业务创新和数据智能化的引擎，帮助企业建立可持续开展企业数据治理的能力，推动企业以数据运营实现价值共创.企业数据资产在线运营解决方案.全流程数据处理工具，全链路数据运营服务支撑体系，满足电网...

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云原生企业级数据湖解决方案

云原生企业级数据湖解决方案，数据湖解决方案，无缝对接多种计算分析平台，数据湖中的数据可以直接进行数据分析、处理。

OSS能支撑 EB 规模的数据湖，支持多种数据通道，全面覆盖日志、消息、数据库、HDFS 各种数据源•OSS 无缝对接EMR Hive、Spark、Presto、Impala 等大数据处理引擎，消除数据孤岛•阿里云 EMR 大数据专家级服务支持•阿里云 Data Lake Formation 提供数据湖元数据管理、数据湖加速等服务；EMR大数据专家级服务支持.WHY 阿里...

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DTS数据同步集成MaxCompute数仓

场景描述本文Step by Step介绍了通过数据传输服务 DTS实现从云数据库RDS到MaxCompute的数据同步集成，并介绍如何使用DTS和 MaxCompute数仓联合实现数据ETL幂等和数据生命周期快速回溯。解决问题 1.实现大数据实时同步集成。 2.实现数据ETL幂等。 3.实现数据生命周期快速回溯。产品列表 MaxCompute 数据传输服务DTS DataWorks 云数据库RDS MySQL 版

数据抽取不幂等或容错率低，如凌晨 0:00启动的 ETL任务因为各种原因(数据库 HA切换、网络抖动或 MAXC写入失败等)失败后，再次抽取无法获取 0:00时的数据状态。2.针对不规范设计表，如没有 create_time/update_time的历史遗留表，传统 ETL需全量抽取。3.实时性差，抽取数据+重试任务往往需要 1-3小时。另外数据库的数据...

来自：最佳实践 | 相关产品：专有网络 VPC,云数据库RDS MySQL 版,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute

电商网站数据埋点及分析

场景描述数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分析师，基于业务需求（例如：CPC点击付费广告中统计每一个广告位的点击次数），产品需求（例如：推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点击的人数）对用户行为的每一个事件对应的位置进行开发埋点，并通过SDK上报埋点的数据结果，记录数据汇总后进行分析，推动产品优化或指导运营。解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC

电商网站页面热点图分析等产品列表最佳实践频道阿里云最佳实践分享群日志服务 SLS Dataworks 云服务器 ECS 云数据库 RDS版负载均衡 SLB 专有网络 VPC 云速搭 CADT 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息阿里云企业上云实践电商网站数据埋点及分析最佳实践文档版本：20220127 文档版本：...

来自：最佳实践 | 相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,日志服务（SLS）,DataWorks,云速搭CADT

互联网电商行业离线大数据分析

电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。

互联网电商行业离线大数据分析最佳实践业务架构场景描述本实践介绍了使用阿里云MaxCompute、数据库（RDS）、DataWorks等产品实现电商网站离线数据分析，分析后的业务指标数据实时在大屏展示。通过完整的实践Demo为例，提供从电商网站搭建，数据从RDS 同步到MaxCompute、再到DataWorks进行数据分析，最后在大屏上展示...

来自：最佳实践 | 相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,API网关,云速搭CADT

基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析

在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI

结论：云数据库 ClickHouse更加适合海量数据分析型业务、大宽表聚合查询分析、数据 Hash对齐 Join场景、实时日志分析场景等等文档版本：20201224 6 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析架构设计 2.架构设计 2.1.架构图本实践主要以流处理为主线，搭建实验环境，构建在线用户行为分析平台：2.2.核心模块游戏服...

来自：最佳实践 | 相关产品：云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse

Function Compute构建高弹性大数据采集系统

当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉

Function Compute构建高弹性大数据采集系统最佳实践业务架构场景描述当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些...

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异地双活场景下的数据双向同步

概述随着客户业务规模的扩大，对系统高可用性要求越来越高，越来越多用户采用异地双活/多活架构，多活架构往往涉及业务侧做单元化改造，本方案仅模拟用户已做单元化改造后的数据双向同步，数据库采用双主架构，本地写本地读，同时又保证双库的数据一致性，为业务增加可用性和灵活性。适用场景 数据库双向同步 数据库全局ID不冲突 双活架构的数据库建设问题技术架构本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤：方案优势 DTS双向同步，采用独立模块避免数据同步占用系统资源。 奇偶ID涉及，避免数据冲突。 DTS多种处理冲突的方式供业务选择。 安全：原生的多租户系统，以项目进行隔离，所有计算任务在安全沙箱中运行。

随着客户业务规模的扩大，对系统高可用性要求越数据库双向同步来越高，越来越多用户采用异地双活/多活架构，多数据库全局 ID不冲突活架构往往涉及业务侧做单元化改造，本方案仅模双活架构的数据库建设问题拟用户已做单元化改造后的数据双向同步，数据库采用双主架构，本地写本地读，同时又保证双库的数据一致性，为...

来自：最佳实践 | 相关产品：云数据库RDS MySQL 版,负载均衡 SLB,容器服务 ACK,数据传输,云企业网,容器镜像服务 ACR,云解析DNS

跨链数据连接服务解决方案

利用蚂蚁区块链领先技术实现的跨链数据连接服务 Open Data Access Trusted Service(ODATS)。通过制定标准化的区块链UDAG全栈跨链协议，保证跨链交易的安全性、可扩展性及可靠性，打破区块链数据孤岛，实现同构及异构链之间的可信互通，助力企业之间可信协作，促进产业生态可信融合。

利用蚂蚁区块链领先技术实现的跨链数据连接服务，通过制定标准化的区块链UDAG全栈跨链协议，保证跨链交易的安全性、可扩展性及可靠性，打破区块链数据孤岛，实现同构及异构链之间的可信互通，助力企业之间可信协作，促进产业生态可信融合.跨链数据连接服务解决方案.行业及客户痛点：可信存证是目前大量落地的区块链场景，...

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