物流运输数据_物流运输数据相关产品

数据可视化DataV是阿里云一款数据可视化应用搭建工具，旨让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。

数据看板控制台.孪生仿真控制台.可视分析卡片控制台.可视分析地图控制台.数据可视化DataV是阿里云数据可视化应用搭建平台，旨让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求.在线客服咨询.DataV...

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云数据传输

云数据传输是一种为云上流量提供统一计费和出账服务的服务开通型产品。支持对公网类产品的公网流量按照阶梯计费，用量越大单价越低；对跨地域类产品的跨地域流量按流量计费，这种计费方式更加灵活

云数据传输 Cloud Data Transfer（简称“CDT”），是一种为云上流量提供统一计费和出账服务的开通型产品。提供更灵活优惠的计费方式，助您降低 IT 成本.支持公网类产品流量阶梯累积计费，用量越大单价越低.支持跨地域类产品按流量计费，无需提前规划带宽，计费方式更灵活.公网类产品支持云服务器 ECS、弹性公网IP、传统型...

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数据湖构建 Data Lake Formation

数据湖构建服务是阿里云上数据湖架构中的核心部分，助力用户构建数据湖系统。支持多数据源实时入湖，实现湖上元数据统一管理，提供企业级权限控制，无缝对接多种计算引擎，打破孤岛，洞察业务价值

随着用户业务的逐渐清晰与沉淀，用户面临着数据湖和数据仓库架构的融合，依托于阿里云数据仓库（MaxCompute、Hologres、ADB等产品）和数据湖构建产品，帮助用户打造湖仓一体的数据系统，让数据和计算在湖和仓之间自由流动，从而构建一个完整的有机的大数据技术生态体系.数据湖构建产品提供用户全托管服务，仅需简单点击操作...

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教育数据中台解决方案

阿里云教育数据中台解决方案，为教育行业的客户提供一站式数据汇聚、治理加工、质量保证、数据可视化、数据应用等全方位的解决方案，为学校以及教育管理机构提升数据价值和扩展数据应用场景提供助力。

阿里云教育数据中台解决方案是阿里云的数据中台理论在教育行业的最佳实践，为教育行业的客户提供一站式数据汇聚、治理加工、质量保证、数据可视化、数据应用等全方位的解决方案。为学校以及教育管理机构提升数据价值和扩展数据应用场景提供助力.教育数据中台解决方案.为教育行业的客户提供一站式数据汇聚、治理加工、质量...

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云原生数据湖分析DLA

阿里云云原生数据湖分析是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源的消息实时归档建仓，提供Presto和Spark引擎，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求。内置大量优化+弹性，比开源自建集群最高降低50%+的成本，最快可1分钟级拉起300个计算节点，快速满足业务资源要求。

云原生数据湖分析(Data Lake Analytics，简称数据湖分析)采用弹性架构，提供一站式的数据湖分析与计算服务，支持 ETL、机器学习、流、交互式分析；可以分析与集成对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源；功能包括数据入湖，元数据管理与自动发现，支持双引擎：Presto、Spark.AnalyticDB数据分析训练营.ADB湖...

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交通数据中台解决方案

阿里云交通数据中台解决方案提供从交通数据接入到数据应用的全链路智能数据构建与管理能力，帮助客户快速形成数据资产、挖掘数据价值、赋能交通业务，助力交通行业数字化转型及智能应用的创新和推广。

集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎，一站式提供数据接入到消费的全链路数据.提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案，使您可以经济并高效的分析处理海量数据.全生命周期数据应用开发，闭环涵盖数据业务全流程。提供可靠的数据保护伞等增值能力.提供复杂网络环境下异构数据源、端之间同步异步数据的...

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云Clickhouse冷热数据分层存储

基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案，本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系，稳定性高，数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路，可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse，降低研发成本。 3. 平滑升级版本，业务中断小。冷热分层后透明读取，帮客户节约整体数据存储成本。

云数据库 ClickHouse 冷热数据分层存储是一种更具性价比的单实例多类型并存的数据存储方式，提供热数据存储和冷数据存储两种方式，以及不同数据存储介质之间的转存策略。热数据指的是实时性查询要求高、访问频次较高的数据，采用 ESSD或高效云盘存储，满足高性能访问的需求。冷数据指的是查询频度相对较低、访问频次较 ...

来自：最佳实践 | 相关产品：云数据库RDS MySQL 版,数据传输,日志服务（SLS）,云数据库 ClickHouse

游戏数据运营融合分析

场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例，秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他技术。产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI

它底层的数据流基础设施为文档版本：20210224 IV 游戏数据运营融合分析前言阿里双 11异地多活基础架构，为数千下游应用提供实时数据流，已在线上稳定运行 5年之久。您可以使用数据传输轻松构建安全、可扩展、高可用的数据架构。更多信息，请参见：help.aliyun.com/document_detail/26592.html RDS：云数据库 RDS MySQL...

来自：最佳实践 | 相关产品：云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,云原生数据仓库AnalyticDB My,数据湖分析,Quick BI

数据中台安全解决方案

针对阿里云提供的数据中台解决方案，基于数据全生命周期安全管控，结合云上客户最佳实践，为客户提供可参考的数据中台安全解决方案。

无论是零售行业、金融行业，抑或是数字政务、制造业，该解决方案提供了一套通用的数据中台安全架构，从业务逻辑数据流到基础架构承载，端到端加固数据安全，供企业参考.适用于各行各业的数据中台安全架构.基于数据安全维度思考沉淀，从事前规划防御、事中检测响应到事后审计追溯，打通数据中台安全全链路，并重点关注数据...

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保险数据中台解决方案

保险数据中台解决方案为保险企业提供完整数据中台方案，包含数据中台内容建设、数据资产管理、数据智能研发、数据消费、数据服务、数据实验室等组成部分，适应数字产业发展，以金融科技为企业赋能。

基于阿里云自主研发的数据计算平台建设了阳光保险专有云数据计算平台，整合集团、产险、寿险等业务数据，搭建了数据 BI 分析环境，为后续双方在数据计算领域的深度合作打下了坚实基础，助力阳光保险弯道超车，向着金融数据计算的行业领导者快速前进.阳光保险集团.阳光保险集团.提供快速、完全托管的 PB 级数据仓库解决方案...

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云上数据集成解决方案

云上数据集成解决方案提供可跨异构数据存储系统、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据传输交互服务，有效帮助您解决云环境、个人站点环境下异构数据存储系统的数据互通难题，让您数据不再成为孤岛！助您实现大数据分析和实时商务智能。

离线（批量）的数据同步主要通过定义数据来源和去向的数据源和数据集，由数据集成提供一套抽象化的数据抽取插件（称之为Reader）、数据写入插件（称之为Writer），并基于此框架设计一套简化版的中间数据传输格式，从而达到任意结构化、半结构化数据源之间数据传输的目的。这期间也会涉及到数据源本身所处的网络，针对于各种...

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企业上云数据安全

场景描述企业是否选择上公共云，或者哪些系统或数据上公共云，对数据安全的关心是重要因素之一。本最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密存储安全范畴，即首先使用SDDP产品进行敏感数据发现和分级分类，然后对高级别敏感数据进行按需、不同类型的全链路加密存储。解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密产品列表 敏感数据识别SDDP 密钥管理服务KMS 云数据库RDS 对象存储OSS

本最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密存储安全范畴，即首先使用 SDDP产品进行敏感数据发现和分级分类，然后对高级别敏感数据进行按需、不同类型的全链路加密存储。解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密产品列表敏感数据识别 SDDP 密钥...

来自：最佳实践 | 相关产品：专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,密钥管理服务,敏感数据保护,云速搭CADT

跨链数据可信连接服务

跨链数据连接服务 ODATS 是利用蚂蚁区块链领先技术实现的跨链数据连接服务。通过制定标准化的区块链UDAG全栈跨链协议，保证跨链交易的安全性、可扩展性及可靠性，打破区块链数据孤岛，实现同构及异构链之间的可信互通，助力企业之间可信协作，促进产业生态可信融合。

支持TEE、零知识证明等可验证隐私计算，完成对区块链数据的存在性认证，生成认证证明，保障链上数据隐私，降低跨链认证的复杂度，提高通讯效率.高安全、高性能.可视化控制台快速注册区块链，便捷的授权流程保护链上数据隐私，标准通用的跨链合约，支持各类跨链场景信任可信传递.便捷接入、高效协同.更多产品与服务.可信存证...

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DataWorks数据安全合规服务

DataWorks数据安全合规服务是基于蚂蚁安全实验室核心能力，结合已获取多项专利的AI检测能力，对App进行隐私安全合规分析的专家服务，助力客户全面、准确、高效地规避合规风险。

DataWorks数据安全合规服务基于蚂蚁安全实验室核心安全能力沉淀及已获取多项专利的AI检测能力，为客户提供专业隐私合规服务.严格参照国家相关法律，以及网信办、工信部、公安部、市场监管总局四部门发布的相关执行标准进行APP合规检测和隐私合规检测，对App隐私风险进行逐项检查.自动化隐私风险发现和检测，对App收集使用...

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大数据近实时数据投递MaxCompute

本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云上近实时数仓，打通云下数据上云链路，解决数据复杂类型支持和动态分区问题，满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下，现有业务系统零改造，打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程，数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎，实现降本增效。产品列表云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute

在本实践中，使用 Java程序模拟输出包含三种数据结构：map、list、struct的信息，并经过序列化后投递至 Kafka集群。数据信息示例：为简化操作流程，本实践已经预打包好了数据信息发生及投递的程序包。下载数据信息发生及投递程序包。yum install-y git git clone ...

来自：最佳实践 | 相关产品：块存储,专有网络 VPC,云服务器ECS,访问控制,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,数据总线,云速搭CADT

企业数据资产在线运营解决方案

企业数据资产在线运营解决方案，端到端全链路的电力企业数据中台规划、设计、建设和运营方案，助力电网公司数据中台建设。

基于阿里云的云和数据中台之上，按照中台方法论，构建企业数据统一模型，抽取和封装企业公共业务服务和技术服务，支持上层营销、运检、调度等不同业务部门的数据应用创新。同时提供了数据运营服务平台，以满足企业不同角色日常的数据开发、管理和运营需求.缺少中台整体建设规划和设计.数据资产运营工具缺失.数据创新门槛高....

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湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF

通过EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF，通过统一的元数据管理，多种数据源入湖，搭建高效的数据湖解决方案。

湖仓一体架构 EMR元数据迁移 DLF最佳实践业务架构场景描述解决的问题通过 EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据 EMR元数据迁移至 DLF 湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持多元数据迁移验证源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支数据一致性校验持已有 EMR集群元数据库使用 RDS或内置 MySQL ...

来自：最佳实践 | 相关产品：E-MapReduce,数据湖构建

企业构建统一CMDB数据源

典型场景 l 企业/ISV构建多云CMDB平台，对接数十款产品的API，拉取、清洗、格式化、存储配置数据是复杂且高成本的工作。 l 企业日常的资源管理，需依赖资源配置历史、资源关系数据进行故障溯源和影响评估。解决方案 l 企业管理账号设置Config配置数据投递，将所有账号的资源配置快照和历史归集到统一地址留存。 l 使用OSS做长期归档，使用SLS做实时分析和监听。获取全量资源数据并及时感知云上资源的变更。 l 将数据集成到自有CMDB平台客户价值 l 基于配置审计简单便捷的持续收集云上资源配置数据，在自建CMDB过程中节省大量人力和时间成本。 l 跨账号统一收集数据，实现中心化的资源配置管理。 l 实现资源配置数据的持续收集和监听，及时感知云上资源的增删改，洞察异常变更。

获取ECS网络信息本章节，我们以ECS资源的网络配置数据为例，使用 python脚本模拟将资源配置数据导入企业自有系统。用到了配置审计的 API，在使用前需要导入阿里云 SDK 核心库:aliyun-python-sdk-core：在多账号情况下，列出主账号下指定账号组的所有资源数据：在多账号情况下，查询指定资源的详细数据注意：上述两个...

来自：最佳实践 | 相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务（SLS）,配置审计

云原生企业级数据湖解决方案

云原生企业级数据湖解决方案，数据湖解决方案，无缝对接多种计算分析平台，数据湖中的数据可以直接进行数据分析、处理。

OSS能支撑 EB 规模的数据湖，支持多种数据通道，全面覆盖日志、消息、数据库、HDFS 各种数据源•OSS 无缝对接EMR Hive、Spark、Presto、Impala 等大数据处理引擎，消除数据孤岛•阿里云 EMR 大数据专家级服务支持•阿里云 Data Lake Formation 提供数据湖元数据管理、数据湖加速等服务；EMR大数据专家级服务支持.WHY 阿里...

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DTS数据同步集成MaxCompute数仓

场景描述本文Step by Step介绍了通过数据传输服务 DTS实现从云数据库RDS到MaxCompute的数据同步集成，并介绍如何使用DTS和 MaxCompute数仓联合实现数据ETL幂等和数据生命周期快速回溯。解决问题 1.实现大数据实时同步集成。 2.实现数据ETL幂等。 3.实现数据生命周期快速回溯。产品列表 MaxCompute 数据传输服务DTS DataWorks 云数据库RDS MySQL 版

数据抽取不幂等或容错率低，如凌晨 0:00启动的 ETL任务因为各种原因(数据库 HA切换、网络抖动或 MAXC写入失败等)失败后，再次抽取无法获取 0:00时的数据状态。2.针对不规范设计表，如没有 create_time/update_time的历史遗留表，传统 ETL需全量抽取。3.实时性差，抽取数据+重试任务往往需要 1-3小时。另外数据库的数据...

来自：最佳实践 | 相关产品：专有网络 VPC,云数据库RDS MySQL 版,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute

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