区块链积分营销解决方案
结合区块链资产化、数字化的特性,对现有营销服务场景进行提升改造,结合现有热点提升营销效率。
规模商用的溯源营销服务平台,利用区块链和物联网技术,解决了溯源信息的真实性问题.区块链溯源服务.提供集原创登记、版权监测、电子数据采集公证、司法维权诉讼为一体的一站式线上版权保护解决方案.区块链版权保护.解决企业数据协同计算过程中的数据安全和隐私保护问题,助力联合风控、联合营销等跨机构数据合作任务....
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云数据库MongoDB版
阿里云云数据库MongoDB版是完全兼容MongoDB协议、高度兼容DynamoDB协议的在线文档型数据库服务。支持单节点、双节点、副本集和分片集群四种部署架构,能够满足不同的业务场景需要。
与大数据Spark系统对接,让大数据分析游刃有余。例如与阿里云原生数据湖分析服务DLA的Serverless Spark对接,满足在线交互式查询、批处理、机器学习等诉求.Serverless Spark对接MongoDB快速入门.云上云下数据互通,大数据Spark系统对接应用.数据生态:数据自由流转,应用更灵活.提供CPU利用率、IOPS、连接、磁盘空间等...
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云消息队列 Kafka 版
云消息队列 Kafka 版是阿里云基于Apache Kafka构建的大数据消息中间件,广泛用于日志收集和分析、数据处理等场景。可提供全托管服务,用户无需部署运维,更专业、更可靠、更安全。
“移动互联网、物联网、互动直播原生支持,万物互联,端云双向通信,支撑千万级设备同时在线”.云消息队列 MQTT 版.“兼容 AMQP 标准协议以及 RabbitMQ 开源生态多语言客户端,开箱即用,免运维,更安全、更可靠”.云消息队列 RabbitMQ 版.值得一提的是,使用云产品 Kafka,无论在生产环境还是本地开发测试环境,都可以...
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数据库自治服务DAS
阿里云数据库自治服务(Database Autonomy Service,简称DAS)是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务,帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障,有效保障数据库服务的稳定、安全及高效。
多环境、多引擎支持,支持主流的关系型数据库、NoSQL、NewSQL,同时也支持阿里云云数据库、自建数据库、其他云厂商的数据库.对各类攻击和威胁进行实时检测,及时发现安全隐患.高危操作识别.通过智能算法、海量模型,智能识别高危操作.对数据库的全部活动进行实时的审计,保障数据库安全.异常访问来源识别.自动识别新增或者...
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新零售商超基于Serverless服务化改造
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业,主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态,涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展,其在快速上云后,将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式,采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心,弹性支撑日常和大促峰谷所需资源,轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构:FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用:毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维:函数式极简编程可专注于业务创新,无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
被广泛用于社交、物联网、人工智能、游戏、监控与大数据等业务 场景。是阿里巴巴经济体核心基础设施之一,提供稳定与极致的数据服务。详见:https://www.aliyun.com/product/ots 步骤1 登录表格存储 Tablestore控制台,切换地域为华东 2(上海),单击实例名称,进入 详情页。步骤2 在详情页里,拷贝实例访问的地址,用于...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,数据传输,函数计算,API网关,表格存储
SLS多云日志采集、处理及分析
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务,通过日志服务 进行数据分析,帮助提升运维、运营效率, 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户,推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输;针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况,可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
注:1)NAT网关配置的公网 IP限制 NAT网关的最大并发,绑定单个 IP最大 连接为 55000,当通过 NAT网关访问公网上同一个目的 IP和端口的带宽大于 2Gbps时,建议您为 NAT 绑定 4-8个公网 IP并构建 SNAT IP池,避免单 IP的端口数量限制可能产生的丢包 2)当有多个 EIP组成 SANT IP池时,如需节约带宽成本可以建议多 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),NAT网关,E-MapReduce,全站加速 DCDN,云速搭CADT
数字社区平台首页
创新社区管理、服务和决策的智能化管理模式, 辅助政府完善社区治理,构建IoT时代智慧、平安和幸福的社区。
基于阿里在社区领域的标准服务模型、大数据及人工智能算法,实现社区治理的“寓治理于服务”.我们的方案架构.结合阿里优势,共同服务社区治理政府客户.加入我们,推动行业升级.统一标准的服务能力接入平台,提供多环境开发能力,高效完成能力接入.我是社区集成商.快速接入阿里云,为社区提供更多服务能力,实现规模化复制....
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社区治理解决方案
创新社区管理、服务和决策的智能化管理模式, 辅助政府完善社区治理,构建IoT时代智慧、平安和幸福的社区。
创新社区管理、服务和决策的智能化管理模式,辅助政府完善社区治理,构建IoT时代智慧、平安和幸福的社区.1个数字社区平台+1个综治算法系统+N个社区服务,实现社区治理社区服务的融合.基础设施数字化.云边AI协同分析能力.社区治理数字应用.阿里生态资源整合.提升小区数字化管理水平,提升住宅物业的管理效率.完善社区服务...
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SLS数据入湖Kafka最佳实践
SLS<em>数据</em>入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建通过标准的Kafka协议和托管服务,SLS可以连接Kafka数据入湖导入,然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
SLS 数据入湖 Kafka 最佳实践 业务架构 场景描述 应用和数据分散在多云或混合云,在面对多云/混合云这样的趋势下,数据无法进行统一的 聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多 云/混合云场景下,构建通过标准的Kafka协议 和托管服务,SLS可以连接Kafka数据入湖导 入,然后进行统一的海量数据的集中存储、智 能转储、...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),Serverless 应用引擎,消息队列 Kafka 版
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
基于函数计算FC实现<em>物联网</em>音视频处理
在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化数据,并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头(家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等)采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理,然后应用到下游业务中,所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
应用场景 在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化 ,并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头(家 用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等)采集的 数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和 处理,然后应用到下游业务中,所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场 景。解决...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS<em>数据</em>
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后,对SLS查询分析语法不太熟悉的客户,可以继续沿用原有的查询分析习惯,在不改变使用方式习惯的情况下,通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
步骤3 部署ES sudopodmanpullelasticsearch:7.17.3 在返回结果中选择:docker.io/library/elasticsearch:7.17.3 输入如下配置信息 sudomkdir/data#Elasticsearch数据的存储目录,请根据实际情况修改。sudochmod777/data#配置权限。sudopodmanrun-d-namees-p9200:9200\-e"discovery.type=single-node"\-e"ES_JAVA_OPTS=-Xms2G...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,容器服务 ACK,日志服务(SLS)
ECS 数据备份保护
随着企业核心业务规模不断扩大,需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份。
产品解决方案文档社区权益中心定价云市场合作伙伴支持服务了解阿里云备案控制台ECS 数据备份保护方案介绍方案优势应用场景方案部署ECS 数据备份保护随着企业核心业务规模不断扩大,需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份,在发生误操作、病毒感染、或攻击等情况时,能够快速从已有的快照恢复到某个...
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无代理ECS数据备份高效环境搭建
本方案是基于快照提供数据保护和环境搭建的解决方案。可以帮助您实现无代理且有效可靠的数据备份,同时还可以帮助您快速克隆部署开发测试环境。使用基于快照的备份不仅简单有效,在数据备份以及恢复中也能保证稳定可靠,同时基于快照的环境搭建,不仅可以免于从0到1搭建环境,还可以将环境、数据等全部打包克隆到新机器上。
产品解决方案文档社区权益中心定价云市场合作伙伴支持服务了解阿里云备案控制台无代理ECS备份高效环境搭建方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益无代理ECS备份高效环境搭建本方案是基于快照提供数据保护和环境搭建的解决方案,可以帮助您实现无代理且有效可靠的数据备份,同时还可以帮助您快速克隆部署开发测试...
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物联网与智能终端
物联网与智能终端作为阿里云产品六大版块之一,围绕着“让每一个端产生更多价值”的使命,阿里云不断夯实核心共性能力并面向行业场景提供创新和差异化的解决方案,联合合作伙伴,助力客户实现数字化转型。
随着越来越多的物联网设备上云,物联网平台积累了越来越多的设备数据,如何挖掘设备数据背后更的价值,成为大家越来越关心的问题.5分钟入门物联网大数据计算.物联网平台重要的功能之一就是设备上云,对设备进行状态监测、管理和分析。当设备出现掉线时,如何快速发现并有效推断设备离线原因呢?让冰冷的设备“开口说话”....
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云原生企业级数据
基于对象存储 OSS 构建的数据湖,可对接多种数据输入方式,存储任何规模的结构化、半结构化、非结构化数据,打破数据湖孤岛。
无缝对接多种数据分析产品,对存储在对象存储 OSS 中的数据直接进行大数据分析,洞察业务价值。同时,数据湖提供多种存储类型的冷热分层转换能力,通过数据全生命周期管理优化存储成本。方案预估:体验本方案预计费用不超过5元(假设您选择最低规格资源,且资源运行时间不超过30分钟。如调整了资源规格,请以控制台显示的...
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企业级云灾备与数据管理
本方案以备份 ECS 文件为例,介绍如何部署一个简单的云灾备环境,以满足常见的数据保护需求。
产品解决方案文档社区权益中心定价云市场合作伙伴支持服务了解阿里云备案控制台企业级云灾备与数据管理方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益企业级云灾备与数据管理云备份 Cloud Backup 为企业数据安全提供了全方位的云灾备、冷热数据统一管理能力,全面覆盖公共云、混合云以及本地 IDC 生产环境,帮助用户减少因...
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多媒体数据存储分发
以搭建一个多媒体数据存储与分发服务为例,搭建一个多媒体数据存储与分发服务。
安全、智能的存储系统提供用户级别资源隔离机制和多层次安全防护,提供多种数据处理能力,无缝对接大数据分析系统以及可观测平台,满足企业数据分析管理的需求。灵活的访问加速能力OSS作为存储源站,可无缝集成内容分发网络CDN,提升文件被多次重复下载时的访问体验;支持传输加速服务,优化互联网传输链路和协议栈,并...
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Spark on ECI大数据分析
Spark on ECI<em>大数据</em>分析
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容,兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构,结合阿里云原生云 存储产品,海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势,提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足,计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离,大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
Spark on ECI大数据分析 最佳实践 业务架构 场景描述 云原生和大数据时代的到来,用户在拥抱云原 生进行容器化改造的同时也专注于数据分析,希望能够将云原生容器化编排改造带来的计 算资源弹性、计算资源成本优化、计算与存储 分离、资源调度隔离等优势与大数据分析进行 结合,因此可以将大数据分析与容器编排调度 主流技术...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,对象存储 OSS,容器服务 ACK,弹性容器实例 ECI,文件存储HDFS
数据管理服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一,面向不同业务场景,阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力,满足企业客户全方位的数据处理需求,实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化,用以满足行业快速发展的需求和趋势,利用数据重塑其业务。
MongoDB阿里云迎来合作三年的“里程碑”,双方在庆祝合作硕果的同时,重申将继续携手,致力将 MongoDB现代化数据库的创新成果阿里云相结合,通过充分释放云数据库的潜能,赋能各行业客户拓展开发数据价值.MongoDB阿里云携手开启下一站创新.开源大数据平台E-MapReduce将技术引领优势转化为云上产品服务能力,重磅发布E...
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基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
基于DataWorks的<em>大数据</em>一站式开发及<em>数据</em>治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发,包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS,使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理,数据地图查看数据信息和血缘关系,数据质量监控异常和报警。 适用场景  日志采集、处理及分析  日志使用Flink实时写入HDFS  日志数据实时ETL  日志HIVE分析  基于dataworks一站式开发  数据治理 方案优势  大数据一站式开发,完善的数据治理能力。  性能优越:高吞吐,高扩展性。  安全稳定:Exactly-Once,故障自动恢复,资源隔离。  简单易用:SQL语言,在线开发,全面支持UDX。  功能强大:支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ,以及各种流式及静态数据源关联查询。
通过 日志数据实时 ETL Dataworks进行数据治理,数据地图查看数据信息和 血缘关系数据质量监控异常和报警。日志 HIVE分析 基于 DataWorks一站式开发 数据治理 产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践技术分享群 实时计算、EMR EIP、VPC ECS DataWorks 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 ...
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