异地双活场景下的数据双向同步
异地双活场景下的<em>数据</em>双向同步
概述 随着客户业务规模的扩大,对系统高可用性要求越来越高,越来越多用户采用异地双活/多活架构,多活架构往往涉及业务侧做单元化改造,本方案仅模拟用户已做单元化改造后的数据双向同步,数据库采用双主架构,本地写本地读,同时又保证双库的数据一致性,为业务增加可用性和灵活性。 适用场景 数据库双向同步 数据库全局ID不冲突 双活架构的数据库建设问题 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤: 方案优势 DTS双向同步,采用独立模块避免数据同步占用系统资源。 奇偶ID涉及,避免数据冲突。 DTS多种处理冲突的方式供业务选择。 安全:原生的多租户系统,以项目进行隔离,所有计算任务在安全沙箱中运行。
随着客户业务规模的扩大,对系统高可用性要求越 数据库双向同步 来越高,越来越多用户采用异地双活/多活架构,多 数据库全局 ID不冲突 活架构往往涉及业务侧做单元化改造,本方案仅 双活架构的数据库建设问题 拟用户已做单元化改造后的数据双向同步,数据库 采用双主架构,本地写本地读,同时又保证双库的 一致性,为...
来自: 最佳实践 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,负载均衡 SLB,容器服务 ACK,数据传输,云企业网,容器镜像服务 ACR,云解析DNS
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
利用交互式分析(Hologres)进行<em>数据</em>查询
场景描述:随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
Hologres常见使用场景 联邦分析实时数据和离线数据 业务数据分为冷数据和热数据,冷数据存储在离线数据仓库MaxCompute中,热 存储在Hologres中。Hologres可以联邦分析实时数据和离线数据,对接BI分析 工具,快速响应简单查询与复杂查询的业务需求。图1.联邦分析架构图 实时数据仓库 实时写入业务数据至实时计算,使用...
来自: 最佳实践 | 相关产品:大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,Hologres,云速搭CADT
多媒体数据存储与分发
以搭建一个多媒体数据存储与分发服务为例,搭建一个多媒体数据存储与分发服务。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台多媒体数据存储与分发方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益多媒体数据存储与分发视频、图文类多媒体数据量快速增长,内容不断丰富,多媒体数据存储与分发解决方案融合对象存储 OSS、内容分发 CDN、智能媒体管理 IMM 等产品能力,解决...
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云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版
阿里云MPP架构的云原生数据仓库,可提供PB级海量数据在线/离线分析服务,是面向各行各业的有竞争力的数仓方案,真正做到“人人可用的数据分析服务”。
得益于云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版的OLAP数据综合分析能力,用户更可以实现基于地理信息的海量数据分析工作,为物联网、移动互联网、物流配送、智慧出行(智慧城市)、LBS位置服务、O2O业务系统等提供强大的决策分析支持.基于PostGIS,支持地理信息数据存储分析.地理信息数据分析.使用Ganos对时空数据进行管理和...
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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(简称AnalyticDB)是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务,可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
PB级云原生实时湖仓,高度兼容MySQL,毫秒级更新,亚秒级查询,打破湖仓孤岛,数据湖的规模,数据库的体验.最佳实践和社区文章.查看更多商品.——打造一站式实时湖仓,可替换CDH/TDH/开源自建/云服务-Spark/Hive/Presto等.AnalyticDB MySQL湖仓版重磅发布.流量成本的升高,用户更加成熟,迫使客户需进行更加精细化的市场...
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物联网无线连接服务
阿里云物联网SIM服务向物联网设备提供蜂窝连接服务,包括公网、定向以及智能选网等功能,提供优质稳定网络以及一站式流量管理服务,是基于阿里巴巴集团电子商务生态系统,通过成熟、完整的解决方案和优秀的云技术平台,保证车联网业务快速部署,并提供领先的内容和互联网服务。
本产品仅限企业认证购买.购买测试商品,体验实际可用情况.测试验证无误后,可根据实际需求批量购买正式商品.如何使用该产品,快速使用入门.合规用卡检测.运营商限制人联网应用访问说明....优质稳定的物联网一站式连接管理平台,套餐计费灵活多样,并提供定向安全上云、多高可用上云等服务.合规用卡检测.物联网无线连接服务.
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游戏数据运营融合分析
游戏<em>数据</em>运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
数据融合分析:文档版本:20210224 3 游戏数据运营融合分析 最佳实践概述 ᅳ DLA融合分析(冷数据,全周期,低频查询、大范围跨度查询、关联 ADB 维度数据分析)+ADB存储密集型分析(温数据,1-3个月批量数据分析)+ADB计算密集型(热数据,实时分析)。ᅳ 真正实现云原生数据处理、分析链路闭环,极大提高客户收益。方案...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,云原生数据仓库AnalyticDB My,数据湖分析,Quick BI
数据安全中心
敏感数据保护(Sensitive Data Discovery and Protection),在满足等保v2.0“安全审计”、等保v3.0及“个人信息保护”的合规要求的基础上,为客户提供敏感数据识别、分级分类、数据安全审计、数据脱敏、智能异常检测等数据安全能力,形成一体化的数据安全解决方案。
数据安全中心提供数据发现、数据分类分级、数据脱敏、数据审计及数据风险治理5大核心能力,助力企业更好的符合《数据安全法》、《个人信息保护法》各项要求.《数据安全法》、《个人信息保护法》施行.《数据出境安全评估办法》于2022年5月19日,国家互联网信息办公室2022年第10次室务会议审议通过,自2022年9月1日起施行。本...
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数据集成 Data Integration
阿里云数据集成 Data Integration是跨异构数据、低成本、弹性扩展的数据采集同步平台,为DataX的商业版,支持ETL,支持50+数据源跨网络离线(全量/增量)同步。
数据开发与治理产品包.实时、离线一体化大数据平台建设,提供百亿数据亚秒级查询能力.数据加速分析产品包.查看全部日志.点击前往查看.数据集成(Data Integration)提供DataX不具备的实时同步能力,支持的输入、输出数据源如下,另外还支持两种数据转换及ETL能力,详细使用方法参见帮助文档.实时同步支持的数据源.了解数据...
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云Clickhouse冷热数据分层存储
云Clickhouse冷热<em>数据</em>分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案,本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系,稳定性高,数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路,可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse,降低研发成本。 3. 平滑升级版本,业务中断小。 冷热分层后透明读取,帮客户节约整体数据存储成本。
云数据库 ClickHouse 冷热数据分层存储是一种更具性价比的单实例多类型并存的 存储方式,提供热数据存储和冷数据存储两种方式,以及不同数据存储介质之间的 转存策略。热数据指的是实时性查询要求高、访问频次较高的数据,采用 ESSD或高 效云盘存储,满足高性能访问的需求。冷数据指的是查询频度相对较低、访问频次较 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,数据传输,日志服务(SLS),云数据库 ClickHouse
教育数据中台解决方案
阿里云教育数据中台解决方案,为教育行业的客户提供一站式数据汇聚、治理加工、质量保证、数据可视化、数据应用等全方位的解决方案,为学校以及教育管理机构提升数据价值和扩展数据应用场景提供助力。
阿里云教育数据中台解决方案是阿里云的数据中台理论在教育行业的最佳实践,为教育行业的客户提供一站式数据汇聚、治理加工、质量保证、数据可视化、数据应用等全方位的解决方案。为学校以及教育管理机构提升数据价值和扩展数据应用场景提供助力.教育数据中台解决方案.为教育行业的客户提供一站式数据汇聚、治理加工、质量...
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自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
自建Hive<em>数据</em>仓库跨版本迁移到阿里云Databricks<em>数据</em>洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
自建 Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 Databricks数据洞察 业务架构 场景描述 客户在 IDC或者公有云环境自建 Hadoop集群 构建数据仓库和分析系统,购买阿里云 Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓 和元数据的迁移以及 Hive版本的订正更新。方案优势 1.全托管 Spark集群免运维,节省人力成 本。2.Databricks数据洞察...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,文件存储HDFS,spark
跨链数据连接服务解决方案
利用蚂蚁区块链领先技术实现的跨链数据连接服务 Open Data Access Trusted Service(ODATS)。通过制定标准化的区块链UDAG全栈跨链协议,保证跨链交易的安全性、可扩展性及可靠性,打破区块链数据孤岛,实现同构及异构链之间的可信互通,助力企业之间可信协作,促进产业生态可信融合。
大规模商用的溯源营销服务平台,利用区块链和物联网技术,解决了溯源信息的真实性问题.区块链溯源服务.高效、司法可信、轻量便捷的电子合同存证解决方案,保证合同真实不可篡改、具备司法效力、提高维权效率.为作品内容生产机构或内容运营企业提供集原创登记、版权监测、电子数据采集与公证、司法维权诉讼为一体的一站式...
来自: 解决方案
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏<em>数据</em>分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
核心模块 游戏服(gameserver):基于 Spring-boot模拟的游戏服务器,提供 Restful API 拟用户行为数据的生成(一种:生成的用户行为数据直接写到 Kafka,另一种:生 成的用户数据写入到日志文件),扮演消息生产者角色,代码下载:https://code.aliyun.com/best-practice/game-server-188.git 日志采集(Filebeat):它...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse
数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一,面向不同业务场景,阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力,满足企业客户全方位的数据处理需求,实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化,用以满足行业快速发展的需求和趋势,利用数据重塑其业务。
云数据库RDS MySQL从入门到高阶.DataWorks全链路数据治理包含智能数据建模、全域数据集成、高效数据开发、主动数据治理、全面数据安全、快速分析服务六大产品能力,覆盖数据的全生命周期。本篇全域数据集成向开发者介绍通过DataWorks数据集成在多表多表、多表到单表、单表到单表等场景下,进行实时或离线同步的技术选型与...
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智能数据标注PAI-iTAG
智能数据标注PAI-iTAG是一款智能化数据标注平台,支持图像、文本、视频、音频等多种数据类型的标注以及多模态的混合标注。智能标注PAI-iTAG提供了丰富的标注内容组件和题目组件,可以直接使用平台预置的标注模板,也可以根据场景自定义模板进行数据标注。
智能数据标注 PAI-iTAG 是一款智能化数据标注平台,支持图像、文本、视频、音频等多种数据类型的标注以及多模态的混合标注。智能数据标注 PAI-iTAG 提供了丰富的标注内容组件和题目组件,可以直接使用平台预置的标注模板,也可以根据场景自定义模板进行数据标注.智能数据标注 PAI-iTAG.查看PAI-iTAG产品文档.快速入门PAI-...
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数据资源平台
阿里云数据资源平台是构建数据智能的全流程平台,提供数据汇聚、数据加工与治理、数据分析、资产管理和统一服务等功能,帮助金融、政府及企业客户实现数据资源管理,潜在规律挖掘,业务决策优化。
数据资源平台在各场景的最佳实践.数据资源平台服务等级协议.查看全部日志.版本选择建议.数据融合与计算.数据资产管理与运营.业务决策建模(邀测中).时空数据汇聚与服务(邀测中).每日任务实例(个/天).系统计算资源.自定义计算资源.阿里云工单系统.钉钉大群5*8答疑服务.产品体验、选型测试.数据融合与计算.数据资产管理与...
来自: 云产品
企业标准版数据分析解决方案
企业标准版数据分析解决方案通过实时数仓+离线数仓的组合方案,实现多源数据采集、集成、计算和展现,满足客户不同维度、不同查询时效性的要求,解决企业客户普遍会遇到的数据分析瓶颈,帮助业务决策,提升销售转化。
本方案无缝对接各类云上数据库和自建数据库,实现多源数据精准实时分析,大幅提升数据分析和报表开发效率,零代码鼠标拖拽式操作交互,让业务人员也能轻松实现海量数据可视化分析.搭建数据分析平台技术门槛高.TB 或 PB 级数据量分析效率较低.多来源、多维度的数据采集、集成和分析难度高.支持关系型数据库、文件存储、...
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企业轻量级数据分析解决方案
企业轻量级数据分析解决方案,为用户提供低门槛的数据存储与分析能力。帮助用户快速实现数据赋能,解锁数据运营能力。
分析型数据库ADB.DataV数据可视化.向阿里云提交方案详情咨询.售前技术专家对接,评估需求.需求沟通明确,阿里云架构师及专业服务团队为您定制解决方案.为您的解决方案配置专属服务团队进一步洽谈合作.根据您提交的需求,将有售前专家免费服务!根据您提交的需求,将有售前专家免费服务!售前专家免费服务.企业经营需要用到...
来自: 解决方案
数据同步服务
数据同步 MSS,源于阿里云移动开发平台。移动数据同步 MSS,通过一个安全的数据通道 TCP+SSL,及时、准确、有序地将服务器端的业务数据,主动的同步(SYNC)到客户端 App。提供增量、可靠的消息触达能力,将聊天消息按发送方的发送顺序,有序推送至指定用户。可以动态地将配置信息进行全设备推送,保证在线 APP 可实时接收推送数据。
数据同步 MSS 能够为交易数据的在线推送提供安全数据通道,保证在线 APP 可实时接收推送数据。同时 MSS 还能够提供数据持久化能力,使 APP 在下一次上线时收到不在线期间的推送数据.支付类 APP.推荐搭配使用.百亿级日活调用,百万级秒级触达.客户端初始化成功时,服务端可一次性推送多个业务数据,减少不同业务的请求.只在...
来自: 云产品
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