电商网站数据埋点及分析
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师，基于业务需求（例如：CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数），产品需求 （例如：推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数）对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点，并通过SDK上报埋点的数据结 果，记录数据汇总后进行分析，推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
文档版本：20220127 I 电商网站数据埋点及分析 最佳实践概述 方案优势 支持 30+采集端，无论是嵌入式设备，网页，服务器，程序等都能轻松接入。在消费端，支持与 Storm、Spark Streaming、云监控等对接，完美对接开源软件 及阿里生态。提供完整监控、报警等功能数据，并支持弹性伸缩，使用成本为自建 50%以下。数据实时传输...
Oracle数据库与应用迁移PolarDB
场景描述 本最佳实践适用于Oracle数据库及应用迁 移到阿里云PolarDB数据库（Oracle兼容 版）。通过ADAM将Oracle数据库迁移到 PolarDB数据库，可以降低应用升级、运 维成本，同时提升系统弹性，实现数据库 及应用全栈上云。 解决问题 1.解决Oracle及其应用迁移上阿里云， 通过ADAM评估迁移工具，降低迁移 风险，提高迁移效率。 2.使用PolarDB（Oracle兼容版）数据 库，提升数据库并发读能力，降低运维 成本。 产品列表 数据库和应用迁移（ADAM） PolarDB（Oracle兼容版） 云服务器（ECS） 专有网络（VPC）
是阿里云提供的一种基础云计算服 务。无需提前采购硬件设备，根据业务需要，随时创建所需数量的云服务器 ECS 实例。在使用过程中，随着业务的扩展，可以随时扩容磁盘、增加带宽。也能随时 释放资源，节省费用。更多信息，请参考：https://www.aliyun.com/product/ecs PolarDB（Oracle兼容版）：POLARDB是阿里巴巴自主研发的...
基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发，包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS，使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理，数据地图查看数据信息和血缘关系，数据质量监控异常和报警。 适用场景 日志采集、处理及分析 日志使用Flink实时写入HDFS 日志数据实时ETL 日志HIVE分析 基于dataworks一站式开发 数据治理 方案优势 大数据一站式开发，完善的数据治理能力。 性能优越：高吞吐，高扩展性。 安全稳定：Exactly-Once，故障自动恢复，资源隔离。 简单易用：SQL语言，在线开发，全面支持UDX。 功能强大：支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ，以及各种流式及静态数据源关联查询。
步骤3 开启元数据采集功能。文档版本：20201020 40 基于 Dataworks的大数据一站式开发及数据治理 数据治理 步骤4 刷新后提交。步骤5 运行全量获取数据，等待收集成功（如果最终数据地图找不表请使用手工同步）。文档版本：20201020 41 基于 Dataworks的大数据一站式开发及数据治理 数据治理 步骤6 进入数据发现，新建采集器...
自建ELK迁移阿里云日志服务
场景描述 ELK Stack（Elastic/Logstash/Kibana） 通常 被用于日志实时分析， 在开源社区中有大量 的内容和使用案例。 本文介绍如何将自建的 ELK 系统迁移到阿里云 SLS 日志服务。 解决问题 1. 自建 ELK 如何迁移到阿里云日志服务。 2. 如何使用 Logtail 采集日志。 3. 如何使用阿里云日志服务对日志进行查 询、 分析。 产品列表 阿里云日志服务（SLS） VPN 网关 IPSec VPN 云服务器
通常自建的ELK系统在弹性、功能、成本、优化、稳定性等方面客户会遇到较多问题，本文介绍 如何将自建的ELK系统迁移到阿里云SLS日志服 务。应用场景 1.自建ELK系统快速迁移阿里云日志服务SLS 解决问题 1.自建ELK如何迁移到阿里云日志服务SLS 2.ES存量日志如何一键导入日志服务SLS 3.新增日志如何通过Logtail采集到日志服务...
云速搭部署SLS实现日志采集处理分析
通过云速搭部署ECS+SLS，在ECS上安装logtail收集Nginx应用日志写入SLS。通过日志生成器模拟Nginx日志生成，并通过SLS进行日志分析。
一站式提供数据采集、加工、分 析、告警可视化与投递功能，全面提升研发、运维、运营和安全等场景数字化能 力。详见：https://www.aliyun.com/product/sls 文档版本：20211203 2 云速搭部署 SLS实现日志采集处理分析 云速搭方案架构设计 云速搭方案架构设计 方案架构 通过云速搭部署 ECS+SLS，在 ECS上安装 logtail收集 ...
云上日志集中审计
场景描述 云上的各类云产品和客户部署的业务系统会产生各类 日志，企业合规及安全运营等都需要在一个地方能 集中的查看和分析日志；目前各云产品日志大部分 都进了sls，但都是产品独立的project，不方便集中 审计；客户的业务系统日志各种形态都有；多云和混 合云的场景，日志也需要能集中审计。 解决问题 1.所有日志集中到SLS一个中心project下。 2.满足等保合规和内部合规需求。 3.满足运维和安全运营需求。 产品列表 日志服务SLS 专有网络VPC 弹性公网IPEIP 负载均衡SLB 云服务器ECS 云数据库RDS 云防火墙CFW
当同步到区域数据采集并开启同步到中心后,区域的数据只是临时的,并不需要保存 很长时间,根据用户配置默认是 7天或更久。中心日志库的区域可以由客户自行选择，目前支持如下 6个区域：北京、上海、深圳、杭州、呼和浩特、新加坡。对于开通了云安全的产品（云安全中心、云防火墙、WAF等），我们强烈建议您的中 心日志库选在...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 专有网络 VPC 弹性公网 IP EIP 云服务器 ECS 消息队列 Kafka版 云数据库 ClickHouse 实时计算 Flink版 如二维码过期，Quick BI数据可视化分析平台 请搜索群号：31852400 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里云 基于 Flink+ClickHouse 构建实时游戏...
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
在HoloWeb控制台，选择SQL编辑器，然后点击新增SQL窗口，选择对应的数 据库，编辑填写相应的DDL建表语句（默认数据表的属性是列存模式，列存模式更 适合OLAP数据分析，数据表的行存模式更适合高QPS点查询场景）。1.首先创建ads_province_info表。文档版本：20210803（发布日期）39阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 最佳...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
基于SLS实现统一告警最佳实践
告警对于企业的开发运维，安全运维，业务运维有着至关重要的作用。然而很多企业在告警运维方面存在着重复建设、监控质量差、告警风暴、触达不人性化、无法闭环等问题。 针对企业在告警管理方面存在的痛点问题，SLS告警提供了一站式云上告警管理方案，具有弹性易用、稳定可靠、功能持续升级、成本更低、噪音更少等优势。企业可以将现有的监控方案系统无缝接入到SLS告警平台，实现在SLS上一站式管理告警。
名词解释 云服务器 ECS：云服务器 ECS（Elastic Compute Service）是阿里云提供的性能 卓越、稳定可靠、弹性扩展的 IaaS（Infrastructure as a Service）级别云计算服 务。云服务器 ECS免去了您采购 IT硬件的前期准备，让您像使用水、电、天然气 等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。...
SAP S/4HANA上云最佳实践
本实践以SAP S/4HANA上阿里云的场景为原型，阐述了如何通过CADT在阿里云上快速交付符合最佳实践的基础云架构。
云服务器 ECS免去了您采购 IT 硬件的前期准备，让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服 务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。阿里云ECS持续提供创新型服务器，解决多种业务需求，助力您的业务发展。详见：https://www.aliyun.com/product/ecs 云速搭 CADT：是一款为上云应用提供自助式云架构管理的...
混合云自有K8S弹性使用ECI
场景描述 本文介绍线下IDC与云端通过专线构建混合云架构，自有K8S利用虚拟节点弹性调用ECI承载业务高峰期资源需求的最佳实践。 解决问题 混合云环境下，自有K8S集群注册至ACK，实现云端纳管。纳管K8S集群部署Virtual Node，使集群具备ECI资源调度能力。在以上环境中部署Web及离线作业应用，并使用ECI资源作为弹性资源池满足业务波峰需求。 产品列表 云服务器ECS 云架构设计工具CADT 专有网络VPC 访问控制RAM 云企业网CEN 弹性容器实例ECI Nat网关NAT 容器镜像服务ACR 负载均衡SLB 容器服务Kubernetes版ACK 弹性公网IPEIP
注：实际当扩展 WordPress Pod实例时，需要使用统一的持久化存储来保证数 据一致性。本例中重点介绍 ECI的资源使用，故此处简化略去。步骤6 完成以上修改后，在 namespace blog下创建 WordPress应用。文档版本：20210520 49 混合云 IDC自有 K8S弹性使用 ECI ECI使用示例 步骤7 创建完成后，点击返回箭头确认应用状态。文档...
企业构建统一CMDB数据源
典型场景 l 企业/ISV构建多云CMDB平台，对接数十款产品的API，拉取、清洗、格式化、存储配置数据是复杂且高成本的工作。 l 企业日常的资源管理，需依赖资源配置历史、资源关系数据进行故障溯源和影响评估。 解决方案 l 企业管理账号设置Config配置数据投递，将所有账号的资源配置快照和历史归集到统一地址留存。 l 使用OSS做长期归档，使用SLS做实时分析和监听。获取全量资源数据并及时感知云上资源的变更。 l 将数据集成到自有CMDB平台 客户价值 l 基于配置审计简单便捷的持续收集云上资源配置数据，在自建CMDB过程中节省大量人力和时间成本。 l 跨账号统一收集数据，实现中心化的资源配置管理。 l 实现资源配置数据的持续收集和监听，及时感知云上资源的增删改，洞察异常变更。
同时日志 服务还一站式提供数据采集、加工、查询与分析、可视化、告警、消费与投递等 功能，全面提升您在研发、运维、运营、安全等场景的数字化能力。详见：https://www.aliyun.com/product/sls 资源目录（RD）：RD（Resource Directory，资源目录）是面向企业客户提供的 一套多级账号和资源管理服务，使得企业 IT团队可以...
大数据workshop
大数据workshop
学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业 务流程。2.整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学 会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。前置知识要求 熟练掌握 SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解 2.2.项目需求及架构设计 2.2.1.项目需求分析 1....
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相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
通过Nginx和Pythonflask搭建WebServer，模拟应用中的关 键页面，比如登录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟日志数据，投递到数 据湖进行分析后获取应用PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。方案优势 支持超过10亿条元数据规模的数据管理，同时支持高可靠和高可用。 支持元数据实时备份和重建集群快速恢复...
基于ALB的统一流量调度和监控
企业在走向容器化过渡阶段，内部同时存在ECS应用和容器应用的情况，在多域名业务场景下，为了对应用的入方向流量进行统一的调度和监控，可通过ALB快速完成内部应用统一流量的管控。 典型场景 多域名转发到混合应用类型场景。 方案优势 1、 高弹性，高并发 2、 减少SLB+EIP数量 3、 一键WAF透明接入 4、 配置简单易上手 5、 统一流量运营分析
云服务器 ECS免去了您采购 IT 硬件的前期准备，让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服 务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。阿里云ECS持续提供创新型服务器，解决多种业务需求，助力您的业务发展。详见：https://www.aliyun.com/product/ecs 云速搭 CADT：是一款为上云应用提供自助式云架构管理的...
阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践，首先搭建一个简化的电商 demo 系统，然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统，学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建，学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方 案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有 效 降 低 企 业 成 本，并 保 障 数 据 安 全。详 见：https://help.aliyun.com/product/27797.html Dataworks：DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引 文档版本：20210802（发布...
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相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务（SLS）,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
基于弹性计算的AI推理
场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过 程。再比如图像分类，目标检测，语音识别，语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储
ￚ.meta文件是 MetaGraphDef序列化的二进制文件，保存了网络结构相关的数 据，包括 graph_def和 saver_def等。ￚ.index文件为数据文件提供索引，存储的核心内容是以 tensor name为键以 BundleEntry为值的表格 entries，BundleEntry主要内容是权值的类型、形状、偏移、校验和等信息。ￚ.data文件保存所有变量的值，即网络...
混合云使用Ali-Perseus
场景描述 本文介绍了混合云场景中，自建 Kubernetes服务，线下集群+云上弹性扩 展阿里云GPU服务实例+飞天AI加速工 具，并采用阿里云CPFS存储，运行AI训 练+AI推理作业的操作步骤。 解决问题 1.利用云企业网打通两个地域的VPC， 自建Kubernetes集群 2.使用飞天AI加速工具运行训练和推理 作业 3.使用CPFS存储共享数据 产品列表 云企业网CEN GPU云服务器 并行文件存储CPFS 文件存储NAS
运行推理任务.62 V 混合云使用飞天AI加速工具 最佳实践概述 最佳实践概述 AI数据处理流程 AI数据处理一般分为三个步骤，数据采集，清洗标注，模型训练，模型部署与推 理。方案场景描述 在混合云场景中，可以自建 Kubernetes服务，线下集群+云上弹性扩展阿里云 GPU 服务实例+飞天 AI加速工具加速框架，并采用阿里云 CPFS存储...
基于日志服务构建业务可观测性系统
现在已知的各种监控数据的工具，以及对应的监控系统有非常多的选择，比如ZABBIX，Prometheus，Skywalking等。但是这些系统都存在同样的一个问题，只覆盖了可观察性的一部分，举个简单的类比，大家在日常开车的过程中，会用到很多的辅助设备，仪表盘，行车记录仪，导航，倒车影像等等，这些设备都各自承载了一部分的功能，但是都存在着如下的问题： l 数据覆盖不完整 l 存在数据孤岛（无法关联协同） l 使用门槛高，不够人性化 核心价值 l 全覆盖，统一协议，支持各类平台。 l 数据关联，统一Schema，关联Metrics/Logs。 l 云原生，SaaS服务，拥抱云原生。 l 简单易用，自动化埋点，数十项易用功能。 智能化，异常诊断，根因分析。
一站式提供数据采集、加工、分析、告警可视 化与投递功能，全面提升研发、运维、运营和安全等场景数字化能力。详见：https://www.aliyun.com/product/sls 容器服务 ACK：容器服务 Kubernetes 版（简称 ACK）提供高性能可伸缩的容器 应用管理能力，支持企业级容器化应用的全生命周期管理；是国内唯一入选 2020 年 Gartner...
云上成本优化workshop
某金融科技公司，它主要提供信贷，理财，电商等 服务，目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后，今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障，运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务， 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果，若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做，会对公司业务造成严重影响。 后来，通过阿里云解决方案架构师建议的方案，将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法，目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题，但该方案在 Spot 计算资源不足 时，启用大量按量收费算力，带来了较高的成本， 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付，还是存在交付失败的可能性，特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在，就进一步增加了弹性扩 容失败的风险，从而影响业务正常运行。
一站式提供数据采集、加工、分析、告警可视化与投递功能，全面提升研发、运维、运营和安全等场景数字化能力。详 见：https://www.aliyun.com/product/sls 抢占式实例 Spot：不是一种实例类型，而是一种付费方式，旨在为您降低部分场 景下使用 ECS实例的成本。如果使用得当，相对于按量付费实例，有较深的折扣 文档版本：...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务（SLS）,NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
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