当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
函数计算的高级设置:函数实例类型:根据函数承载的业务属性以及运行函数时对资源的消耗情况选择不同的实例类 型。这里选择弹性实例,因为需要更强的横向扩展能力。弹性实例:函数执行内存 128MB—3072MB,代码包大小上限 50MB,函数执行时长上限 600s,磁盘大小 512MB。性能实例:实例规格最大为 8C16GB,代码包大小为 500...