SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务，通过日志服务 进行数据分析，帮助提升运维、运营效率， 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户，推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输；针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况，可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
SLS多云日志采集、处理及分析 最佳实践 业务架构 场景描述 从第三方云平台或线下 IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务，通过日志服 务进行数据分析，帮助提升运维、运营效 率，建立 DT 时代海量日志处理能力。针对未使用其他日志采集服务的用户，推 荐在他云或线下服务器安装 logtail采集并使 用 Https安全传输；针对...
云基础产品与基础设施
云基础产品与基础设施作为阿里云产品六大版块之一，主要包含弹性计算、存储、网络、安全、云原生应用平台以及无影和基础设施类产品，向客户提供高度自动化的标准化产品对网络功能、计算机（虚拟或专用硬件）和数据存储空间进行访问，同时支持灵活扩展，可以直接使用自助服务界面。
以前构建应用需要买 ECS 实例，搭建开源软件体系然后维护它，根据流量大小扩缩容，整个过程复杂。Serverless 服务可简化这些，从半托管到全托管，所有服务 API 化，无限容量充分弹性，生产力大幅改变.通过 ECI+ASK 的弹性伸缩和快速启动特性，大大缩短扩容时间，轻松支撑突发流量并保障业务稳定性.Serverless 容器服务 ASK....
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云原生多模数据库Lindorm
云原生多模数据库Lindorm提供各规模、多模型的云原生数据库服务。可兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，是互联网、IoT、车联网、广告、社交等场景首选数据库，也是为阿里核心业务提供支撑的数据库之一。
使用Lindorm AI引擎搭建私域数据知识问答AIGC业务.如何破解HBase+Elasticsearch组合使用遇到的难题.EMQX+Lindorm数据库行业解决方案.基于lindorm的互联网广告解决方案.营销2.0商品卡片（适用鸿蒙1.0）.营销2.0商品卡片.通用icon文字列表.千万级高并发吞吐、毫秒级访问延迟。共享存储，使用低成本存储介质，支持智能冷热分离...
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云消息队列 RabbitMQ 版
云消息队列 RabbitMQ 版是阿里云打造的云消息服务，广泛用于海量队列分发、分布式定时任务等场景。支持 AMQP 协议，开箱即用，轻松实现快速上云，更专业、更可靠、更安全。
谢赟辉,靖鑫,也树.RabbitMQ 的 Queue 模型能够快速搭建消息通知架构，支持店铺管理平台、渠道分销系统、游戏、IM、物业等多个系统的异步解耦需求；并且云消息队列 RabbitmQ 版的百万队列能力让您无需担心因为业务规模上升而引起Queue数量过多导致的稳定性问题.灵活适应业务的快速增长.相较于开源 RabbitMQ，云消息队列 ...
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新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业，主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态，涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展，其在快速上云后，将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式，采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构：FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用：毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维：函数式极简编程可专注于业务创新，无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践技术分享群 专有网络 VPC 云服务器 ECS API网关 表格存储 OTS 数据传输服务 DTS 函数计算 FC 如二维码过期，云速搭 CADT 请搜索群号：31852400 新零售商超基于 Serverless服务化改造 文档版本信息 阿里云 新零售商超 基于 Serverless服务化改造 最佳实践 文档版本：20210519（发布日期...
负载均衡
阿里云负载均衡（Server Load Balancer，简称SLB）是云原生时代应用高可用的基本要素。通过对多台云服务器进行均衡的流量分发调度，消除单点故障提升应用系统的可靠性与吞吐力。阿里云SLB包含面向4层（TCP/UDP）的传统型负载均衡CLB和面向7层（HTTP/HTTPS/QUIC）的应用型负载均衡ALB，是阿里云官方云原生网关。
唐家哲,靖鑫,也树.TCL：NLB和ALB帮助解决家居场景智能化运营网络挑战.NLB助力EMQ构建高性能企业级MQTT物联网接入平台.开心消消乐使用ALB从容应对大流量和高并发场景.80A_文档与工具-copy.80A_标题-产品动态.产品动态时间线组件.80A_标题-更多产品与服务.唐家哲,靖鑫,也树.弹性公网IP，可以与阿里云专有网络VPC类型的ECS、...
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云消息队列 Kafka 版
云消息队列 Kafka 版是阿里云基于Apache Kafka构建的大数据消息中间件，广泛用于日志收集和分析、数据处理等场景。可提供全托管服务，用户无需部署运维，更专业、更可靠、更安全。
许多公司，比如淘宝、天猫平台每天都会产生大量的日志（一般为流式数据，如搜索引擎pv，查询等），比起以日志为中心的系统比如 Scribe 或者 Flume 来说，Kafka 提供同样高效的性能，实现更强的数据持久化以及更低的端到端响应时间，Kafka 的特性决定它非常适合作为\\.网站所有用户产生的行为信息极为庞大，需要非常高的吞吐...
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轻量消息队列（原 MNS）
轻量消息队列（原 MNS）是一款易集成、高并发、可弹性扩展的轻量消息队列服务。轻量队列模型、按量后付费的计费模式、自动适应高并发的弹性可扩展能力，让开发者低成本快速构建分布式、松耦合系统，高效地传递数据和通知消息。
99%到达率，与工信部携号转网平台实时互联；电信级运维保障，实时监控自动切换.队列模型（Queue）.我们提供了丰富的队列属性配置选项，您可以进行队列属性的个性化配置来满足不同的应用场景，支持：普通队列、延迟队列、优先级队列等多种队列模式.丰富的队列属性配置.支持多个生产者和消费者并发访问同一个队列，无需特殊...
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云数据库ClickHouse
云数据库ClickHouse 是阿里云提供的分布式实时分析型列式数据库服务。具有高性能、开箱即用、企业特性支持。广泛应用于流量分析、广告营销分析、行为分析、人群划分、客户画像、敏捷BI、数据集市、网络监控、分布式服务和链路监控等业务场景。
“0”部署配置，开箱即用 一键完成集群部署、副本配置、参数配置、网络安全配置和监控运维体系搭建，开箱即用！全面运维体系及领域专家支持 提供磁盘、CPU、内存、IOPS、数据库连接、读写量、TPS、ZK、慢SQL等全方位监控诊断体系支撑；数据库领域专家支持，实时解惑答疑。产品功能湖仓一体实时数据分析 兼容开源，内核优化...
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云数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL，基于云原生架构，软硬协同优化，提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展，支撑各领域场景化业务，如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
了解详情 支持全文搜索 通过全文搜索，应用将不再需要额外搭建搜索引擎，只通过SQL操作即可实现全文检索(Full Text Search)及模糊查询。了解详情 支持向量相似 支持pgvector(高维向量)、Smlar(文本相似)、Pase(高维向量模块)等插件，满足AIGC、图像识别、图像检索等场景需求。了解详情 支持实时推荐 支持ltree(树模块)、...
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云数据库产品总览（瑶池）
阿里云提供完善的数据库解决方案，多款数据库产品，满足99%的业务场景，荣获Gartner、信通院等国内外多项认证。轻松满足高可靠、高可用性、高性能等数据库需求；运维工作量大幅减少，让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利！
阿里云原生多模数据库Lindorm（灵动）针对工业物联网数据高并发写入，实时存取等特点，创新性地融合时序、索引、宽表等多模引擎能力，为存储、分析低价值密度、高通量、高实时性的工业物联网监控数据提供了高性价比的最优解决方案，大幅度降低了数据存储和存储系统运维成本.数据库产品、最佳实践、解决方案最新发布，专家...
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Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
比 如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业 中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集 量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给 整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个 部署架构 场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传 输、数据处理。该最佳实践主要...
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