Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
更多信息，请参见：www.aliyun.com/product/sls Tracing Analysis： 链路追踪 Tracing Analysis为分布式应用的开发者提供了完整 的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开 发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊 断效率。更多信息，请参见：...
移动开发秘籍：云上高效构建App
使用移动研发平台EMAS和研发协同平台云效来提供一站式App的开发、测试、运维、运营等应用全生命周期的管理能力，提升开发效率，降低运维成本。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台方案导读通过EMAS快速开发App方案介绍方案优势方案部署方案权益移动开发秘籍：云上高效构建App本方案使用移动研发平台EMAS和研发协同平台云效来提供一站式App的开发、测试、运维、运营等应用全生命周期的管理能力，提升开发效率，降低运维...
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解决方案
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
基于函数计算FC实现物联网音视频处理最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里云函数计算FC和云工作流（CloudFlow）实现对物联网智能设备采集的音视频做切片、转解码 等视频处理，回传OSS，然后在客户端拉流观看的 自动化流程。应用场景 在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数 据，并且采集量和频率都很高。比如各类...
移动开发平台 mPaaS
阿里云移动开发平台 mPaaS提供App开发、测试、运营及运维等云到端的一站式解决方案，帮助企业快速构建高质量的移动应用，阿里云快速开发平台提升企业产品生态发展。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台移动开发平台 mPaaS产品简介产品优势产品功能产品选型入门与试用技术解决方案产品定价安全合规常见问题移动开发平台 mPaaS为 App 开发、测试、运营及运维提供云到端的一站式解决方案，实现移动应用的快速搭建。立即购买免费试用快捷入口...
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云产品
一站式快速开发多平台小程序
本方案使用阿里云多端低代码开发平台魔笔低代码快速搭建适配于多平台的小程序，帮助您提升开发效率、降低维护成本。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台方案导读通过小程序开发企业移动端入口小程序搭建方案对比方案介绍方案优势方案部署方案权益一站式快速开发多平台小程序本方案使用阿里云多端低代码开发平台魔笔低代码快速搭建适配于微信、支付宝等多平台的小程序，帮助您提升开发效率、...
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解决方案
企业云上网络架构规划
企业云上网络架构规划方案能够为企业提供面向业务的网络架构，确保业务的可靠性，并保持架构的可扩展性和可持续性。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台企业云上网络架构规划方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益企业云上网络架构规划对于一些刚开始进行云上迁移的企业而言，需要在短时间内完成业务系统的迁移。在迁移过程中，首要步骤通常是进行整体网络设计，以满足业务需求并规划云上...
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解决方案
云上公网架构设计和安全管理
云上公网的设计可以帮助企业更加统一、安全地管理自己的云上互联网出入口，同时可以实现统一监控运维和公网的成本优化。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台云上公网架构设计和安全管理方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益云上公网架构设计和安全管理随着企业业务云化进程逐渐进入深水区，简单地使用云上资源出入公网已经无法满足业务的诉求，安全、成本、权限、监控等诉求的迭代，需要企业...
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解决方案
边缘计算云原生架构解决方案
边缘计算云原生架构解决方案，旨在通过云原生架构构建边缘计算（物联网、CDN、混合云等）云边一体化协同基础设施。通过云端托管边缘资源/应用，无缝对接丰富云产品能力，提供边缘计算业务的自动化运维、高可靠性保障，降低边缘应用的运维工作量，提升边缘计算业务创新效率。
顾名思义就是在物联网、CDN、混合云等边缘计算场景通过“云端托管、边缘自治”的云原生架构，解决边缘业务创新效率低，运维复杂度高，中心和边缘业务协同难的问题.云端提供完整原生K8s api支持，紧跟社区升级节奏.云管边架构，边缘零管控成本投入.支持接入多种类异构资源.支持边缘无缝对接公共云服务.无缝对接ENS，做边缘...
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解决方案
物联网无线连接服务
阿里云物联网SIM服务向物联网设备提供蜂窝连接服务，包括公网、定向以及智能选网等功能，提供优质稳定网络以及一站式流量管理服务，是基于阿里巴巴集团电子商务生态系统，通过成熟、完整的解决方案和优秀的云技术平台，保证车联网业务快速部署，并提供领先的内容和互联网服务。
本产品仅限企业认证购买.购买测试商品，体验实际可用情况.测试验证无误后，可根据实际需求批量购买正式商品.如何使用该产品，快速使用入门.合规用卡检测.运营商限制人联网应用访问说明....优质稳定的物联网一站式连接管理平台，套餐计费灵活多样，并提供定向安全上云、多网高可用上云等服务.合规用卡检测.物联网无线连接服务.
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云产品
基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发，包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS，使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理，数据地图查看数据信息和血缘关系，数据质量监控异常和报警。 适用场景 日志采集、处理及分析 日志使用Flink实时写入HDFS 日志数据实时ETL 日志HIVE分析 基于dataworks一站式开发 数据治理 方案优势 大数据一站式开发，完善的数据治理能力。 性能优越：高吞吐，高扩展性。 安全稳定：Exactly-Once，故障自动恢复，资源隔离。 简单易用：SQL语言，在线开发，全面支持UDX。 功能强大：支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ，以及各种流式及静态数据源关联查询。
创建 DataWorks项目 背景信息 本实践采用 DataWorks的 Stream Studio进行数据开发，DataWorks大数据一站式开 发平台可以和其他的业务流程统一管理，故推荐使用。在上文中，已经通过 CADT开 通了 DataWorks（需开通专业版），还需要创建相关项目：步骤1 登录 DataWorks管理控制台...
金融分布式架构SOFAStack
阿里云金融分布式架构SOFAStack为金融用户提供全栈式的基础架构能力，是集项目管理、微服务开发、发布部署、监控运维、容灾高可用等全栈式解决方案，助力客户应用轻松转型分布式架构，保证风险安全的同时帮助业务需求敏捷迭代，支撑金融业务创新，开发人员学习成本最多可降低92%、应用开发效率可最多提升80%、运维人力成本最多可节省90%
金融分布式架构 SOFAStack™（Scalable Open Financial Architecture Stack）是构建金融级云原生架构的应用平台，沉淀了金融场景的最佳实践，提供服务构建、应用开发、部署发布、服务治理、监控运维、容灾高可用等全栈式解决方案，兼容Dubbo、Spring Cloud等微服务运行环境，助力客户各类应用轻松转型分布式架构....
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云产品
云架构必修课：云上高可用架构
从企业上云最基础的需求出发，面向可能遇到的单点故障风险，介绍了经典的业务上云高可用架构方案设计。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台方案导读业务面临的稳定性挑战如何提升业务稳定性方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益云架构必修课：云上高可用架构业务的持续稳定可服务，决定着企业对客户的服务质量，是企业发展的基础。而应用部署的高可用架构对于业务的稳定与...
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解决方案
移动开发平台 mPaaS
阿里云移动开发平台 mPaaS（Mobile PaaS）为 App 开发、测试、运营及运维提供云到端的一站式解决方案，能有效降低技术门槛、减少研发成本、提升开发效率，协助企业快速搭建稳定高质量的移动应用。
移动开发平台 mPaaS（Mobile PaaS）为 App 开发、测试、运营及运维提供云到端的一站式解决方案，能有效降低技术门槛、减少研发成本、提升开发效率，协助企业快速搭建稳定高质量的移动应用.移动开发平台 mPaaS.查看全部日志.Android 快速开始.Android 参考手册.iOS 快速开始.iOS 参考手册.mPaaS 框架常见问题.借助统一的开发...
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基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向，数据湖偏向灵活性，数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊，数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
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