云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版
阿里云MPP架构的云原生数据仓库,可提供PB级海量数据在线/离线分析服务,是面向各行各业的有竞争力的数仓方案,真正做到“人人可用的数据分析服务”。
提供完整的模型训练、微调、评估和大模型应用模板,可以像搭积木一样轻松完成专属大模型应用的开发.一站式搭建:.集中管理企业专属知识,企业知识运用于知识库问答及模型Finetune。企业数据管理:.通义千问商业模型平台,提供持续演进的通义千问LLM模型以及行业大模型服务。大语言模型:.一站式大模型开发和应用.阿里云百炼...
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自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
自建Hive<em>数据</em>仓库跨版本迁移到阿里云Databricks<em>数据</em>洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
自建 Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 Databricks数据洞察 业务架构 场景描述 客户在 IDC或者公有云环境自建 Hadoop集群 构建数据仓库分析系统,购买阿里云 Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓 据和数据的迁移以及 Hive版本的订正更新。方案优势 1.全托管 Spark集群免运维,节省人力成 本。2.Databricks数据洞察...
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游戏数据运营融合分析
游戏<em>数据</em>运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
针对付费用户追踪分析,了解付费用户的习惯:针对付费用户群,通过简单易懂 的数据分析模型图表,跟踪付费用户的留存、流失、回访充值数据好的 反映付费用户在整个生命周期的关键行为价值。细致分析玩家游戏行为,改进产品体验,提高游戏收益:关卡、道具、消费行为 分析的功能可以了解道具物品在使用过程中...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,云原生数据仓库AnalyticDB My,数据湖分析,Quick BI
Databricks数据洞察
阿里云Databricks数据洞察是基于Apache Spark的全托管数据分析平台, 内核采用更高效、稳定的商业版Databricks Runtime和Delta Lake。可满足数据分析师、数据工程师和数据科学家在大数据场景下对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等需求
与阿里云RAM集成,可以根据用户角色做权限控制,保障数据安全性.Databricks数据洞察是基于Apache Spark的全托管数据分析平台,内核采用高效稳定的商业版Databricks RuntimeDelta Lake,满足用户对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等场景需求。因产品服务策略调整,本产品将于2023年10月23日...
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云上数据集成解决方案
云上数据集成解决方案提供可跨异构数据存储系统、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据传输交互服务,有效帮助您解 决云环境、个人站点环境下异构数据存储系统的数据互通难题,让您数据不再成为孤岛!助您实现大数据分析和实时商务智能。
运营团队每天处理分析庞大的天气查询以及广告业务日志,以分析用户行为挖掘用户个性化需求,亟需将数据集中起来进行大数据分析,同时对数据传输集中工具也提出了高的要求.聚宝的数据来源非常广泛,包括三大类数据源:第三方自有的平台、公共的电商平台、公开的信息平台,如何通过数据采集服务分别将这些数据采集到...
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物联网无线连接服务
阿里云物联网SIM服务向物联网设备提供蜂窝连接服务,包括公网、定向以及智能选网等功能,提供优质稳定网络以及一站式流量管理服务,是基于阿里巴巴集团电子商务生态系统,通过成熟、完整的解决方案和优秀的云技术平台,保证车联网业务快速部署,并提供领先的内容和互联网服务。
支持国内三运营商网络,提供聚合服务管理平台和API服务.3/4/5G蜂窝连接.专用网络一站式打包,客户无需建设&维护专网,在线自助配置白名单即可访问.定向专网连接.自动选取当前最优网络,网络故障后自动切换,提升设备在线率.多智能连接.解决方案专区.查看全部日志.<查看全部产品.优质稳定的物联网一站式连接管理平台,...
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云原生企业级数据湖解决方案
云原生企业级数据湖解决方案,数据湖解决方案,无缝对接多种计算分析平台,数据湖中的数据可以直接进行数据分析、处理。
客户需求 需要通过数据分析,及时调整游戏关卡难度,掉宝率,资源产出率 需要资源的扩展升级能力,传统的大数据集群计算存储资源紧绑定 客户价值 计算与存储弹性扩展能力降低管理运维难度,存储与计算的解耦合,让升级具灵活性.亚洲领先的某互动娱乐公司.在线游戏数据湖实践.客户需求 优化冷数据的长期存储成本,...
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数据湖-在线学习场景数据分析
<em>数据</em>湖-在线学习场景<em>数据</em>分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例,使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer,模拟应用中的关键页面,比如登 录、课程内容等,之后构造若干用户使用的模拟 日志数据,投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖(EMR+OSS)搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
传统的Hadoop 方案中原始数据ETL之后的数据都存储于HDFS,随着业务数据量增大,特别是在 线教育学习平台,文本、图片、音频、视频等文件对于数据存储的需求非常大,对 数据集群规模的压力越来越大,对存储的压力越来越大,集群扩展时DataNode节点 需要退役更换,移动数据的成本很大,造成集群扩展的时间太长。...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,访问控制,E-MapReduce
企业构建统一CMDB数据
企业构建统一CMDB<em>数据</em>源
典型场景 l 企业/ISV构建多云CMDB平台,对接数十款产品的API,拉取、清洗、格式化、存储配置数据是复杂且高成本的工作。 l 企业日常的资源管理,需依赖资源配置历史、资源关系数据进行故障溯源和影响评估。 解决方案 l 企业管理账号设置Config配置数据投递,将所有账号的资源配置快照和历史归集到统一地址留存。 l 使用OSS做长期归档,使用SLS做实时分析和监听。获取全量资源数据并及时感知云上资源的变更。 l 将数据集成到自有CMDB平台 客户价值 l 基于配置审计简单便捷的持续收集云上资源配置数据,在自建CMDB过程中节省大量人力和时间成本。 l 跨账号统一收集数据,实现中心化的资源配置管理。 l 实现资源配置数据的持续收集和监听,及时感知云上资源的增删改,洞察异常变更。
资源管理平台(CMDB)最重 要的是构建完整可靠的底层数据,需要获取各 平台的所有资源配置数据,对数据进行持 续的下载、数据格式抽象统一、数据清洗、资 源关系解析长期留存等处理,用可靠的数据 支持基于资源数据构建的运维管理流程 Devops 程序。当使用的云平台比较多、使用 云产品比较多样、云上部署规模越来越...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务(SLS),配置审计
数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一,面向不同业务场景,阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力,满足企业客户全方位的数据处理需求,实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化,用以满足行业快速发展的需求和趋势,利用数据重塑其业务。
阿里云开源大数据团队结合在数据湖领域多年的深耕实战经验,通过本书全方位介绍了从数据湖架构到核心技术到平台构建的内容.数据湖技术解析.近年来,基于图数据的计算(图计算)得到了学术界工业界越来越多的关注。本专场围绕图计算系统、应用及前沿学术研究问题,首先介绍阿里巴巴开源的一站式图计算系统 GraphScope的...
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数据湖构建 Data Lake Formation
数据湖构建服务是阿里云上数据湖架构中的核心部分,助力用户构建数据湖系统。支持多数据源实时入湖,实现湖上元数据统一管理,提供企业级权限控制,无缝对接多种计算引擎,打破孤岛,洞察业务价值
随着用户业务的逐渐清晰与沉淀,用户面临着数据和数据仓库架构的融合,依托于阿里云数据仓库(MaxCompute、Hologres、ADB等产品)和数据湖构建产品,帮助用户打造湖仓一体的数据系统,让数据和计算在湖仓之间自由流动,从而构建一完整的有机的大数据技术生态体系.数据湖构建产品提供用户全托管服务,仅需简单点击操作...
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教育数据中台解决方案
阿里云教育数据中台解决方案,为教育行业的客户提供一站式数据汇聚、治理加工、质量保证、数据可视化、数据应用等全方位的解决方案,为学校以及教育管理机构提升数据价值和扩展数据应用场景提供助力。
基于阿里云数据中台方法论,将各类数据规范嵌入到整个方案过程中,解决各类行业的数据问题,包括但不限于数据孤岛、数据质量差、数据融合度低、数据价值低、数据运维管理难度等等一系列问题.数据规范化,数据问题迎刃而解.帮助学校提升数据治理能力、考核评价能力、业务决策能力、学生服务能力、校园管理能力等等多方面...
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数据集成 Data Integration
阿里云数据集成 Data Integration是跨异构数据、低成本、弹性扩展的数据采集同步平台,为DataX的商业版,支持ETL,支持50+数据源跨网络离线(全量/增量)同步。
数据集成支持在数据抽取过程中进行简单的ETL数据转换操作(如日期解析、数据过滤等),导入到大数据处理中心,利用大数据引擎强大的计算能力可以再进行复杂的数据转换操作.支持阿里云经典网络、专有网络(VPC)环境下的数据同步以及本地IDC网络环境下的数据集成.数据集成(Data Integration)比DataX更加高效、安全,且...
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企业轻量级数据分析解决方案
企业轻量级数据分析解决方案,为用户提供低门槛的数据存储与分析能力。帮助用户快速实现数据赋能,解锁数据运营能力。
高度兼容 MySQL 数据库语法,学习成本低,无需组建专业大数据平台建设维护团队.兼容 MySQL 语法,会用 SQL 就能玩转数据.支持对接消息队列、日志服务、Logstash 等实时数据源,可构建准实时数据分析业务,提升用户数据服务业务的效能.支持准实时数据分析.向阿里云提交方案详情咨询.售前技术专家对接,评估需求.需求沟通...
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基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖<em>数据</em>分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向,数据湖偏向灵活性,数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据和数据仓库的边界正在慢慢模糊,数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
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电商网站数据埋点及分析
电商网站<em>数据</em>埋点及分析
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师,基于业务需求(例如:CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数),产品需求 (例如:推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数)对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点,并通过SDK上报埋点的数据结 果,记录数据汇总后进行分析,推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
多信息,请参见云数据库 RDS MySQL 版简介 文档版本:20220127 II 电商网站数据埋点及分析 前言 https://www.aliyun.com/product/rds/mysql DataWorks:是一提供了大数据 OS能力、并以 all in one box的方式提供专业 高效、安全可靠的一站式大数据智能云研发平台。同时能满足用户对数据治理、质量管理需求,赋予用户...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,日志服务(SLS),DataWorks,云速搭CADT
数据迁移上云
<em>数据</em>迁移上云
随着越来越多的企业选择将业务系统上云,各种类型的数据如何便捷、平滑的迁移上 云,成了用户上云较为关注的点;业务上云后,因为业务或者其他方面调整等因素, 也存在如跨区域,跨账号等数据迁移的场景。针对以上需求,阿里云上提供了较为丰 富的工具(如ossimport)、服务(在线迁移服务),旨在能够帮助客户便捷进行数据迁 移。 本文通过云架构设计工具CADT来快速创建云上基础资源,并以杭州区域来模拟线 下IDC(或友商),深圳区域模拟阿里云云上资源。通过云上的工具命令、服务来提 供常见数据迁移场景的最佳实践。
云企业网可帮助您在不同地域 VPC间,VPC与本地数据中心间搭建私网通信通道,通过自动路由分发及学习,提高网络 的快速收敛跨网络通信的质量安全性,实现全网资源的互通,帮助您打造一 文档版本:20201013 II 数据迁移上云最佳实践 前言 张 具 企 业 级 规 模 通 信 能 力 的 互 络。详见:...
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数据安全中心
敏感数据保护(Sensitive Data Discovery and Protection),在满足等保v2.0“安全审计”、等保v3.0及“个人信息保护”的合规要求的基础上,为客户提供敏感数据识别、分级分类、数据安全审计、数据脱敏、智能异常检测等数据安全能力,形成一体化的数据安全解决方案。
多种预置合规方案与报告,能更清晰、更有条例的展示网络中符合等保相关规定的安全措施,为您的网络通过等保测评助力.审计日志远端存储,满足合规性.提供事前、事后、普通用户、管理员等维度的审计报告.提供性能、数据、行为异常的监控.重点解决的数据安全问题.数据安全中心.7天全功能试用.基础版开放1月限时优惠,9.9元起...
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数据总线Datahub
数据总线(DataHub)服务是阿里云提供的流式数据(Streaming Data)服务,它提供流式数据的发布(Publish)和订阅(Subscribe)的功能,拥有高吞吐量、高稳定性、低成本等特点,与阿里云大数据生态系统完美打通,让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。
通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您好的释放数据的价值.对外,大数据系统与业务系统解耦,对内,大数据系统各组件之间解耦.通过数据总线,业务数据能够实时汇入大数据系统,缩短数据分析周期.实时计算Flink.实时数据...
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跨链数据可信连接服务
跨链数据连接服务 ODATS 是利用蚂蚁区块链领先技术实现的跨链数据连接服务。通过制定标准化的区块链UDAG全栈跨链协议,保证跨链交易的安全性、可扩展性及可靠性,打破区块链数据孤岛,实现同构及异构链之间的可信互通,助力企业之间可信协作,促进产业生态可信融合。
经过5年多打磨和大规模商业化应用,广泛应用于联合营销、联合风控、政务数据开放、联合科研等领域.蚂蚁链摩斯多方安全计算平台.超过30专利的自研跨链技术,通过区块链跨链协议栈,提供同构或异构区块链之间丰富的跨链互操作.领先跨链专利.基于硬件安全跨链验证技术,使得跨链端到端延时在毫秒级别.跨链中继组件具备横向...
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