虚拟配调度员解决方案
虚拟配网调度员解决方案以智能运检技术发展规划为指导,强化配电运行过程管控,提升人机协同效率,以人工智能技术和现代通信技术为载体,全面应用智能化技术和装备。通过智能配网智慧生产指挥AI应用建设,利用机器智能代替大量不必要的人工重复劳动,有效发挥电网指挥的作用,提升企业整体运营效率。
方案作为配智慧生产指挥AI智能引擎作为一个子功能模块部署在配电自动化IV区主站中,为配电自动化IV区主站提供配智慧生产指挥AI智能调度引擎功能,实现配虚拟调度指挥、自动化系统告警信息监视和处置,以及对设备遥控处理的智能监护,并与配电自动化IV区主站系统深度融合,通过接口与配电自动化I区主站、调度电话系统...
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DataWorks
大数据开发治理平台 DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引擎,为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台。每天阿里巴巴集团内部有数万名数据/算法工程师正在使用DataWorks,承担集团99%数据业务构建。
为了加快建设“三型两、世界一流”发展战略,通过整体电力解决方案,进行数据中台规划与建设,构建电力行业新一代信息基础平台,带动公司IT和数据资源建设、应用及运维向企业级转变.一云多Region数据中台架构.统一运营运维管理.建设电力一朵云,形成“IT资源服务中心”和“数据服务中心”,实现运营“两级协同”,满足...
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数据集成 Data Integration
阿里云数据集成 Data Integration是跨异构数据、低成本、弹性扩展的数据采集同步平台,为DataX的商业版,支持ETL,支持50+数据源跨网络离线(全量/增量)同步。
为了加快建设“三型两、世界一流”发展战略,通过整体电力解决方案,进行数据中台规划与建设,构建电力行业新一代信息基础平台,带动公司IT和数据资源建设、应用及运维向企业级转变.一云多Region数据中台架构.统一运营运维管理.建设电力一朵云,形成“IT资源服务中心”和“数据服务中心”,实现运营“两级协同”,满足...
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云消息队列 ApsaraMQ
云消息队列 ApsaraMQ 是阿里云自主研发的消息队列服务系列产品的总称,旨在为开发者和企业的不同业务场景提供强大、可靠、低成本、高弹性且易于管理的消息服务。云消息队列 ApsaraMQ 全系列产品提供 Serverless 化的消息服务,按实际使用量付费,自适应弹性,跨可用区容灾,帮助客户降低使用和维护成本,专注业务创新。
物联网IoT)通信,移动设备消息通讯,支持设备与服务器之间的消息传递.轻量级协议,适用于带宽和设备资源受限的情况.智能家居控制、车载信息系统、远程监控等.云消息队列 MQTT 版.云原生应用需要队列服务或者发布/订阅服务,简单的消息通讯和服务解耦.无需管理基础设施,与云服务提供商的其他服务集成良好.云应用解耦、...
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数据库备份DBS
数据库备份(Database Backup,简称DBS)是为数据库提供连续数据保护、低成本的备份服务。它可以为多种环境的数据提供强有力的保护,包括企业数据中心、其他云厂商、混合云及公共云。通过使用阿里实时数据流技术,实现数据库秒级备份,秒级恢复,保障数据安全。
在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用.云数据库 MongoDB版.云原生数据库 PolarDB 是阿里云自研产品,在存储计算分离架构下,利用了软硬件结合的优势,为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务.云原生数据库 PolarDB.图片56*56(不可与icon共存).图片logo.icon名称(不可与图片logo共存).icon...
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云数据库产品总览(瑶池)
阿里云提供完善的数据库解决方案,多款数据库产品,满足99%的业务场景,荣获Gartner、信通院等国内外多项认证。轻松满足高可靠、高可用性、高性能等数据库需求;运维工作量大幅减少,让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利!
阿里云原生多模数据库Lindorm(灵动)针对工业物联网数据高并发写入,实时存取等特点,创新性地融合时序、索引、宽表等多模引擎能力,为存储、分析低价值密度、高通量、高实时性的工业物联网监控数据提供了高性价比的最优解决方案,大幅度降低了数据存储和存储系统运维成本.数据库上云优选,RDS MySQL 99元/年起,更享超多...
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数据传输服务DTS
阿里云数据传输服务集数据迁移、订阅及实时同步功能于一体,能够解决公共云、混合云场景下,远距离、毫秒级异步数据传输难题,支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源,其底层基础设施采用阿里双11异地多活架构,为数千下游应用提供实时数据流,已在线上稳定运行7年之久。
在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。云数据库 MongoDB 版.云原生数据库 PolarDB 是阿里云自研产品,在存储计算分离架构下,利用了软硬件结合的优势,为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务.云原生数据库 PolarDB.图片56*56(不可与icon共存).图片logo.icon名称(不可与图片logo共存)....
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云消息队列 RabbitMQ 版
云消息队列 RabbitMQ 版是阿里云打造的云消息服务,广泛用于海量队列分发、分布式定时任务等场景。支持 AMQP 协议,开箱即用,轻松实现快速上云,更专业、更可靠、更安全。
相较于开源 RabbitMQ,云消息队列 RabbitMQ 版能支持的队列的数量具有明显的数量级的优势,不再成为业务发展的瓶颈,不用担心队列过多引起的稳定性问题,保证核心链路的稳定运转.灵活适应业务的快速增长.云消息队列 RabbitMQ 版的集群架构能够灵活低自定义重投策略,完美解决开源 RabbitMQ 因少数消费异常的消息阻塞队列,...
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云消息队列 Kafka 版
云消息队列 Kafka 版是阿里云基于Apache Kafka构建的大数据消息中间件,广泛用于日志收集和分析、数据处理等场景。可提供全托管服务,用户无需部署运维,更专业、更可靠、更安全。
随着业务的快速发展,大搜车遇到了消息量大幅增加、异地消息同步等一系列的问题,需要更稳定可靠的商业版Kafka产品,减少运维工作量,利用云消息队列Kafka对接大数据生态,即开即用,快速扩容,可靠性更高.大搜车:云上多地域高可用消息系统的构建.云消息队列 Kafka 版 V3 系列 Serverless 实例正式发布!云消息队列 Kafka ...
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云数据库MongoDB版
阿里云云数据库MongoDB版是完全兼容MongoDB协议、高度兼容DynamoDB协议的在线文档型数据库服务。支持单节点、双节点、副本集和分片集群四种部署架构,能够满足不同的业务场景需要。
云数据库 MongoDB 版是完全兼容 MongoDB 协议、高度兼容 DynamoDB 协议的在线文档型数据库服务,支持单节点、双节点、副本集和分片集群四种部署架构,能够满足不同的业务场景需要,在互联网(游戏、资讯、社交、电商、直播)、新零售、在线教育、金融、物联网、政企等行业都有广泛的应用.云数据库 MongoDB 版.查看更多商品....
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新零售商超基于Serverless服务化改造
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业,主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态,涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展,其在快速上云后,将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式,采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心,弹性支撑日常和大促峰谷所需资源,轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构:FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用:毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维:函数式极简编程可专注于业务创新,无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
步骤1 准备环境,通过 npm包管理安装,适用于已经预装了 npm的 Windows、Mac、Linux 平台。npm install@alicloud/fun-g 说明:如果在 Linux 或 MacOS 下执行该命令报错且报错信息为 Error:EACCES:permission denied,请执行命令 sudo npm install@alicloud/fun-g 如果安装过程较慢,可以考虑使用淘宝 npm 源,安装命令为 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,数据传输,函数计算,API网关,表格存储
多分支连锁IT系统云上部署解决方案
阿里云多分支连锁IT系统解决方案,通过阿里云提供的 SD-WAN 网络以及云端灵活的 IaaS 环境,为用户打造一个快速开通,方便易用,运维简单的连锁分支IT环境。
让 IT 系统随心而变,保障企业快速发展.云端机房,运维省心.连锁商超需要通过网络将分布在各地的超市结算、收银、库存数据上报到总部 IT 系统,往往需要复杂的网络通信方案,该方案可大幅简化网络组网复杂度,降低网络成本.体检机构、会所、健身中心等多分支机构,分支与总部的 IT 系统部署相对复杂,通过云上方案大幅简化...
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绿色停车位解决方案
绿色停车位解决方案是为缓解临时停车难问题,进一步提高路内停车泊位利用率,促进城市动静态交通协调发展而推出的。在临时停车需求大、停车资源紧缺的场所,规范市民临时停车行为,为市民提供人性化的限时停车服务,切实落实“便民”理念。
通过阿里云 IoT 云边一体化解决方案,可以精准识别视频中的车辆,使准确率高达95%,高于行业平均水平.全透明弹性扩容.通过违停场景利用停车调度算法,可以及时给超车时的车辆推荐周边500米的优质停车场,及时疏导临停超时车辆.全域调度算法.通过打通高德和支付宝,支付宝和高德注册车主即可享受绿色停车消息的推送服务,...
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智慧校园解决方案
阿里云智慧校园解决方案是为了促进义务教育的优质发展,运用阿里云成熟的中台驱动业务能力引入互联网运用、创新教学模式等,为区域全面启动数字基建提供基础,全力推动信息技术与教育教学的深度融合,推进优质教育资源的共建共享。
阿里云智慧校园解决方案是运用阿里云成熟的中台驱动业务能力引入互联网运营、创新教学模式等来促进义务教育的优质发展,让教育教学全场景数据贯通,用人工智能使师生减负增效,促进人性化人才培养策略提升教育治理水平,实现新管理、新沟通、新课堂、新学习、新安全五新教育场景.智慧校园解决方案.通过阿里云教育大数据将...
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智能供应链解决方案
智能供应链解决方案,为提升供应链管理效能及客户的满意度,充分的挖掘生产潜能,实现科学精细化管理,降本增效,通过数据智能赋能新的增长引擎。
智能供应链解决方案可以解决销售预测不准确、订单处理效率低、排产准确率低待细化、布局与物流成本高效率低等情况.IoT:优化了数据收集,并让人机互动更丰富.数字技术:企业核心资源,需要更快速迭代发展.云计算:让企业管理和计算实现质的飞跃.智能算法:让商业智能成为可能.数据中台+业务中台:赋予用户更高的灵活性,让...
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RPA
RPA(Robotic Process Automation)是阿里云出品的企业自动化流程数字员工,也可以称之为机器人流程自动化。阿里云RPA易于部署及其低代码开发特性,为企业带来速度和敏捷性提升。比如将企业内部工作流程自动化,打通系统间的数据孤岛,能显著提高生产效率。
南京德塔金一直专注于金融行业的科技发展,通过大数据、AI智能、IoT等产品和技术为金融行业客户提供金融科技解决方案和服务.南京德塔金数据科技有限公司.天津云顶云致力于为企业客户提供优质的转型上云咨询、规划、培训、实施全方位解决方案,同时提供云运维托管等一站式上云服务.天津云顶云科技有限公司.电讯盈科企业方案...
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实时计算Flink版
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,具备实时应用的作业开发、数据调试、运行与监控、自动调优、智能诊断等全生命周期能力。内核引擎100%兼容Apache Flink,2倍性能提升,拥有FlinkCDC、动态CEP等企业级增值功能,内置丰富上下游连接器,助力企业构建高效、稳定和强大的实时数据应用。
伴随着国内电商行业的飞速发展,原有的“大范围”,“广撒网”的运营方式已经不能满足业务需求。通过实时计算快速挖掘用户特征,分析需求喜好,帮助电商企业完成数字化、精细化、个性化运营的方向转型。针对不同类型客户制定实时高效个性化推荐,提高成单转化率.实时用户画像.通过客户购买信息后建立实时关联分析,提高二次...
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智能数据建设与治理Dataphin
Dataphin遵循阿里巴巴集团多年实战沉淀的大数据建设OneData体系(OneModel、OneID、OneService),集产品、技术、方法论于一体,一站式地为您提供集数据引入、规范定义、智能建模研发、数据萃取、数据资产管理、数据服务等的全链路智能数据构建及管理服务。助您打造属于自己的标准统一、资产化、服务化和闭环自优化的智能数据体系,驱动创新。
在线下零售餐饮行业的场景中,随着业务的发展,客户的门店数量及会员数量快速扩张,传统的数据加工处理和管理能力已经无法匹配业务的发展,在此情景下,客户通过阿里云对企业的业务系统和数据平台进行升级,基于Dataphin快速构建企业数据中台的数据,并结合Quick BI进一步实现对会员数据的分析和挖掘,最终实现业务上千人...
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智慧交通解决方案
阿里云智慧交通解决方案门户是阿里云在交通运输行业全部解决方案展示的入口,让客户全览阿里在通行业的能力积累,发现所需要的方案。
以数据资源为核心推动联合电服融合创新发展.广东联合电服收费稽核.建成了基于阿里云计算、大数据架构的视频检测系统,达到了全桥36公里每125米一路的事件检测密度,辅以高德大数据平台路况检测,实现了“安全畅通 和谐高效”的运营目标.杭州湾跨海大桥智慧高速.基于达摩院AI算法与高德深度融合的“智慧眼”高速管控平台实现...
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日志服务sls
日志服务(Log Service,简称Log)是针对实时数据一站式服务,在阿里集团经历大量大数据场景锤炼而成。无需开发就能快捷完成数据采集、消费、投递以及查询分析等功能,帮助提升运维、运营效率,建立DT时代海量日志处理能力。
因此需要有一个稳定,弹性,且高性能的日志平台来满足游戏运营团队随着业务发展不断丰富细化的数据分析需求,以实现业务的精细化运营.采集难:自建日志平台在全球采集场景下存在可靠性低问题.扩容难:自建平台难以适应游戏场景下用户高速增长的扩容需求.无弹性:自建日志平台难以满足游戏活动场景的弹性需求.能够解决的问题...
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