从海量到价值，泛时序数据一站式分析与洞察
泛时序数据广泛存在于车联网、工业物联网、金融交易、股票分析等业务场景。随着业务增长带来的数据量激增，如何高效地获取和分析这些数据成为业务洞察和决策的关键挑战，Lindorm作为阿里云自研的云原生多模数据库，具备低成本存储、弹性高可用的能力，提供一站式的分析与洞察。
泛时序数据广泛存在于车联网、工业物联网、金融交易、股票分析等业务场景。随着业务增长带来的数据量激增，如何高效地获取和分析这些数据成为业务洞察和决策的关键挑战，Lindorm作为阿里云自研的云原生多模数据库，具备低成本存储、弹性高可用的能力，提供一站式的分析与洞察。从海量到价值，泛时序数据一站式分析与洞察 泛...
来自：
技术解决方案
物联网无线连接服务
阿里云物联网SIM服务向物联网设备提供蜂窝连接服务，包括公网、定向以及智能选网等功能，提供优质稳定网络以及一站式流量管理服务，是基于阿里巴巴集团电子商务生态系统，通过成熟、完整的解决方案和优秀的云技术平台，保证车联网业务快速部署，并提供领先的内容和互联网服务。
优质稳定的物联网一站式连接管理平台，套餐计费灵活多样，并提供定向安全上云、多网高可用上云等服务.【重要】物联网无线连接服务将于北京时间2024年9月30日停止新购物联网卡.【重要】物联网无线连接服务将于北京时间2024年9月30日停止新购物联网卡.64A_频道页banner.谢赟辉,靖鑫,也树.孙慧颖,靖鑫,也树.物联网卡将于2024年...
来自：
云产品
阿里云时序时空数据库TSDB
时序时空数据库 ( Time Series and Spatial-Temporal Database , 简称 TSDB) 是一种集时序数据高效读写，压缩存储，实时计算能力为一体的数据库服务，可广泛应用于物联网和互联网领域，实现对设备及业务服务的实时监控，实时预测告警。
阿里云时间序列数据库(Lindorm Time Series Database,简称 TSDB)是云原生多模数据库Lindorm中负责时序数据处理的专用引擎，具有时序数据高并发写入，高压缩比存储，实时时序指标聚合、统计、预测及ML/AI计算等能力，可广泛应用于物联网、车联网、工业互联网和智能化运维等领域，能够支撑应用层实现对工业设备、汽车、终端、...
来自：
云产品
云数据库HBase
阿里云云数据库 HBase 版（ApsaraDB for HBase）是基于 Hadoop 且100%兼容HBase协议的高性能、可弹性伸缩、面向列的分布式数据库，轻松支持PB级大数据存储，满足千万级QPS高吞吐随机读写场景。
云数据库 HBase 版是面向大数据领域的一站式NoSQL服务，100%兼容开源HBase并深度扩展，支持海量数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析、全文检索、时序时空查询等能力，是风控、推荐、广告、物联网、车联网、Feeds流、数据大屏等场景首选数据库，是为淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里核心业务提供关键支撑的数据库.Lindorm...
来自：
云产品
负载均衡
阿里云负载均衡（Server Load Balancer，简称SLB）是云原生时代应用高可用的基本要素。通过对多台云服务器进行均衡的流量分发调度，消除单点故障提升应用系统的可靠性与吞吐力。阿里云SLB包含面向4层（TCP/UDP）的传统型负载均衡CLB和面向7层（HTTP/HTTPS/QUIC）的应用型负载均衡ALB，是阿里云官方云原生网关。
场景1:四层大流量高并发业务场景 场景2:物联网、车联网等IoT业务入口 场景3:多活容灾、IDC云上出入口场景.免实例费，免LCU容量费.通用icon文字列表.超强的四七层处理能力，NLB支持1亿并发连接，ALB支持100万QPS.ALB和NLB支持自动弹性，从容应对突发业务，无须手动调整规格.ALB和NLB提供多级高可用容灾能力，多可用区SLA高达...
来自：
云产品
事件总线 EventBridge
事件总线 EventBridge是阿里云提供的一款无服务器事件总线服务，支持阿里云服务、自定义应用、SaaS应用以标准化、中心化的方式接入，并能够以标准化的 CloudEvents 1.0 协议在这些应用之间路由事件，帮助您轻松构建松耦合、分布式的事件驱动架构。
移动互联网、物联网、车联网、互动直播原生支持，万物互联，端与云双向通信，支撑千万级设备同时在线.阿里云生态连接工具，旨在打破生态间的数据孤岛；提供云产品、SaaS 应用和用户应用的连接管理能力；联合Serverless，提供EDA事件驱动架构的最佳实践.标题-热门文章推荐.Apache RocketMQ EventBridge：构建下一代事件驱动...
来自：
云产品
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
比 如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业 中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集 量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给 整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个 部署架构 场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传 输、数据处理。该最佳实践主要...
轻量消息队列（原 MNS）
轻量消息队列（原 MNS）是一款易集成、高并发、可弹性扩展的轻量消息队列服务。轻量队列模型、按量后付费的计费模式、自动适应高并发的弹性可扩展能力，让开发者低成本快速构建分布式、松耦合系统，高效地传递数据和通知消息。
移动互联网、物联网、车联网、互动直播原生支持，万物互联，端与云双向通信，支撑千万级设备同时在线.消息队列 Kafka 版.Apche Kafka 的全托管消息服务，具备专享集群部署、免运维、开箱即用、安全可靠的特点.MNS 整体产品介绍.轻量消息队列（原 MNS）.轻量消息队列（原 MNS）是一款易集成、高并发、可弹性扩展的轻量消息...
来自：
云产品
云原生多模数据库Lindorm
云原生多模数据库Lindorm提供各规模、多模型的云原生数据库服务。可兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，是互联网、IoT、车联网、广告、社交等场景首选数据库，也是为阿里核心业务提供支撑的数据库之一。
使用Lindorm存储车联网中的行驶轨迹、车辆状况、精准定位等重要数据，提供低成本、弹性、灵活可靠的能力，帮助您构建高效的网约车、物流运输、新能源车检测等场景服务；集成Ganos时空数据库引擎，高效支撑车联网轨迹数据时空分析与挖掘等相关应用场景.车辆轨迹与状况数据的高效存储处理.高压缩比，数据冷热分离，支持多存储...
来自：
云产品
云数据库 Cassandra 版
Cassandra是连续9年DB-Engines排名第一的宽表数据库，支持类SQL语法CQL，开发体验类似MySQL，可扩展PB级存储。推出企业版Lindorm for Cassandra云原生多模数据库，采用存储计算分离架构，支持海量数据的低成本存储和按需付费，具备更高性价比和更为丰富的企业级功能。
用于物联网、气象站、车联网等IoT时序场景。对数十亿级行数据进行分页查询、车辆历史轨迹查询，毫秒级响应.-Cassandra线性扩展，LSM tree存储引擎针对写入优化，满足海量终端高并发写入。架构上具备高效查询能力（毫秒级延迟），可满足单partition查询，时间点查询，时间段查询等IoT时序查询场景.存取分析一站式解决方案.-...
来自：
云产品
云消息队列 MQTT 版
云消息队列 MQTT 版是专为移动互联网(MI)、物联网(IoT)领域设计的消息产品，覆盖直播互动、金融支付、智能餐饮、即时聊天、移动 Apps、智能设备、车联网等多种应用场景；通过对 MQTT、WebSocket 等协议的全面支持，连接端云之间的双向通信，实现 C2C、C2B、B2C 等业务场景之间的消息通信，可支撑千万级设备与消息并发。
云消息队列 MQTT 版是专为移动互联网(MI)、物联网(IoT)领域设计的消息产品，覆盖直播互动、金融支付、智能餐饮、即时聊天、移动 Apps、智能设备、车联网等多种应用场景；通过对 MQTT、WebSocket 等协议的全面支持，连接端云之间的双向通信，实现 C2C、C2B、B2C 等业务场景之间的消息通信，可支撑千万级设备与消息并发.云...
来自：
云产品
云数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL，基于云原生架构，软硬协同优化，提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展，支撑各领域场景化业务，如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
了解更多 能够提供 专业的时空多模类型 平面几何、球面几何、栅格模型、时空轨迹模型、点云模型、拓扑网络模型、网格模型、快显模型 专业的时空应用场景 导航、新零售LBS分析、社交、出行调度规划、末端配送调度规划、地震监测、数字地球、车联网、数字城市、物流等 Ganos FDW Ganos FDW提供了对于多种空间数据类型的统一...
来自：
云产品
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
基于函数计算FC实现物联网音视频处理最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里云函数计算FC和云工作流（CloudFlow）实现对物联网智能设备采集的音视频做切片、转解码 等视频处理，回传OSS，然后在客户端拉流观看的 自动化流程。应用场景 在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数 据，并且采集量和频率都很高。比如各类...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您