物联网产业分析报告_物联网产业分析报告相关产品

在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI

基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析最佳实践业务架构背景描述在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达 10分钟，影响业务的正...

来自：最佳实践相关产品：云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse

应用诊断分析平台

应用诊断分析平台ATP它可以帮助您高效定位Java应用性能问题、Java异常行为、Java内存泄漏、Java GC异常、程序崩溃等问题。

在联动的云平台中，进行一键分析，数据直达应用诊断分析平台.应用诊断分析平台免费使用，并提供大容量临时可用空间供用户暂存分析数据，分析结果可随时随地通过浏览器访问.Alibaba Dragonwell 是一款免费的,生产就绪型Open JDK 发行版，提供长期支持，包括性能增强和安全修复.阿里巴巴 Dragonwell.应用实时监控服务（ARMS）...

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语音分析

阿里云语音分析是通过检测与分析音频，识别特定语音分类的技术，包括说话人识别、语种识别、性别识别、声音事件检测等技术，可应用于会议音频识别、客服音频分析或音视频剪辑等场景。

语音分析技术是指通过检测与分析音频，识别特定语音分类的技术，包括说话人识别、语种识别、性别识别、声音事件检测等技术，可应用于会议音频识别、客服音频分析或音视频剪辑等场景.支持HTTP&SDK多种技术接入，各类平台适用，支持本地化部署.可批量对音频进行识别并快速返回结果.可应用于多种场景如电话客服、手机应用等....

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移动分析

移动分析 MAS，源于阿里云移动开发平台。移动分析 MAS，通过多端埋点数据的采集与分析，实现产品核心指标监控。帮助企业更好的完成业务监控、用户洞察与行为分析，指导产品迭代，精细化产品运营，辅助营销决策，加速业务商业化。

移动分析 MAS 提供应用使用分析，支持多维度分析对比，方便用户更快速、便捷的了解自身 App 的使用情况.用户行为分析.移动分析 MAS 提供应用稳定性分析，包括闪退监控、异常监控、性能监控及用户诊断功能，帮助开发人员及时发现、定位问题.移动分析 MAS 提供应用问题诊断，包括个人用户诊断和诊断日志采集两部分.mPaaS 小...

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企业轻量级数据分析解决方案

企业轻量级数据分析解决方案，为用户提供低门槛的数据存储与分析能力。帮助用户快速实现数据赋能，解锁数据运营能力。

通过该方案，为客户带来轻量级的实时数据分析能力，减轻实时数据分析需求带来的负担，帮助用户提升数据分析效能.实时数据分析.实时数据分析.该解决方案通过可兼容 MySQL 语法的数据分析服务，以及可视化 BI 服务，帮助用户构建轻量化、高性能的数据分析能力.企业没有专业团队，数据平台建设难度大.数据分散，经营数据打通...

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企业标准版数据分析解决方案

企业标准版数据分析解决方案通过实时数仓+离线数仓的组合方案，实现多源数据采集、集成、计算和展现，满足客户不同维度、不同查询时效性的要求，解决企业客户普遍会遇到的数据分析瓶颈，帮助业务决策，提升销售转化。

支持多终端、多数据源、多格式数据采集，将结构化和非结构化数据集成到统一分析平台.一站式数据采集和集成.低技术门槛数据分析平台，零代码鼠标拖拽就能做出亮眼的数据看板，业务人员无需管理复杂的分析软件，基于开箱即用的工具服务即能轻松实现海量数据可视化分析.开箱即用的分析工具.全托管的云基础设施，高性能、高弹性...

| 方案架构 | 方案优势 | 使用流程

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基因分析平台

阿里云基因分析平台可以提供端到端的基因计算PaaS服务。支持GA4GH行业标准，集成生信分析应用，大幅优化成本效率，快速处理海量基因数据。

为任意规模的用户，提供开箱即用的基因分析服务，效率高，成本低，灵活可靠，最快30分钟即可获取海量数据的计算结果。提供常用的生信流程和最佳参数配置，直接读写对象存储OSS数据，使用简单方便.使用GPU/FPGA等多种加速工具，结合阿里云海量计算资源和调度优化，大大降低成本，提高效率.模块化的工具和流程，版本化管理，...

| 产品功能 | 产品优势 | 应用场景 | 文档与工具

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性能分析

阿里云性能分析是移动App发布后，通过实时感知应用启动性能、页面加载性能、网络请求等状态，帮助APP开发者快速定位问题原因，提升App使用体验。

崩溃分析/性能分析/远程日志：感知、定位问题.移动热修复：及时修复问题.一、「线上」闭环.崩溃分析/性能分析/远程日志：感知、定位问题.移动测试：真机租用，调试复现问题.移动热修复：及时修复问题.二、「线上+线下」闭环.基于崩溃分析/性能分析的可视化线上App质量全景，指导移动测试重点机型和业务模块，提升测试效能....

| 产品优势 | 产品功能 | 应用场景 | 产品文档

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游戏系统和业务运维及分析解决方案

游戏系统和业务运维及分析解决方案，通过阿里云日志服务 SLS、对象存储 OSS 等产品，帮助客户构建简单、易用、性能高、成本低的运维及分析平台，满足基础系统运维和业务运维等游戏运维场景需求，同时提供日志数据分析能力，实现故障预警、提高问题排查速度、提高风险识别安全等级等能力，保障游戏业务安全稳定运行。

提供线上监控、运维、日志查看、问题诊断等基础系统运维功能，也提供智能分析、链路跟踪、智能诊断等数据分析和诊断功能，形成可观测数据与统一运维智能分析告警平台，实现指标、日志、调用链数据的完美结合，帮助平台运维团队智能化地进行游戏系统故障监控和根因分析，快速排查异常监控和定位，大幅度提高工作效率....

| 方案架构 | 方案优势 | 应用场景 | 使用流程

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依存句法分析

依存句法分析、文本解析理解、语句抽取理解、语义解析、句法抽取、句子关系、语法解析、理解句意思、文本内容拆分、拆解语法、语句拆分理解内容、自然语言句意理解

结构体系简洁，适用于分析搜索引擎、网页内容、语音识别等多种文本形式.算法通用性强.多年语料算法积累训练，解决结构歧义问题.结构消歧机制.使用Attention机制深度学习模型，解决算法局部最优问题.Attention模型结构.标准化接口封装，多种部署方式降低研发人力.部署使用灵活.通过分析自然语言语句的句法结构，提取主干信息...

| 产品优势 | 适用场景 | 更多产品与服务 | 文档与资源

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智能对话分析

阿里云智能对话分析帮助企业从海量对话录音或对话文本中挖掘可能存在的风险点和商机，同时提升企业服务质量、监控舆情风险、优化服务策略，智能对话分析典型应用场景有智能客服质检、销售线索分析等。

智能对话分析深度融合实际业务场景进行洞察分析，助力杭州银行客服中心做实做强智慧运营，实现质检产能提升30倍，质检准确率90%，业务分析效率分钟级的应用效果。北京东大正保科技有限公司是中国远程教育的开拓者和领跑者。智能对话分析助力业务质检方式升级，实现从低比例抽检到海量数据智能质检的跨越，通过质检多轮对话...

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游戏数据运营融合分析

场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例，秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他技术。产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI

来源分析游戏玩家来源分析里面，新增设备分析用来预测该款游戏的生命周期和拉新效率等，文档版本：20210224 112 游戏数据运营融合分析经典游戏数据运营分析场景列举均为评价该款游戏是否被玩家广泛接受的一个非常重要的指标，一个典型的来源分析如下图所示：如此统计新增设备、新增玩家等计算的 SQL示例通常如下：...

来自：最佳实践 | 相关产品：云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,云原生数据仓库AnalyticDB My,数据湖分析,Quick BI

全域采集与增长分析Quick Tracking

全域采集与增长分析（Quick Tracking）是阿里云推出的应用数据采集及分析产品，为运营、BI、产品和决策层提供一站式数据化运营服务：通用的多维度用户行为分析、自助分析功能、数据无缝对接其他大数据产品，助每个企业实现基于大数据技术的精细化运营能力。

采集、分析、画像、性能体验一站式获取.查看产品文档.查看产品文档.-支持APP/小程序/H5/Web/IOT等数字应用终端\-支持全埋点、可视化埋点和代码埋点三种埋点方式\-提供工具化埋点方案管理、可视化埋点验证等能力.数据采集稳定、准确.-10余种分析模型满足日常灵活分析需求-拖拽式搭建看板，让业务分析有逻辑，懂增长-秒级查询...

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基因计算分析解决方案

基因测序技术日新月异，围绕着基因组学的基础科学研究和临床医学应用，也正在取得突破性的进展。阿里云为海量基因组学数据的计算分析提供高效安全的完整解决方案，帮助生物科技公司、科研人员和医疗健康机构构建广泛可靠、敏捷智能的基础平台和业务系统。

阿里云为海量基因组学数据的计算分析提供高效安全的完整解决方案，帮助生物科技公司、科研人员和医疗健康机构构建广泛可靠、敏捷智能的基础平台和业务系统.基因计算分析解决方案.根据您提交的需求，将有售前专家免费服务！根据您提交的需求，将有售前专家免费服务！售前专家免费服务.安全可靠的基础设施，随时随地开启计算...

| 业务场景 | 热点推荐 | 方案优势

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电商网站数据埋点及分析

场景描述数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分析师，基于业务需求（例如：CPC点击付费广告中统计每一个广告位的点击次数），产品需求（例如：推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点击的人数）对用户行为的每一个事件对应的位置进行开发埋点，并通过SDK上报埋点的数据结果，记录数据汇总后进行分析，推动产品优化或指导运营。解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC

开启查询分析功能步骤1 在使用 SLS的数据分析功能进行分析之前，必须开启分析功能才能进行数据分析（未开启分析之前的数据无法进行分析）。鼠标移至查询分析，点击设置按钮。步骤2 点击“+”添加自定义需要分析的字段（即日志采集上来的字段），设置类型（bhv_value 需要累计，故设置为 doblue），设置别名（即 SQL查询时...

来自：最佳实践 | 相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,日志服务（SLS）,DataWorks,云速搭CADT

阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践

疫情态势分析和防控任务迫在眉睫，如果快速搭建高效的疫情态势分析系统是众多部门和单位的难题，阿里云polardb for PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成分析系统搭建，有效助力疫情防。方案优势： 1、性能优越：Ganos作为自研的时空数据库引擎，相比postgis性能更优秀。 2、安全稳定：故障自动切换自愈，资源隔离，多副本存储。 3、简单易用：开箱即用，兼容postgresql，打通quickbi快速搭建数据分析展示。 4、功能强大：相比postgis在时空模型上做了较多扩充，支持几何模型，栅格模型，网络模型，时空轨迹模型，点云模型，拓扑网络模型。

阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践业务架构场景描述疫情降临，疫情态势分析和防控任务迫在眉睫，如果快速搭建高效的疫情态势分析系统第三方 GIS数据接入是众多部门和单位的难题，阿里云 RDS PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成分析系统搭建，有效助力疫情防控。GIS数据管理平台方案优势 1.快速搭建，快速...

来自：最佳实践 | 相关产品：云服务器ECS,访问控制,云数据库PolarDB,Quick BI

基于MaxCompute的大数据BI分析

场景描述本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后，同步到ADB进行实时分析，之后通过QuickBI进行快速可视化展示。解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版

基于 MaxCompute的大数据 BI分析最佳实践场景描述业务架构本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做 ETL之后，同步到 Hologres进行实时分析，之后通过 Quick BI进行快速可视化展示。解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、小程序应用内 BI分析场景。2.可扩展到各类网站 BI分析场景...

来自：最佳实践 | 相关产品：日志服务（SLS）,大数据计算服务 MaxCompute,云原生数据仓库AnalyticDB My,Quick BI,云速搭CADT

Spark on ECI大数据分析

场景描述方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容，兼顾资源弹性与计算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构，结合阿里云原生云存储产品，海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势，提升在大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。解决问题 1.计算资源弹性能力不足，计算资源成本管控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离，大数据量分析时出现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持有限等缺点。产品列表容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR

场景描述云原生和大数据时代的到来,用户在拥抱云原生进行容器化改造的同时也专注于数据分析，希望能够将云原生容器化编排改造带来的计算资源弹性、计算资源成本优化、计算与存储分离、资源调度隔离等优势与大数据分析进行结合，因此可以将大数据分析与容器编排调度主流技术 Kubernetes相结合，同时结合阿里云提供的弹性...

来自：最佳实践 | 相关产品：专有网络 VPC,对象存储 OSS,容器服务 ACK,弹性容器实例 ECI,文件存储HDFS

人工智能-自然语言处理-情感分析

又称倾向性分析，或意见挖掘，它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。利用情感分析能力，可以针对带有主观描述的自然语言文本，自动判断该文本的情感正负倾向并给出相应的结果。支持英语，泰语，越南语，印尼语。

基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工.商品评价解析.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断...

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