云基础产品与基础设施
云基础产品与基础设施作为阿里云产品六大版块之一，主要包含弹性计算、存储、网络、安全、云原生应用平台以及无影和基础设施类产品，向客户提供高度自动化的标准化产品对网络功能、计算机（虚拟或专用硬件）和数据存储空间进行访问，同时支持灵活扩展，可以直接使用自助服务界面。
表格存储 Tablestore 支撑了阿里云百亿订单、钉钉消息以及物联网数据存储，提供数据存储、查询、检索和分析一体化能力。十分钟掌握阿里自研零运维分布式结构化数据存储 Tablestore，轻松构建百亿量级数据存储架构.4天实战 轻松玩转docker.docker原理及在运维工作的地位和作用，运维工作进化论，docker、微服务、k8s的联系，...
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云产品
从海量到价值，泛时序数据一站式分析与洞察
泛时序数据广泛存在于车联网、工业物联网、金融交易、股票分析等业务场景。随着业务增长带来的数据量激增，如何高效地获取和分析这些数据成为业务洞察和决策的关键挑战，Lindorm作为阿里云自研的云原生多模数据库，具备低成本存储、弹性高可用的能力，提供一站式的分析与洞察。
成本高 开源自建方案压缩效果差，存储成本高 成本 低成本 使用深度优化的压缩算法，压缩比是HBase、Hive的 2倍以上，数据存储成本降低 50%。支持异构存储冷热分离，历史数据成本可降低 80%。性能低 开源自建方案产品化能力缺失，吞吐性能随数据量增加急剧下降，毛刺频繁。性能 高性能 支持多维检索、全文检索、地理位置检索...
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技术解决方案
全域采集与增长分析 产品概述
阿里云全域采集与增长分析(QuickTracking)通过行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务，提供基于大数据计算的流量统计分析能力，助力企业营销增长第一公里。
为保证移动端用户的个人隐私，本产品提供了多种功能辅助开发者合规采集用户隐私数据，以及在网络传输、数据存储和产品访问方面提供了更全面的数据安全合规策略。采集合规预初始化：可以在用户同意隐私协议后，再初始化Quick Tracking SDK，不会造成SDK工作异常或者数据丢失。设备ID采集可关闭：Quick Tracking默认采集...
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云产品
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
应用场景 在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数 据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家 用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的 数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和 处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场 景。解决...
物联网平台
物联网平台提供全托管的企业级实例服务，具有低成本、高可靠、高性能、高安全的优势，无需自建物联网基础设施即可接入各种主流协议设备，管理运维亿级规模设备，存储备份和处理分析EB量级的设备数据，帮助企业快速实现设备数据和应用数据的融合，实现设备智能化升级。
提供面向企业客户的物联网平台实例，支持设备接入、管理运维、数据存储等功能.Link Rack一体机.企业物联网平台部署到企业客户本地的软硬一体化解决方案.NB-IoT 接入.标准版99.95%，高可用版99.99%.公共实例面向物联网个人开发者和企业客户试用，开通后即可体验平台功能，可一键升级到企业版实例.提供面向企业客户的物联网...
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云产品
数据集成 Data Integration
阿里云数据集成 Data Integration是跨异构数据、低成本、弹性扩展的数据采集同步平台，为DataX的商业版，支持ETL，支持50+数据源跨网络离线(全量/增量)同步。
数据集成 Data Integration是阿里集团对外提供的可跨异构数据存储系统的、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台，为400对数据源提供不同网络环境下的全量/增量数据进出通道.20+种异构数据源.20+种异构数据源.支持关系型数据库、大数据存储、非结构化存储、NoSql数据库之间的数据同步.支持经典/专有等网络环境.支持...
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云产品
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称AnalyticDB）是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务，可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
冷数据存储在便宜的HDD介质上，节约存储成本.冷热数据分层.查询速度快，支持对海量日志数据和业务进行即时的复杂关联计算，提高营销效果反馈及时性，快速调整投放策略.营销效果实时反馈.支持多业务数据源，结构化非结构化数据的实时同步.实时多源数据同步.云服务器ECS.云数据库RDS MySQL版.数据传输DTS.推荐搭配产品.广告：...
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云产品
数据传输服务DTS
阿里云数据传输服务集数据迁移、订阅及实时同步功能于一体，能够解决公共云、混合云场景下，远距离、毫秒级异步数据传输难题，支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源，其底层基础设施采用阿里双11异地多活架构，为数千下游应用提供实时数据流，已在线上稳定运行7年之久。
增量数据实时订阅 获取数据库的实时增量数据，支持数据实时分析、数据轻量级缓存更新及业务异步解耦等场景 支持多下游消费 单个数据订阅通道可以创建多个消费组，实现源端增量数据同时被多个下游的消费组消费。查看数据订阅支持的数据库类型>支持VPC网络的数据消费 在支持经典网络的基础上，新增了专有网络的支持。用户可以...
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Databricks数据洞察
阿里云Databricks数据洞察是基于Apache Spark的全托管数据分析平台, 内核采用更高效、稳定的商业版Databricks Runtime和Delta Lake。可满足数据分析师、数据工程师和数据科学家在大数据场景下对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等需求
计算存储分离，减少数据冗余，实现多引擎间的数据共享，降低数据存储成本，内置对OSS的访问性能优化.产品优势-内容.快速拉起Spark全托管的集群，操作简单，按需付费.用户根据需求设置节点数量，支持集群高可用.支持ECS通用型、计算型和内存型三种实例规格族.集群规模可动态扩展，调整计算资源大小，达到成本最优.多种用户...
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Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
Function Compute构建高弹性大数据采集系统 最佳实践 业务架构 场景描述 当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据 信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务 中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比 如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业 中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些...
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
基于SpringCloud应用玩转MSE实践 业务架构 场景描述 随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数 个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。微服 务的好处在于快速迭代，迭代过程保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少专业运维工具，常常需要投入较大的运 维人力和成本。本实践基于云原生应用产品提供微服务...
数据总线Datahub
数据总线(DataHub)服务是阿里云提供的流式数据(Streaming Data)服务，它提供流式数据的发布(Publish)和订阅(Subscribe)的功能，拥有高吞吐量、高稳定性、低成本等特点，与阿里云大数据生态系统完美打通，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。
不同平台数据统一计算，避免数据孤岛，实时场景下引导客户快速做出业务反应，避免流量损失，提高广告曝光度.实时计算Flink.数据总线替换传统数据库，构建实时数仓.随着业务向实时需求的转型，传统T+1的离线数仓已经无法满足业务需求。可以利用数据总线DataHub和实时计算引擎Flink构建实时数仓系统，将数据分为：公共明细层...
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