代码智能生成，AI编码助手搭建攻略
随着人工智能技术的飞速发展，开发人员面临着代码编写效率和质量的双重挑战。为了提高编程效率、减少错误并加速创新，市场对智能编码助手的需求日益增长。本方案旨在介绍如何部署AI模型，构建一个基于私网的AI编码助手，以辅助开发者高效完成编程任务。
如果您调整了资源规格、使用时长，或执行了本方案以外的操作，可能导致费用发生变化，请以控制台显示的实际价格和最终账单为准）GPU云服务器 智能编码助手通义灵码 应用场景 技术方案的广泛应用场景 软件开发团队 AI编码助手提供智能代码提示、生成样板代码及代码重构建议。科研机构 AI编码助手根据自然语言自动生成代码，...
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技术解决方案
云数据库 Tair（兼容 Redis）产品概述
阿里云数据库Tair（兼容Redis®）能够应对开源Redis难以覆盖的场景，并提供稳定的高性能、低时延服务，包括多线程处理能力、多种存储介质等更多企业级服务，广泛应用于缓存、内存存储场景。
Tair（兼容 Redis）产品概述产品功能选型与定价入门与试用相关资源控制台文档联系我们立即购买高性能的云数据库 Tair（兼容 Redis®*）Redis 开源版和 Tair 企业版，提供亚毫秒级的稳定时延立即购买免费试用生态兼容兼容开源Redis®多版本，无需修改代码即可迁移使用；Tair的内置modules可提升开发能效稳定可靠单、双AZ、三...
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云产品
边缘安全加速 ESA 产品功能
ESA边缘安全加速基于全球3200+节点，提供边缘加速、边缘安全、边缘计算的产品能力，费用构成简单易懂，提供丰富的监控报表、日志工具，为客户网站提供一流性能体验。
计算能力边缘函数提供Nodejs兼容的serverless服务，通过CLI工具将您的本地轻量级代码快速部署全球，并在边缘提供可供边缘函数消费的Key-Value存储服务，秒级实现全网数据同步。边缘容器提供serverless容器托管服务，您无需关心容器的扩缩容和运维，轻松迁移应用至边缘节点，获取极致性能体验。数据能力日志分析提供HTTP请求...
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云产品
通过RocketMQ事务消息实现分布式事务
在日益复杂的分布式系统中，确保数据一致性成为一大挑战。本方案利用RocketMQ强大事务消息能力，确保跨服务事务的高可靠与最终一致性，同时还实现了事务处理的高效执行，是构建高性能、高可用分布式系统的关键路径。
在日益复杂的分布式系统中，确保数据一致性成为一大挑战。本方案利用RocketMQ强大事务消息能力，确保跨服务事务的高可靠与最终一致性，同时还实现了事务处理的高效执行，是构建高性能、高可用分布式系统的关键路径。通过RocketMQ事务消息实现分布式事务 在日益复杂的分布式系统中，确保数据一致性成为一大挑战。本方案利用...
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技术解决方案
高效构建企业门户网站
本方案为您介绍如何使用云效将项目代码部署到云服务器ECS，快速完成一个企业门户网站的开发和部署。
传统方案痛点 阿里云快速建站解决方案 自建或使用开源项目搭建基础设施 技术门槛高，前期需要大量人力、物力、财力投入并持续维护与升级，且与内部系统、外部服务集成复杂 技术投入 一站式DevOps平台 集成项目协作、代码管理、自动化流水线、制品仓库、测试管理、应用交付等工具，减少基础架构构建与运维工作，专注于产品...
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技术解决方案
卓越效能，极简运维，Serverless高可用架构
本文推荐采用Serverless高可用架构方案，支持服务托管、弹性伸缩和按量付费，减少企业资源管理和性能成本优化的工作，通过高可用的配置，避免可能遇到的单点故障风险。
在线部署 适用客户 期望简化运维的企业 注重业务连续性，需要自动弹性与高吞吐量 寻求成本效益的用户 方案优势 Serverless架构-无需关注服务器，业务快速上云 云端应用托管方式有很多种，使用 Serverless 架构可以实现零代码改造、极简易用、自适应弹性的全托管服务，自动伸缩实例并按使用量计费，同时提供开箱即用的日志、...
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技术解决方案
开源大数据平台 E-MapReduce 相关资源
阿里云大数据平台 E-MapReduce 提供详细的产品文档，面向开发者提供全方位的服务，有免费的实验课程和解决方案体验馆，帮助您快速上手。在阿里云 E-MapReduce 开发者社区，您可以和更多开发者交流。
镜像站170+开源软件镜像查看更多资源编排 ROSIaC 自动部署云资源查看更多WebIDE云命令行TerraformCLI 工具系统运维管理代码示例常见问题方案规划资源计费集群开通Q：EMR支持哪些地域？A：当前EMR支持的地域有：华东1（杭州）、华东2（上海）、华北1（青岛）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华北5（呼和浩特）、华北6...
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云产品
系统运维管理 OOS
阿里云系统运维管理（简称OOS）提供的云上自动化运维服务，通过执行模板来完成任务的自动化运行，可以使用OOS管理ECS、RDS、SLB、VPC等云产品，提升日常运维管理效率
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台系统运维管理产品简介产品优势产品功能入门与试用技术解决方案安全合规常见问题系统运维管理 OOS云上统一的自动化管理与运维平台，支持对ECS、RDS、SLB等多种云产品进行编排，提升日常运维管理效率。立即购买免费试用快捷入口控制台...
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云产品
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
应用场景 客户在阿里云不同region、阿里云以外的其他云服务商（AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等）、或者IDC等业务数据或应用系统产品的日志数据等，汇总处理后，通过标准的通用的协议Kafka，数据入湖到阿里云SLS日志中心，进行统 一分析和处理。主要步骤：1.通过CADT快速完成SLS数据入湖Kafka最佳实践需要的...
基于MSE云原生网关实现全链路灰度
在微服务场景中，应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时，可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力，您无需修改业务代码，就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则，可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。
通过MSE提供的全链路灰度能力，您无需修改业务代码，就可以实现端到端的全链路流 量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立 的运行环境。通过设置泳道规则，可以将满足规则的 请求流量路由到目标版本的应用。应用场景 1.多应用灰度发布。2.低成本构建多套开发测试环境。3.金丝雀发布。方案优势 1.助力敏捷开发。产品...
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析，精准定位业务异常。
文档版本：20240428 9 可观测链路 OpenTelemetry 版结合日志服务 SLS最佳实践 OpenTelemetry Demo接入 步骤5 进入无状态列表，在 otel-demo 命名空间下，一共有 23个无状态应用。确保容器组 数量显示 1/1。确保 opentelemetry-demo-xxxservice（有 13个）、opentelemetry-demo-frontend、opentelemetry-demo-frontendproxy...
基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
在现代AI应用中， Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
基于函数计算 FC的无服务器计算模式为这类模型的 部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的 部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算 FC能够自动处 理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确 保模型能够在大规模的请求下稳定运行。应用场景 在图像生成、创意设计等领域，...
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
gitclonehttps:/best-practice:Abcd123456@codeup.aliyun.com/best-practice/bp/370.git 步骤2 下载成功后，会看到名为370的文件夹，里面包含2个文件夹，及若干视频文件和代 码文件，我们不需要关注videos文件夹里的视频文件，这是之后验证时提供的样例视 频。我们主要关注code文件夹里的代码文件。 send_video_func.py：...
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