通义灵助力函数计算FC实现函数编写
通义灵<em>码</em>助力函数计算FC实现函数编写
现在社会软件开发的复杂性不断增加,服务器配置和运维管理更复杂、开发效率变低。函数计算FC采用无服务器计算模式,用户只需要关注业务逻辑的实现,无需关心底层的服务器配置和运维管理,从而大大降低了运维成本和复杂性,而且具有弹性伸缩、快速部署、按需使用按量付费的特点。通义灵码是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具,可以帮助开发者快速编写高质量的代码,为开发者提供了强大的编程辅助功能。两者的结合让开发者可以更高效地编写函数代码,简化部署流程,提高开发效率。
应用场景 通义灵可以助力函数计算FC的代码编写,函数计算WebIDE使用的是vscode,在vscode中安装通义灵 插件就可以使用通义灵的智能编写能力:生成单元测试、生成代码注释、代码解释、优化建议,还支 持自由问答,大大提高开发效率。解决问题•简化模型部署流程•全链路自适应弹性,无需为流量峰谷做频繁的手工处理 ...
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音视频低代码开发
音视频低代码开发AUI Kits是基于阿里云视频云提供的aPaaS产品。AUI Kits将各种音视频SDK进行模块化封装,相比直接使用多个SDK对接PaaS服务,具有简单易用的特点。
音视频低代码开发(MediaBox AUI Kits)基于阿里云丰富的音视频实践沉淀,依托音视频终端 SDK,为用户提供简单易用的 aPaaS 产品。该产品可用于电商直播、企业直播、互动直播、在线课堂、短视频、媒资管理等场景,为典型业务场景提供模块化封装的低代码开发套件,助力业务快速上线和创新.金秋云创季|CDN&视频云产品优惠新...
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可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具,可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,当应用出现业务异常问题时,您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析,精准定位业务异常。
文档版本:20240428 9 可观测链路 OpenTelemetry 版结合日志服务 SLS最佳实践 OpenTelemetry Demo接入 步骤5 进入状态列表,在 otel-demo 命名空间下,一共有 23个状态应用。确保容器组 数量显示 1/1。确保 opentelemetry-demo-xxxservice(有 13个)、opentelemetry-demo-frontend、opentelemetry-demo-frontendproxy...
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基于函数计算FC实现物联网音视频处理
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化数据,并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头(家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等)采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理,然后应用到下游业务中,所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
gitclonehttps:/best-practice:Abcd123456@codeup.aliyun.com/best-practice/bp/370.git 步骤2 下载成功后,会看到名为370的文件夹,里面包含2个文件夹,及若干视频文件和 文件,我们不需要关注videos文件夹里的视频文件,这是之后验证时提供的样例视 频。我们主要关注code文件夹里的代码文件。 send_video_func.py:...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算
基于MSE云原生网关实现全链路灰度
基于MSE云原生网关实现全链路灰度
在微服务场景中,应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时,可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力,您无需修改业务代码,就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则,可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。
通过全链路灰度这种逻 辑隔离方式,可以实现开发环境隔离,在不增加成本的情况下增加多套开发测试环境,助您实现敏捷开发。2.降低版风险:新功能上线之后,微服务引擎MSE支持通过灰度规则控制目标用 户。您可以选择让内部用户先使用发布版本,以此来测试新功能的正确性。当内部用 户验证通过后,再渐渐扩大灰度范围,确保...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,容器服务 ACK,NAT网关,微服务引擎
基于函数计算FC实现大语言模型部署
基于函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中, Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑,而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
魔搭社区(ModelScope):由阿里巴巴集团旗下的达摩院(Damo Academy)开发 并运营的一个开源模型服务平台。其核心目标是打造一个面向未来的、开放的“模型即服务”(MaaS)生态系统,为全球泛人工智能(AI)开发者提供一站 式、灵活、易用且成本效益高的模型服务解决方案。模型服务灵积(DashScope):灵积模型服务建立在...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算
基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存在OSS中,以图片,视频,音频居多。举一个图片处理的场景,现在各种终端种类繁多,不同的终端对图片的格式、分辨率要求也不同,所以一张图片往往会有很多张衍生图,那如果所有的衍生图都存在OSS中,那存储的成本会增加,所以就可以通过OSS Object FC的方案,在不同的终端请求时,对OSS中的原图基于终端的要求做实时处理,然后响应返回,这样OSS中只需要存储原图即可。音视频也有类似的场景。
 可以灵活实现对OSS中的数据做在请求时做扩展业务逻辑的需求,极大减少OSS侧定制 开发,并且客户可以完全掌控处理图片的逻辑,扩展性极强。比如请求时实时加水印、实 时美颜处理、实时裁剪图片、实时截帧等。部署架构 名词解释  OPAP(ObjectProcessAccessPoint):是在AP的能力上,拓展了FC功能,通过OPAP访问 的...
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SAE-ACK应用双跑最佳实践
SAE-ACK应用双跑最佳实践
场景描述 实现ACK、SAE中部署的应用在东西向和南北向互通,实现SAE-ACK应用双跑。 应用场景 该最佳实践应用于两类场景: l 因为SAE支持更丰富自动扩缩指标(比如QPS,RT,TCP连接数等),所以将相对稳态的应用部署在ACK中,将相对弹性波动大的应用部署在SAE,借助SAE更强大的自动扩缩应对流量洪峰。 l 将K8s架构迁移到Serverless架构时,需要平滑过渡,所以该最佳实践中的双跑架构可以有效帮用户平滑的完成迁移。
SAE能够让您免运维IaaS和K8s,秒级完成从源代码代码包、Docker镜像部署任意语言的在线应用(例如Web、微服务、Job任务)到SAE,并自动伸 缩实例按使用量计费,箱即用日志、监控、负载均衡等配套能力。 容器服务 Kubernetes 版 ACK(ContainerServiceforKubernetes):全球首批通过 Kubernetes一致性认证的容器服务...
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基于MSE和SAE的微服务部署与压测
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS产品,为spring cloud微服务应用提供部署和测试能力,提供一个经典微服务应用上云的典型架构,实现微服务应用的快速落地。
SAE 让您免运维IaaS和K8s,秒级完成从源 代码/代码包/Docker 镜像部署任何语言的在线应用(如Web/微服务/Job任 务)到SAE,并自动伸缩实例按使用量计费,箱即用日志、监控、负载均衡 等配套能力。 ARMS应用监控:是一款应用性能管理(,简称APM)产品。您无需修改代码,只需为应用安装一个探针,ARMS就能够 对应用进行...
来自: 最佳实践 | 相关产品:负载均衡 SLB,弹性公网IP,性能测试 PTS,应用实时监控服务 ARMS ,Serverless 应用引擎,微服务引擎,云速搭
云消息队列 Confluent 版
云消息队列 Confluent 版是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作,基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务,旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案。
支持多种主流编程语言进行软件开发,例如 Java、Python 和 Scala.丰富的内置生态系统.企业级 Connectors,MQTT 代理,Schema Registry.全兼容 Apache Kafka.基于 Apache Kafka 核心能力构建,并保持对其的兼容性.消息流数据库 ksqlDB.基于轻量级 SQL 的事件流数据库,极大简化流处理应用的构建.云资源弹性扩展能力.灵活、...
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基于SpringCloud应用玩转MSE实践
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新,大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务,微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代,如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具,常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
文档版本:20240229基于SpringCloud玩转MSE 6.2.ACK中应用添加灰度标 分别修改ACK中mseconsumer-gray、msecprovider-gray应用,在pod上添加label后更新应用 步骤1 通过CADT架构,登录访问已经创建的ACK集群 步骤2 在工作负载,状态列表,查看应用mseconsumer-gray 步骤3 在pod上添加两个label(标签),将如下配置信息...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务(SLS),NAT网关,微服务引擎,消息队列 RocketMQ 版,云速搭
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及,越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效,同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战,云原生应用监控arms通过全链路应用监控,从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力,帮助客户降低系统故障定位难度,此demo,您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑,调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系,帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中,一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时,如请求超时、错误或异常,很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题: · 故障排查:当请求失败或出现错误时,调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况,从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化:通过调用链,运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在,从而进行优化。 · 系统监测:调用链可以提供实时的系统监测和分析,帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
帮助客户降低系统故障定位难度,此demo,您 将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑,调用链可以 显示出服务之间的调用顺序和层次关系,帮助 人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中,一个请求往往需要通过多个服 务来完成。当出现问题时,如请求超时、错误或 产品列表 ...
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云效代码管理 Codeup
云效代码管理 Codeup,10万企业都在用的代码管理平台,提供代码托管、代码评审、代码扫描、质量检测、持续集成等功能,全方位保护企业代码资产,帮助企业实现安全、稳定、高效的研发管理。
提供敏感信息检测、代码规约检测、编码安全检测、三方依赖漏洞检测等诸多箱即用的功能.无缝衔接DevOps工具链.与云效项目协作、云效CI/CD无缝衔接,一站式DevOps工作流.可视化提交贡献和代码合并动态,帮助管理者准确洞察研发效能.安全、稳定、适合企业的代码管理平台.不限成员数、不限容量.通用icon文字列表.公安部网络...
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基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
基于DataWorks的大数据一站式<em>开发</em>及数据治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发,包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS,使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理,数据地图查看数据信息和血缘关系,数据质量监控异常和报警。 适用场景  日志采集、处理及分析  日志使用Flink实时写入HDFS  日志数据实时ETL  日志HIVE分析  基于dataworks一站式开发  数据治理 方案优势  大数据一站式开发,完善的数据治理能力。  性能优越:高吞吐,高扩展性。  安全稳定:Exactly-Once,故障自动恢复,资源隔离。  简单易用:SQL语言,在线开发,全面支持UDX。  功能强大:支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ,以及各种流式及静态数据源关联查询。
创建 DataWorks项目 背景信息 本实践采用 DataWorks的 Stream Studio进行数据开发,DataWorks大数据一站式 平台可以和其他的业务流程统一管理,故推荐使用。在上文中,已经通过 CADT开 通了 DataWorks(需开通专业版),还需要创建相关项目:步骤1 登录 DataWorks管理控制台...
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智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具,大幅提升数据分析和报表开发效率,一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
2024.08.20开发参考如何使用Ticket报表和票据管理增强嵌入方案的安全性2024.04.23开发参考如何基于已有的仪表板、数据大屏、电子表格和数据填报,创建自定义模板2024.06.19功能场景配置全局参数实现不同用户订阅不同数据2023.08.02产品简介Quick BI是一款全场景数据消费式的BI平台,秉承全场景消费数据,让业务决策触手可及...
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容器服务 Kubernetes 版 ACK
阿里云容器服务Kubernetes版ACK(容器服务Kubernetes版,简称ACK)支持企业级K8s容器化应用的全生命周期管理,提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,助力企业高效运行云端K8s容器化应用。
A:从开发代码到运行容器化应用,大致需要以下四个阶段:编写代码、使用 Dockerfile 构建镜像、上传镜像至镜像仓库、运行容器化应用。查看详情Q:ECS 服务器怎么选型?A:集群选择节点时,节点规格优先于节点数量。在同样满足业务需求的情况下,优选方案为少量大规格 ECS,而不是大量小规格 ECS。如果是超大规模海量应用,...
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智能投放
移动网关服务,源于阿里云移动开发平台。智能投放 MCDP,提供 App 内个性化广告投放能力,覆盖开机屏、Banner等广告位。支持针对定向人群进行投放,帮助 App 精准、及时触达用户,实现留存、促活、业务增长等目的。
无需开发客户端代码,即可创建不同的展位,充分降低开发时间和成本.基于在线素材库快速迭代推广物料,提升活动配置效率.借助疲劳度管理针对推送覆盖面进行策略优化,充分保障用户体验.T+1 营销活动数据统计分析,多维度评估活动效果,数据大盘一目了然.组件接入问题咨询>>.解决方案模板页-步骤条.邬雨杰,靖鑫,也树.邬雨杰,...
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云上持续审计合规最佳实践
云上持续审计合规最佳实践
本方案是面向云上资源的操作审计和配置审 计,提供的最佳实践。适用于企业型客户。通过最佳实践帮助客户在本场景下更好的使用 阿里云,涉及到配置审计、操作审计、函数计算、SLS、OSS 等服务的实践操作。 解决问题 企业会面临外部对企业云上信息系统的合规要求,如等保2.0法规要求。 同时当云上资源达到一定规模时,在内部会制定合规管控的基线,满足自身管理效率和安全合规的需 求。 包括记录云上资源管理的操作日志、资源配置变更日志,还需依赖云平台提供的持续监控和自动告警能力,实现合规性的自主监管。
操作代表的是操作人的意图 和操作本身,操作并不一定会造成资源的变更,可能操作失败,但操作本身已经 表了操作意图。所以对操作事件的记录对实现透明的云上运维至关重要。一方面 在出现故障时,需要依赖操作事件做故障溯源,在定位问题起点和责任人的同时 还能缩短故障时间,加快处理进度。另一方面通过对历史事件的分析...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,函数计算,操作审计,配置审计
新零售商超基于Serverless服务化改造
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业,主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态,涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展,其在快速上云后,将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式,采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心,弹性支撑日常和大促峰谷所需资源,轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构:FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用:毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维:函数式极简编程可专注于业务创新,无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
敏捷开发免运维:函数式极简编程可专注于 业务创新,采购和部署成本、提供监控报警 等完备的可观测能力。产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践技术分享群 专有网络 VPC 云服务器 ECS API网关 表格存储 OTS 数据传输服务 DTS 函数计算 FC 如二维码过期,云速搭 CADT 请搜索群号:31852400 新零售商超基于 Serverless服务...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,数据传输,函数计算,API网关,表格存储
基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服
基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服
在游戏行业的很多SLG游戏作品中,为了防止客户端作弊,在每局战斗之后,在客户端预判玩家胜利的情况下,需要服务端来进行战斗数据的结算,从而确定玩家是不是真正的胜利。战斗结算是强CPU密集型,结算系统每日需要大量的计算力,尤其是开服或者活动期间忽然涌入的大量玩家,导致需要的计算量瞬间几倍增长,同时需要结算系统保持稳定的延时来保证玩家的用户体验。 1. ECI支持500台实例30S弹出,快速解决业务模块扩容压力。FaaS毫秒级伸缩扩容,化解算力瓶颈,平滑解决暴增调用请求。 2. 降低成本:ECI每天弹性运行8小时,与6代同规格包月相比节省成本40%+,FaaS按需付费,即开即用,节省预留资源消耗。 3. 免运维:FaaS和ECI都是全托管免运维的服务,客户专注业务开发即可。 4. 模块公共化:减轻游戏逻辑服的压力,结算需求复用到类似需求的游戏。
文档版本:20201127 13 基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服 游戏架构搭建篇 步骤10 编辑代码代码支持(在线编辑/OSS上传/代码包上传/文件夹上传)的方式,这里为 了模拟,我们采用在线编辑的方式,具体代码可以在代码仓库下载。文档版本:20201127 14 基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服 游戏架构搭建篇 步骤11 保存代码,调试...
来自: 最佳实践 | 相关产品:容器服务 ACK,函数计算,弹性容器实例 ECI
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