基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
作业 SQL代码实现日志数据关联 RDS维表 article、category和 device_model_details 中的维度属性，并通过自定义 UDTF函数 Ip2Region获取访问 APP IP的地理位置。文档版本：20220223（发布日期）48 基于 Flink的资讯场景实时数仓 实时数仓搭建 注意：①请根据实际环境替换 rds的连接 url地址；②请根据实际环境替换 ...
云上高并发系统改造
场景描述 随着业务的发展，系统并发压力越来越大，如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景，提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景： 1.系统并发压力大，需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大，需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大，亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段，我们除了通过SLB做负载 均衡外，我们可以通过SLB下挂nginx的方 式，增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段，在做好数据规划后，我 们借助DTS进行数据迁移，通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
4.通过应用拆分（区域化）增加负载：将应用拆分部署到多个区域，通过 DNS实 现各区域访问最近地理位置的服务。ￚ 优势：可扩展性强，容灾性强（出现问题部分不可用），用户体验优化；ￚ 劣势：涉及业务改造，需要考虑数据的备份、同步、汇聚分析、客户地理位 置改变数据写入冲突等问题。本例将 http服务的部署、ALB监听的...
阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践，首先搭建一个简化的电商 demo 系统，然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统，学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建，学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
步骤8 将province_name的维度类型转换为省/直辖市的地理维度。步骤9 将ds转换为时间维度。文档版本：20210802（发布日期）90阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 利用QuickBI进行展示 步骤10单击保存，填写数据集名称，选择位置，然后单击确定。文档版本：20210802（发布日期）91阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 利用Quick...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务（SLS）,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
选择模板创建 步骤1 在我的可视化中，单击新建PC端可视化。文档版本：20210803（发布日期）52阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 最佳实践项目实践 步骤2 选择集团数据看板模板，并单击创建。步骤3 在创建数据大屏对话框中，设置数据大屏名称，并单击创建。文档版本：20210803（发布日期）53阿里云最佳实践金融大数据...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
大数据workshop
大数据workshop
2.增加对于DIM维表存储引擎 的选择说明 V1.3 2021-05-19 弦望、敬海 文档细节优化 V1.4 2021-05-21 明誉 文档细节优化 V1.5 2021-06-01 明誉 文档细节优化 V1.6 2021-06-18 明誉 增加对一些异常错误问题处 理的说明及注意事项 V1.7 2021-06-25 毕役 文档细节优化 V1.8 2021-06-28 明誉、衾影 1.方案架构更新 2.增加 Flink ...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
弹性裸金属自建ORACLE数据库双机
场景描述 1.客户业务系统选型ORACLE数据库且不愿做 业务改造：由于历史原因，客户业务系统只支持 ORACLE数据库，客户没有技术/时间去做技术栈 改造。 2.高性能：希望拥有比虚拟机更高的性能和稳定 性，以保障数据库高性能，支撑高并发的业务系 统。 3.高可用：追求数据库服务的高可用，在某一台数 据库服务器宕机时快速切换备机，实现对业务应 用的最小影响。 4.数据安全性：极端情况下能找回数据，数据备份 和恢复更方便。
文档版本：20220207 3 弹性裸金属自建 ORACLE数据库双机 资源规划 资源规划 类别 明细项 信息明细 网络规划 网络类型 VPC 地理位置 上海 VPC名称 VPC_SH IPv4网段 192.168.0.0/16 交换机信息 名称 vsw_f，可用区 F，网段 192.168.10.0/24 名称 vsw_g，可用区 G，网段 192.168.20.0/24 EIP 50M*1个 应用服务器 可用区 上海...
PolarDB 应对大并发复杂查询实践
MySQL架构是单线程处理SQL，遇到大并发复杂查询时，需要排队长时间等待，容易形成慢查询，影响业务。PolarDB并发查询能力可以很好解决此问题。
附录 测试环境安装.26 4.1.TPC-H安装.26 文档版本：20210412 IV PolarDB如何应对大并发复杂查询 最佳实践概述 最佳实践概述 概述 在面向 C端或者多个小 B端的 SaaS化服务场景下，数据库经常面临大并发的复杂查 询业务压力，比如餐饮平台的商户随机查看订单统计情况；ERP服务平台面临大量零 售商户查看库存报表情况。此类...
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
Hologres致力于低成本和高性能地大规模计算型存储和 强大的查询能力，为您提供海量数据的实时数据仓库解决 方案和实时交互式查询服务。解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 产品列表 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 专有网络VPC 交换机vswitch 最佳实践频道 Hologres http://bp.aliyun.com 实时...
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