全域采集与增长分析 产品功能
阿里云全域采集与增长分析(QuickTracking)提供采集管理、行为分析、用户画像、性能体验监测和隐私合规管理几大功能，帮助企业快速构建全渠道用户行为采集和分析体系。
主要结合标签能力，对存量人群提供丰富、灵活的洞察分析能力，可实现全量人群、细分人群多维度、多形态的分析方法，满足业务人员对人群的全方位理解，还可以把分析结果保存为洞察报告。如何实现标签创建与用户洞察？提供人群与标签的创建与管理能力，帮助您深入洞察各类目标人群的特征偏好，满足业务人员对用户的全方位理解...
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云原生数据仓库 AnalyticDB 相关资源
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB提供详细的产品文档，面向开发者提供全方位的API服务和SDK资源。有免费的实验课程和解决方案体验馆，帮助您快速上手AnalyticDB。在阿里云瑶池数据库社区，您可以和更多开发者交流。
A：出现该问题后，您可以通过以下方法解决问题。查看详情Q：数据变更的审批流不符合预期怎么办？A：可以定位工单出发的风险问题，并修改审批流。查看详情Q：开启安全托管的实例，可申请哪些权限？A：可申请查询、导出和变更权限。查看详情Q：如何通过敏感列权限对敏感数据进行管控？A：可以结合安全托管的敏感列权限对字段...
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OpenLake大数据&AI一体化解决方案
本方案是基于开放可控数据湖仓构建的大数据/搜索/AI一体化解决方案。通过元数据管理平台DLF管理结构化和半/非结构化数据，提供湖仓数据表和文件的安全访问及IO加速。支持多引擎对接和平权协同计算，通过DataWorks统一开发，并保障大规模任务调度。
本方案是基于开放可控数据湖仓构建的大数据/搜索/AI一体化解决...文本分析和LLM训练 OpenLake允许用户深入挖掘数据背后的洞察，支持多种分析方法，如主题建模等。这些功能能够帮助企业识别市场趋势与用户需求，从而制定更加精准的策略。同时支持大规模高效的模型训练和微调，大大降低了使用门槛。推荐解决方案 推荐解决方案
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ChatGLM和LangChain搭建对话模型
通过ChatGLM和LangChain构建高效的对话模型。基于自然语言处理技术，并使用语言交换协议提升语义理解和交互体验。可广泛应用于聊天机器人、智能客服、社交媒体等场景中，有效解决对话模型中的语义理解和交互问题，提高用户交互的自然性和流畅度。
通过ChatGLM和LangChain构建高效的对话模型。基于自然语言处理技术，并使用语言...智能家居助手 智能家居助手可通过机器学习进行用户习惯和家庭需求分析，提供更加人性化的家居服务 优惠购买 阿里云为你推荐优惠购买云产品 优惠购买 10000007464 10000003935 10000012067 免费试用 966411 967616 推荐解决方案 推荐解决方案
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SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
SLS 数据入湖 Kafka 最佳实践 业务架构 场景描述 应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的 聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多 云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议 和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导 入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智 能转储、...
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及，越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效，同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战，云原生应用监控arms通过全链路应用监控，从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力，帮助客户降低系统故障定位难度，此demo，您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑，调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系，帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中，一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时，如请求超时、错误或异常，很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题： · 故障排查：当请求失败或出现错误时，调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况，从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化：通过调用链，运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在，从而进行优化。 · 系统监测：调用链可以提供实时的系统监测和分析，帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
当出现问 题时，如请求超时、错误或异常，很难快速定位问题所在。调用链、应用性能指标、持续剖析、智能洞察等能力可以帮助运维人员解决以下问题： 故障排查：当请求失败或出现错误时，调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执 行情况，从而帮助运维人员快速定位问题所在。 性能优化：通过调用链，运维人员可以了解...
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务，通过日志服务 进行数据分析，帮助提升运维、运营效率， 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户，推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输；针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况，可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
文档版本：20211203 24 SLS多云日志采集、处理及分析 Logtail日志采集处理分析 注意：查询分析设置的修改操作只会对新写入的数据生效，如果您需要提前对查询分 析设置的某些字段分析统计生效，请使用指定字段查询的自定义方式在日志写入到日 志库之前进行开启统计查询。步骤4 再次启动日志发生器和停止日志发生器。按云...
SAE-ACK应用双跑最佳实践
场景描述 实现ACK、SAE中部署的应用在东西向和南北向互通，实现SAE-ACK应用双跑。 应用场景 该最佳实践应用于两类场景： l 因为SAE支持更丰富自动扩缩指标（比如QPS，RT，TCP连接数等），所以将相对稳态的应用部署在ACK中，将相对弹性波动大的应用部署在SAE，借助SAE更强大的自动扩缩应对流量洪峰。 l 将K8s架构迁移到Serverless架构时，需要平滑过渡，所以该最佳实践中的双跑架构可以有效帮用户平滑的完成迁移。
应用计价成功后，CADT会实时生成一个应用架构成本分析报告，可以单击查看 报告。文档版本：20240311 12SAE-ACK应用双跑 场景验证 如果确认价格符合预期，可以单击下一步：确认订单。确认订单阶段会列出架构中所有的产品及其当天价格，需要用户确认无误后勾选接受《云速搭 服务条款》，此时下一步：支付并创建才会高亮...
全域采集与增长分析Quick Tracking
全域采集与增长分析（Quick Tracking）是阿里云推出的应用数据采集及分析产品，为运营、BI、产品和决策层提供一站式数据化运营服务：通用的多维度用户行为分析、自助分析功能、数据无缝对接其他大数据产品，助每个企业实现基于大数据技术的精细化运营能力。
购买Quick Tracking专家服务，为您提供包括指标体系设计、埋点方案设计、场景化数据分析方法论等相关产品咨询服务.11A_更多产品与服务-copy.11A_【标题】更多产品与服务.唐家哲,靖鑫,也树.智能用户增长（Quick Audience）以消费者为核心，通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置，完成消费者多维洞察分析和多渠道触达，...
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数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
附录-TPCDS 本章使用hive-testbench对jindofs和OSS分别进行性能测试，并进行对比，测试方 法参考《EMR本地盘实例大规模数据集测试最佳实践》：https://www.aliyun.com/acts/best-practice/preview?&id=52141 本次测试集群配置：节点 配置 数量 Master 16C/64G/80GBESSD 1 Core 16C/64G/80GBESSD*4 6 存储 OSS标准型 NA 4.1....
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
l 阿里云安全组 解决问题•实现根据 Kafka 消息的具体内容判断，该对 l 阿里云函数计算(FC)MongoDB 做哪种 DML 操作，并且用户可以自行 扩展函数计算中函数的逻辑，实现自己的业务场 l 阿里云云数据库 MongoDB 版 景。函数计算具有完善的日志系统、容错机制。可 l 阿里云云消息队列 Kafka 版 以清晰的看到对每条消息的处理...
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。
互联网电商行业离线大数据分析 最佳实践 业务架构 场景描述 本实践介绍了使用阿里云MaxCompute、数据库（RDS）、DataWorks等产品实现电商网站离线数据分 析，分析后的业务指标数据实时在大屏展示。通过完整 的实践Demo为例，提供从电商网站搭建，数据从RDS 同步到MaxCompute、再到DataWorks进行数据分析，最后在大屏上展示...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向，数据湖偏向灵活性，数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊，数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
微服务应用问题定位及故障演练
场景描述 用户微服务架构应用基于阿里云 ACK 部署， 通 过 ARMS 监控发现微服务应用的容错能力是否 健壮， 容器编排配置是否合理， 以及节点故障引 发的问题等， 方案通过 AHAS 故障注入模拟生 产环境产生的故障， 通过 ARMS 及时发现问题、 定位问题， 并结合 ARMS 的告警功能快速发现 并解决问题。 发现调用下游一个服务实例出现异常。 发现业务 Pod 故障， 验证业务的稳定性。 发现调用数据库延迟故障， 验证 Pod 的水 平扩容能力。 解决问题 1. 定位并解决微服务应用的容错能力。 2. 定位并解决微服务应用编排合理性。 3. 发现故障并验证系统故障的告警时效性。 产品列表 应用高可用服务 AHAS 性能测试 PTS 应用实时监控服务 ARMS 容器服务 kubernetes 版 负载均衡 SLB 专有网络 VPC 日志服务 SLS
微服务应用问题定位及故障演练 最佳实践 业务架构图 场景描述 用户微服务架构应用基于阿里云 ACK部署，通 过 ARMS监控发现微服务应用的容错能力是否 健壮，容器编排配置是否合理，以及节点故障引 发的问题等，方案通过 AHAS故障注入模拟生 产环境产生的故障，通过 ARMS及时发现问题、定位问题，并结合 ARMS的告警功能快速...
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
通过Hologres实时查询并输出数据至第三方分析工具，实时分析 数据。典型应用场景如下：数据部门搭建实时数据仓库、展示实时大屏和分析实时Reporting报表。运维和数据应用部门执行实时监控、实时异常检测预警与实时调试。业务部门进行实时风控、实时推荐、实时效果分析和实时训练。6 文档版本：20240425利用交互式分析...
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