云数据库OceanBase
云数据库 OceanBase 版是构建在阿里云基础设施上的公有云数据库服务，基于完全自主研发的原生分布式数据库。通过多租户、高压缩存储、多级弹性伸缩、HTAP等能力，在保障数据库高性能的同时，显著降低数据库成本。同时在云上集成了评估、迁移、监控、诊断、备份恢复、运维优化等工具，让数据库管理与运维更简单。
一般在分布式系统或者分库分表架构中，由于架构的复杂度通常放弃了全局索引、全局一致性等，用户需要付出额外的成本来关注这些问题，为了更好的解决这些问题，OceanBase 通过持续可用的全局时间戳，在全局范围内实现了“快照隔离级别”和“多版本并发控制”的能力，并在此基础上实现了全局索引，您可以像使用单机关系数据库...
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云产品
DTS数据同步集成MaxCompute数仓
场景描述 本文Step by Step介绍了通过数据传输服务 DTS实现从云数据库RDS到MaxCompute的 数据同步集成，并介绍如何使用DTS和 MaxCompute数仓联合实现数据ETL幂等和数 据生命周期快速回溯。 解决问题 1.实现大数据实时同步集成。 2.实现数据ETL幂等。 3.实现数据生命周期快速回溯。 产品列表 MaxCompute 数据传输服务DTS DataWorks 云数据库RDS MySQL 版
4.由于 Maxcompute不支持主键约束，当 DTS在同步数据时因网络等原因触发重 传，可能会导致 Maxcompute中出现重复记录。操作步骤 步骤1 在 CADT架构图中双击 DTS实例，点击前往控制台，进入 DTS实例控制台。文档版本：20220126（发布日期）24 DTS数据同步集成 MaxCompute数仓 MaxCompute数仓搭建 步骤2 配置同步通道的源实例...
云上成本优化workshop
某金融科技公司，它主要提供信贷，理财，电商等 服务，目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后，今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障，运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务， 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果，若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做，会对公司业务造成严重影响。 后来，通过阿里云解决方案架构师建议的方案，将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法，目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题，但该方案在 Spot 计算资源不足 时，启用大量按量收费算力，带来了较高的成本， 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付，还是存在交付失败的可能性，特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在，就进一步增加了弹性扩 容失败的风险，从而影响业务正常运行。
但是对于弹性伸缩组按弹性规则弹出的实例，存 在因库存问题无法弹出所选规格实例的风险。当业务量增大到一个较大的规模，或者 由于市场活动/突发事件需要大量算力的时候，这个风险发生的概率就明显升高。这时 算力断供带来的业务影响，可能是巨大。针对这种风险，阿里云提供了资源保障服务。4.1.资源保障 资源保障是包括...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务（SLS）,NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
多账号下企业分账
场景描述 财务分账，是根据企业的成本中心，将云上资源的成本划分到给各个项目组/业务部门；助力企业快速梳理云上成本结构，搭建复杂组织架构下的成本关系，便捷地进行财务和云上成本的管理。 大型企业或集团公司，由于组织架构复杂，业务复杂等原因，通常拥有多个阿里云账号来管理规模庞大的云上资源。针对云上资源，如何建立有效的分账方案，是财务关注的重要问题。 解决问题 解决CIO/CTO最关心的云上IT治理，IT成本核算等问题。 弄清楚企业内各部门成本及云上IT成本结构。 让CIO/CTO准确地掌握云上资源成本情况，清楚业务与成本的关系。 让采购/运维轻松搞定每月的IT成本汇报。
多账号下企业分账 最佳实践 业务架构 场景描述 解决问题 财务分账，是根据企业的成本中心，将云上资源的成 解决 CIO/CTO最关心的云上 IT治理，IT成本核 算等问题。本划分到给各个项目组/业务部门；助力企业快速梳理 云上成本结构，搭建复杂组织架构下的成本关系，便 弄清楚企业内各部门成本及云上 IT成本结构。捷地进行财务...
云上持续审计合规最佳实践
本方案是面向云上资源的操作审计和配置审 计，提供的最佳实践。适用于企业型客户。通过最佳实践帮助客户在本场景下更好的使用 阿里云，涉及到配置审计、操作审计、函数计算、SLS、OSS 等服务的实践操作。 解决问题 企业会面临外部对企业云上信息系统的合规要求，如等保2.0法规要求。 同时当云上资源达到一定规模时，在内部会制定合规管控的基线，满足自身管理效率和安全合规的需 求。 包括记录云上资源管理的操作日志、资源配置变更日志，还需依赖云平台提供的持续监控和自动告警能力，实现合规性的自主监管。
在检测详情中，列出了所有不合规的 资源，以及不合规的原因。根据合规包的审计结果，我们就可以进一步制定修正方案。除了合规包，我们还可以通过产品提供的模板创建审计规则，或使用函数计算服务自 文档日期：20210726 15 云上持续审计合规最佳实践 使用模板创建审计规则 定义审计规则（2.3.审计规则）。2.3.审计规则 2.3.1...
EHPC药物筛选
场景描述 本方案适用于使用弹性高性能计算 EHPC和文件存储NAS来搭建基础环 境，运行药物筛选应用AutodockVina 的场景中，这里采用批处理方式来提交 作业，并可以可视化计算结果。 方案架构 1.计算之前，将数据通过互联网/闪电立方/高速通道上传到阿里云OSS 2.计算时，将数据从OSS拉取到文件共享存储NAS上 3.计算时，在EHPC集群上进行，计算节点从NAS上读写数据 • 容量型NAS：低成本，大容量 • 性能型NAS：适合高IOPS应用，作为临时目录 • CPFS：适合超大规模，并行度极高的作业 4.计算节点： • 如果对计算时间不敏感，希望低成本运算，可选ECS实例 • 如果时效性要求高，建议采用SCC超级计算集群 5.可视化 • 如果可视化部分计算量不大，可以采用EHPC自带的可视化服务 解决问题 1.使用EHPC运行药物筛选应用 2.使用nas存储计算数据 3.使用OSS保存计算结果 • 通过分子对接（moleculardocking）模拟计算进行药物筛选，是模拟小分子配体和生物大分子受体的 相互作用，预测配体和受体的结合模式和亲和力。 • 通常，有很多已有的配体库，如商业化的Specs、Enamine和ChemDiv化合物库。提供大量配体，模 拟计算就是计算这些配体和给定受体的相互作用。 • 每次模拟计算通常处理一个配体和一个受体，不同配体之间没有依赖，因此可以同时大规模并行处 理。 本解决方案同样适用于有批量、高并发处理需求的其它生物、医药等场景。 产品列表 弹性高性能计算E-HPC 文件存储NAS 对象存储OSS
使用数组作业解决批处理任务 从批处理和数组作业介绍看，数组作业适用批处理计算的场景，但做到简易使用，还存在以 下问题：1.批处理任务与作业的对应关系？当任务数量巨大时，是一个任务就是一个作业，还是一个作业包含多个任 务？2.如何从$PBS_ARRAY_ID 到不同任务的关联？并能够方便对应不同任务的不同参数？3.如何跟踪...
服务优化新策略：AI大模型助力客户对话分析
在数字化时代，企业面临着海量客户对话数据的处理挑战，迫切需要从这些数据中提取有价值的洞察以提升服务质量和客户体验。本方案旨在介绍如何部署AI大模型实现对客户对话的自动化分析，精准识别客户意图、评估服务互动质量，实现数据驱动决策。
在线部署 适用客户 寻求通过分析对话数据来优化服务流程、提升客户体验的客服团队 致力于利用对话分析来增强销售转化效率、精细化销售策略的电话销售团队 方案优势 为什么要实现AI 客服对话分析 智能化分析 通过通义千问大模型，从客户语音和聊天互动中识别客户意图、发现服务质量问题，进而提升用户体验。数据驱动决策 ...
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技术解决方案
AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
本方案使用AnalyticDB MySQL湖仓版实现对应用数据的分析，只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析，提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
架构与部署 AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践 本架构将Kafka数据实时同步到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL湖仓版，在AnalyticDB MySQL湖仓版中进行数据清洗、分库分表、与云数据库RDS MySQL同步到AnalyticDB MySQL湖仓版的用户维度表进行多表关联聚合分析。最终在Quick BI呈现可视化的用户运营分析看板。立即部署...
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技术解决方案
全域采集与增长分析 相关资源
阿里云的全域采集与增长分析工具（QuickTracking）配备了详尽的产品文档，旨在助您迅速掌握QuickTracking。此外我们为开发者提供了全方位的API服务和SDK资源，以便您在阿里云社区可以和更多开发者交流。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台全域采集与增长分析产品概述产品功能选型与定价相关资源控制台文档联系我们立即购买相关资源助力企业实现全域数据采集、一站式增长分析和性能体验提升。立即购买免费试用全域采集与增长分析文档与资源产品文档提供包括产品概述、...
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云产品
全域采集与增长分析 产品功能
阿里云全域采集与增长分析(QuickTracking)提供采集管理、行为分析、用户画像、性能体验监测和隐私合规管理几大功能，帮助企业快速构建全渠道用户行为采集和分析体系。
10余种分析模型提供事件分析、留存分析、漏斗分析、路径分析、session分析等多种分析模型，也为您提供了直接使用SQL查询底层数据的能力，满足日常不同业务分析场景需求。可视化组件提供多种组件模型，让你的看板“更有逻辑”。二次开发阿里云SAAS支持通过SLS同步明细数据，可用于与其他数据融合使用场景。一分钟了解行为...
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云产品
全域采集与增长分析 选型与定价
阿里云的全域采集与增长分析服务（QuickTracking）可以根据自身需求灵活选择和使用软件包年包月或采集日志按量付费的两种混合计费模式，还伴有资源包形式。在深入了解QuickTracking的定价策略后，有助于您有效的管理并优化成本。
采集分析平台-混合计费采集分析软件包年包月购买，同时行为日志按量计费，可购买行为日志资源包抵扣查看详情性能体验平台-按量计费性能体验依据各端采集日志量按量计费，可购买性能体验资源包使用查看详情查看Quick Tracking性能体验的定价及计费说明立即体验，在阿里云创造未来立即领用云产品，开启云上实践之旅，提供80...
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云产品
全域采集与增长分析 产品概述
阿里云全域采集与增长分析(QuickTracking)通过行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务，提供基于大数据计算的流量统计分析能力，助力企业营销增长第一公里。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台全域采集与增长分析产品概述产品功能选型与定价相关资源控制台文档联系我们立即购买全域采集与增长分析企业级流量统计分析产品，构筑企业数字化营销增长第一公里立即购买管理控制台全面捕获用户行为与性能体验数据的全链路打通，...
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云产品
精准分析检索，打造商品推荐体验
在电商领域，商品推荐系统是提高用户满意度与销售转化率的关键工具。本文将探讨如何利用Elasticsearch的向量检索能力，打造商品推荐体验，助力电商平台提升用户体验和业务增长。
实际情况中可能会因您操作过程中实际使用的流量差异，会导致费用有所变化，请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准）检索分析服务 Elasticsearch版 云服务器 ECS 专有网络VPC 应用场景 技术解决方案的广泛应用场景 全文搜索 支持高效的全文检索，适用于电商平台、内容管理系统、文档搜索等场景，用户可以快速找到所需的...
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技术解决方案
多源集成，极致性能，搭建轻量OLAP分析平台
本方案基于阿里云Hologres和DataWorks数据集成，通过简单的产品操作即可完成数据库RDS实时同步数据到Hologres，并通过Hologres强大的查询分析性能，完成一站式高性能的OLAP数据分析。
实际情况中可能会因您操作过程中实际使用的流量差异，导致费用有所变化，请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准）实时数仓 Hologres 大数据开发治理平台 DataWorks 云数据库 RDS MySQL 版 应用场景 技术方案的广泛应用场景 零售电商分析 通过Hologres可以在零售电商海量交易数据下，进行实时多维分析，对接各类BI报表，...
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技术解决方案
从海量到价值，泛时序数据一站式分析与洞察
泛时序数据广泛存在于车联网、工业物联网、金融交易、股票分析等业务场景。随着业务增长带来的数据量激增，如何高效地获取和分析这些数据成为业务洞察和决策的关键挑战，Lindorm作为阿里云自研的云原生多模数据库，具备低成本存储、弹性高可用的能力，提供一站式的分析与洞察。
预处理效率高 支持接收实时数据，进行流数据接收和ETL，处理后的数据根据数据类型存储在宽表/列存引擎中，列存引擎提供更高的压缩比和分析效率。高并发实时查询 数据存入后，可以通过宽表引擎实现数据的高并发实时查询，可以通过搜索引擎做多维检索和复杂查询。复杂分析 通过计算引擎，实现数据离线分析和实时交互分析。...
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技术解决方案
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析，精准定位业务异常。
文档版本：20240428 19 可观测链路 OpenTelemetry 版结合日志服务 SLS最佳实践 OpenTelemetry Demo接入 步骤2 要关联分析某个调用链对应的日志，在 调用链分析页面 中的调用链列表，点击日志 选项，跳转到日志查询页面，通过应用日志上下文来分析问题根因。此处需选择在 上一章节 3.2-步骤一 中所配置的应用 adservice。...
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具，大幅提升数据分析和报表开发效率，一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
查看详情快速开启智能报表产品之旅产品优势快速搭建可视化报表解决数据可视化呈现及分析问题提供 40+仪表板及大屏图表组件，支持构建数据故事，并提供联动、下钻等便捷交互式分析能力，还可一键安装行业模板，让数据报表更专业、美观。高效的办公协同能力解决多端数据协同问题围绕钉钉、企微、飞书等 OA 系统深度的场景集成...
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云产品
基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后，同步到ADB进行实时 分析，之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
基于 MaxCompute的大数据 BI分析 最佳实践 场景描述 业务架构 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做 ETL之后，同步到 Hologres进行实时分 析，之后通过 Quick BI进行快速可视化展示。解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、小程 序应用内 BI分析场景。2.可扩展到各类网站 BI分析场景...
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