通义大模型
通义大模型是阿里云打造的高性能、低成本的AI基础设施，依托其深厚的训练数据与优化技术，支持全模态高效精准的模型服务调用和AI应用快速搭建，还能实现模型的高效训练。它以卓越的文本生成和理解能力，服务于广泛的领域，为用户提供性价比极高的智能解决方案，重新定义了AI应用的开发与部署标准。
全方位、多层次的安全防护体系通义大模型基于阿里云百炼模型平台提供服务，通过云平台完善的数据安全、基础保障机制，确保用户安全、稳定地使用大模型。客户案例通义大模型在企业提效工具、文案创作、智能问答、智能终端等场景都有成功落地的最佳实践案例 通义大模型在企业提效工具、文案创作、智能问答、智能终端等场景都...
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云产品
基于函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中， Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
这项服务支持多种模型，包括但不限于机器视觉、自然语言处理、深度学习等领域内的流行开源模型。部署过程通常在一到五分钟内完成，且部署完成 后，服务状态会显示为“部署成功”。使用 SwingDeploy的好处在于，它可以简化模型部署的复杂性，无需开发者手动配 置服务器、安装依赖或优化模型。更重要的是，SwingDeploy能够...
轻量级GPU部署云游戏最佳实践
随着AI深度学习，视频处理，科学计算以及图形可视化等应用场景的普及，GPU的市场需求越来越大，但单颗物理GPU起步至超大规模弹性计算带来的计算能力过剩成本上升问题也越来越明显。轻量级GPU的诞生打破了传统直通模式的局限，可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务，从而让客户以更低成本、更高弹性开展业务。
帮助您构建更稳定、安全的应用，提升运维效率，降低 IT 成本，使您更专注于核心业务创新。详见：https://help.aliyun.com/product/25365.html GPU：图形处理器（Graphics Processing Unit，GPU）是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上运行图像运算工作 的微处理器。...
媒体处理MPS
阿里云媒体处理（ApsaraVideo for Media Processing，原MTS）是一种多媒体数据处理服务。它以经济、弹性和高可扩展的转换方法，将多媒体数据转码成适合在全平台播放的格式。并基于海量数据深度学习，对媒体的内容、文字、语音、场景多模态分析，实现智能审核、内容理解、智能编辑。
实现最高120fps的无级插帧，解决由帧率带来的平移卡顿、画面抖动等问题.SDR转HDR技术，将SDR视频进行全自动色域变化与提升，实现HDR色彩、BT.2020色域、10bit位深.SDR色彩增强技术，在SDR色域下结合场景与内容分析，对视频曝光、对比度、饱和度、白平衡等维度进行智能优化，在实现更优主观体验的同时保持色彩的稳定、统一....
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