边缘安全加速 ESA 产品概述
ESA边缘安全加速基于全球3200+节点，提供边缘加速、边缘安全、边缘计算的产品能力，费用构成简单易懂，提供丰富的监控报表、日志工具，为客户网站提供一流性能体验。
超低延时，支持Anycast网络，覆盖全球节点全球网络实时感知，自动检测并绕过实时网络拥塞，使Web应用性能平均加快30%，智能拥塞算法使文件下载速度平均提升30%，提升端上用户体验。查看更多Anycast就近防御，智能清洗、多级防护，隔离攻击全球20Tbps+的防护能力，将可疑访问或攻击直接拦截在边缘，可有效拦截CC攻击，防止...
来自：
云产品
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
文档版本：20240502 24基于函数计算FC实现物联网音视频处理最佳实践 场景验证 步骤2（CDT配置界面为VPCPeering-按流量计费）双击画布中带有跳过字样的CDT-VPC Peering图标，单击右上角的跳过部署，状态变更为部署资源 图标状态变更如下，跳过步骤3，进入章节1.4 文档版本：20240502 25基于函数计算FC实现物联网音视频处理...
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
步骤4 双击画布中带有跳过字样的CDT-VPCPeering图标，单击右上角的跳过部署，状态变 更为部署资源 文档版本：20240330 5基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步 部署基础环境 图标状态变更如下，跳过步骤5，执行步骤6 步骤5 分别双击画布中带有跳过字样的CDT公网和CDT跨地域图标，分别单击右上角的跳 过...
Oracle RAC 12C云上部署
Oracle RAC架构迁移上云，提供高并发，高吞吐，高安全等特性，适用于金融，电力，电信，制造业等传统客户的核心交易系统。
3.RAC集群架构，具有高伸缩能力和自动 负载均衡等特性，当负载增加时可以通 过增加节点来提高处理能力和吞吐量，水平扩充活动节点，实现性能平滑升级 且近线性的扩展。解决问题 产品列表 OracleRAC上云之后，保证系统高可用，高性能，高安全等特性。 HAVIP 专有网络VPC 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 弹性网卡...
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
在这个 部署架构 场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传 输、数据处理。该最佳实践主要涉及到数据采集 和数据传输环节。方案优势 1.实现业务弹性高可用，削峰填谷的同时，实现按需低成本的计算服务。2.云原生架构构建业务系统，高效免运维。解决问题 1.利用服务器自建数据采集系统成本高，弹 性不足。2.利用服务器自...
EMR本地盘实例大规模数据集测试
场景描述 阿里云为了满足大数据场景下的存储需求，在云 上推出了本地盘D1机型，这个系列提供了本地 盘而非云盘作为存储，提高了磁盘的吞吐能力， 发挥Hadoop的就近计算优势。阿里云EMR 产品针对本地盘机型，推出了一整套的自动化运 维方案，帮助用户方便可靠地使用本地盘机型， 不需要关注整个运维过程同时数据的高可靠和 服务的高可用。 解决问题 1.云盘多份冗余数据导致成本高 2.磁盘吞吐量不高 3.节点的高可靠分布问题 4.本地盘与节点的故障监控问题 5.数据迁移时自动决策问题 6.自动故障节点迁移与数据平衡问题 产品列表 EMR(E-MapReduce) 本地盘 VPC
本实践采用并行模式、使用 tez作为测试引擎进行测试：注释掉 security模式相关的 两行配置并且添加后面六行配置以便适合 hive-testbench进行大规模数据集测试（比 如 1TB规模的数据集），然后保存配置文件；步骤2 修改 hive执行引擎为 tez set hive.execution.engine=tez;步骤3 注释掉 security相关的两行配置-set hive....
数据迁移上云
随着越来越多的企业选择将业务系统上云，各种类型的数据如何便捷、平滑的迁移上 云，成了用户上云较为关注的点；业务上云后，因为业务或者其他方面调整等因素， 也存在如跨区域，跨账号等数据迁移的场景。针对以上需求，阿里云上提供了较为丰 富的工具（如ossimport）、服务(在线迁移服务)，旨在能够帮助客户便捷进行数据迁 移。 本文通过云架构设计工具CADT来快速创建云上基础资源，并以杭州区域来模拟线 下IDC（或友商），深圳区域模拟阿里云云上资源。通过云上的工具命令、服务来提 供常见数据迁移场景的最佳实践。
相比于 scp主要有以下优 点：传输前会进行检测，跳过最终修改时间戳和文件大小一致的文件 传输前会对数据进行压缩 支持断点续传 操作步骤 步骤1 NAS服务器安装 rsync，安装命令：yum install rsync-y 47 文档版本：20201013 数据迁移上云最佳实践 通过CEN跨区域迁移NAS 步骤2 执行 rsync-avzP-e 'ssh-p 22'/data/*root@172....
自建Hadoop迁移MaxCompute
场景描述 客户基于ECS、IDC自建或在友商云平台自建了大数 据集群，为了降低企业大数据计算平台的成本，提高 大数据应用开发效率，更有效保障数据安全，把大数 据集群的数据、作业、调度任务以及业务数据库整体 迁移到MaxCompute和其他云产品。 解决的问题 自建Hadoop集群搬迁到MaxCompute 自建Hbase集群搬迁到云Hbase 自建Kafka或应用数据准实时同步到 MaxCompute 自建Azkaban任务迁移到Dataworks任务 产品列表 MaxCompute，Dataworks、云数据库Hbase版、Datahub、VPC，ECS。
名词解释 HDFS Hadoop 分布式文件系统（HDFS）被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文 件系统，它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式 文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉 价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应 用。VPN...
云数据库 RDS MySQL版
阿里云云数据库RDS MySQL是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线MySQL数据库服务, 提供了高可用、高可靠、高安全、易运维等一站式的数据库解决方案，帮助您免除MySQL运维的烦恼。
通过本书，你可以学习到：数据库产品/功能及运维最佳实践、如何快速连接云数据库 RDS MySQL、大促场景下 RDS MySQL 的智能化弹性、几大常见场景的问题排查深入云数据库 RDS MySQL 实战MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库，广泛应用于各类应用场景。本电子书由阿里云数据库工程师和多位业内资深大咖联合出品，详细解读 RDS ...
来自：
云产品
云备份 Cloud Backup
云备份 Cloud Backup作为阿里云数据统一灾备平台，是一种简单易用的公共云灾备服务，可以为阿里云ECS上的数据库、文件系统、NAS、OSS以及自建机房内的文件、虚拟机、大规模NAS等提供安全、高效的备份和容灾保护。图形化界面集中配置备份策略，并完全托管备份活动，轻松满足业务与合规需求。
备份数据重删比可达30:1,保留大量版本也不会消耗过大备份存储.文件永久增量备份，源端重删，全量备份也无惧流量限制.云上容灾恢复，自动运维告警等功能全免费.本地纯软件部署，云上一键启用，学习曲线几乎为0.简易客户端安装，备份策略一键配置，上云无忧.无需手动安装客户端即可备份ECS，NAS，OSS，集中控制台统一操作....
来自：
云产品
远程办公-AD管控下的弹性云桌面
在弹性云桌面中部署企业基础办公环境时，IT人员通常会面临以下问题，本文希望通过场景实践的方式，示范如何结合使用不同阿里云产品，来解决这些问题：用户如何管理？企业已有AD用户如何上云？云上共享文件服务权限怎么管？数据安全问题有保障吗？该如何设置？云桌面能使用本地机房或IDC中的服务吗？ 本文使用的应用场景： 场景1：客户A在云上新建Windows ActiveDirectory（以下简称AD）；弹性云桌面，和NAS文件存储服务部署在AD所在的VPC内。场景2：客户B在阿里云上已有AD和NAS。弹性云桌面创建在与AD不同的VPC中。AD与云桌面的VPC通过CEN连接。场景3：客户C在云下IDC有自建AD和文件服务。弹性云桌面创建在阿里云上。云下机房与阿里云弹性云桌面所在VPC通过IPsec VPN连接。 方案优势： 易部署：弹性云桌面支持快速便捷的桌面环境创建、部署、统一管控与运维。 CEN和VPN网关服务开通即用，配置实时生效，快速完成部署。 低成本：弹性云桌面无需前期传统硬件投资，帮您快速构建安全、高性能、低成本的桌面办公体系。可广泛应用于具有高数据安全管控、高性能计算等要求的金融、设计、视频、教育等领域。VPN网关基于Internet建立加密通道，比建立专线更便宜，快速实现混合云。 安全性：VPN网关使用IKE（秘钥交换协议）和IPSec对传输数据或进行加密，保证数据安全可靠。云桌面自带的安全策略保证数据不落地。 集中管控：通过Windows AD对云桌面用户和共享文件服务进行统一权限管控。可实现AD用户自动同步上云，和文件级别的权限管控。
注意：在用 Windows文件资源管理器访问和使用文件系统模式下，阿里云 SMB文 件系统并没有实际加入用户的 AD域。如果不是通过本地磁盘路径 C:\myshare访问 文件系统，而是通过普通网络路径\ as-mount-point.nas.aliyuncs.com\myshare访 问，在设置 ACL时，会遇到因 RPC服务器不可用而无法确定 NAS挂载点是否已加 入域的情况...
混合云数据库统一管理
本最佳实践描述在混合云场景下，用户利用数据库网关将IDC自建数据库和云上RDS实例统一管理。通过DMS管理云上RDS实例和IDC自建数据库，并通过DTS实现IDC数据库和云上RDS的数据同步， DBS将数据备份到云上
DBS支持 MySQL、SQLServer、Oracle等近 10种数据库，支持文 件、日志、数据库等全站备份，支持本地数据中心、其他云厂商、ECS数据库及 RDS 数据库等环境，是客户首选的企业级混合云统一备份平台。本节通过数据库网关和数据库备份服务将上一章产生的数据备份到云上。6.2.备份数据 步骤1 授权 DBS服务。步骤2 添加数据源。本...
本地数据中心基于SMB/NFS协议访问对象存储最佳实践
1. 云存储扩容和迁移 集成智能缓存算法，自动识别冷热数据，将热数据保留在本地缓存，保证数据访问体验，无感知的将海量云存储数据接入本地数据中心，拓展存储空间。同时在云端 保留全量数据(冷+热)保证数据的一致性 2.云容灾 随着云计算的普及，越来越多的用户把自己的业务放到了云上。但是随着业务的发展，如何提高业务的可靠性和连续性，跨云容灾是一个比较热门的话题。借助云存 储网关对虚拟化的全面支持，可以轻松应对各种第三方云厂商对接阿里云的数据容灾。 3. 多地数据共享和分发 通过多个异地部署的文件网关实例，对接同一个阿里云OSS Bucket，可以实现快速的异地文件共享和分发，非常适合多个分支机构之间互相同步和共享数据。 4. 适配传统应用 有很多用户在云上的业务是新老业务的结合，老业务是从数据中心迁移过来的使用的是标准的存储协议，例如: NFS/SMB/iSCSI。新的应用往往采用比较新的技 术，支持对象访问的协议。如何沟通两种业务之间的数据是一个比较麻烦的事情，云存储网关正好起到一个桥梁的作用，可以便捷的沟通新旧业务，进行数据交换。 5. 替代 ossfs 和 ossftp ossfs 和 ossftp 都是基于文件协议的开源工具，用户可以通过它们直接上传文件到OSS。但是这两个开源文件都不建议在生产环境使用(POSIX 兼容度低)，同时挂 载在用户的客户端需要额外的配置和缓存资源，对于多个客户端的情况安装配置繁琐。通过文件网关的服务可以完美替代 ossfs 和 ossftp。通过创建文件网关，用 户只需要执行简单的挂载(NFS)和映射(Windows SMB)就可以像使用本地文件系统一样使用 OSS。
通过创建文件网关，用 户只需要执行简单的挂载（NFS）和映射（Windows SMB）就可以像使用本地文 件系统一样使用 OSS。文档版本：20210525 3 本地数据中心基于 SMB/NFS协议访问对象存储 云存储网关配置 1.云存储网关配置 1.1.开通云存储网关 步骤1 访问云存储网关控制台（https://sgwnew.console.aliyun.com/），开通云存储...
传统企业业务上云基础安全防护
场景描述 越来越多的企业客户选择把自己的生产系统部 署在公共云平台上，以满足自身业务的发展及弹 性扩缩容、稳定性等方面的需求。如何在公共云 上构建基本的网络安全、主机安全、入侵检测、 运维审计等方案，是企业首选的最佳实践。 解决问题 1.服务器安全、应用安全 2.网络安全、数据安全 3.安全审计、安全管理 产品列表 云安全中心 Web应用防火墙 云防火墙 SSL证书 数据库审计 堡垒机
更新制作人信息 V1.5 2022-02-10 游士 使用CADT部署，根据安全产品 更新迭代产品配置步骤 文档版本：20220210 I传统企业业务上云基础安全防护 前言 前言 概述 本文重点解决传统大B客户/政府客户，对云上安全产品PoC测试验证的场景需求，具体包括云上主要包含哪些安全产品、如何配置及安全防护效果的说明。应用范围 客户自己...
企业上云workshop
本文模拟了如下场景: 1. 线下 IDC 环境中部署了一个业务系统，业务是利用 wordpress 系统提供网站服务。 2. 本文详细介绍了如何将以上线下系统搬迁到云上， 包括如何在云上构建以上业务系统，如何迁移线下 系统到云上，如何割接。 3. 最后介绍了迁移上云后，如何部署安全系统。 解决问题 IDC 业务系统搬迁上云 云上构建业务系统 部署安全系统
Wordpress 存 储 上 传 文 件 的 路 径 为/usr/share/nginx/wordpress/wp-content/uploads，因此需要将 NAS挂载至此目录下。先创建该目录：mkdir-p/usr/share/nginx/wordpress/wp-content/uploads 步骤3 挂载 NAS实例。根据 3.2.获取 NAS实例挂载点获取的挂载命令，修改挂载点为 wordpress uploads 目录/usr/share/nginx/...
来自：
最佳实践
相关产品：专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,文件存储NAS,云数据库PolarDB,Web应用防火墙,云防火墙,SSL证书,云速搭
企业上云数据安全
场景描述 企业是否选择上公共云，或者哪些系统或数据上 公共云，对数据安全的关心是重要因素之一。本 最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密存储安 全范畴，即首先使用SDDP产品进行敏感数据发 现和分级分类，然后对高级别敏感数据进行按 需、不同类型的全链路加密存储。 解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密 产品列表 敏感数据识别SDDP 密钥管理服务KMS 云数据库RDS 对象存储OSS
当使用 KMS托管用户主密钥用于客户端数据加密时，无需向 OSS加密客户端提供任 何加密密钥，只需要在上传对象时指定 KMS用户主密钥 ID（也就是 CMK ID）。具体 工作原理如下：1.上传对象：通过使用 CMK ID，客户端首先会向 KMS发送一个请求，申请 1个用 于加密对象的数据密钥（Data key）。作为响应，KMS会返回一个随机生成...
视频DNA
阿里云视频DNA采用先进的视频指纹技术标记视频唯一身份，具有稳定性，不会随音视频文件的格式转换、剪辑拼接、压缩旋转等变换而发生变化，应用于视频查重、版权保护等场景，捍卫数字媒体版权尊严。
视频DNA可以唯一标记一个视频，具有稳定性，不会随音视频文件的格式转换、剪辑拼接、压缩旋转等变换而发生变化.源视频 00:00-01:43.结果视频 00:00-01:43.源视频 00:00-01:43.结果视频 01:30-3:13.源视频 00:00-03:12.结果视频 00:00-03:12.源视频 00:00-03:12.变换类型：旋转90度.结果视频 00:00-03:12.源视频 00:00-01:55...
来自：
云产品
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务，通过日志服务 进行数据分析，帮助提升运维、运营效率， 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户，推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输；针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况，可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
这些组件一起工作来读取文 件（tail file）并将事件数据发送到您指定的输出。启动 Filebeat时，它会启动一个或多个查找器，查看您为日志文件指定的本地路径。对于 prospector 所在的每个日志文件，prospector 启动 harvester。每个 harvester 都会为新内容读取单个日志文件，并将新日志数据发送到 libbeat，后者将聚合事件...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您