场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU 云服务器来对机器学习任务或者数据科学 任务进行加速的场景。相比CPU,利用 GPU+RAPIDS在某些场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速机器学习环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署 RAPIDS环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
示例效果如下:•相关函数介绍 函数功能 函数名称 下载文件 def download_file_from_url(url,filename):解压文件 def decompress_file(filename,path):获取当前机器的 def get_gpu_nums():GPU个数 管理 GPU内存 def initialize_rmm_pool():def initialize_rmm_no_pool():def run_dask_task(func,*kwargs):提交 DASK任务 def...