场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU 云服务器来对机器学习任务或者数据科学 任务进行加速的场景。相比CPU,利用 GPU+RAPIDS在某些场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速机器学习环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署 RAPIDS环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
JupyterLab application directory is/conda/envs/rapids/share/jupyter/lab[W 10:20:48.259 LabApp]JupyterLab server extension not enabled,manually loading.[I 10:20:48.261 LabApp]JupyterLab extension loaded from/conda/envs/rapids/lib/python3.6/site-packages/jupyterlab[I 10:20:48.261 LabApp]JupyterLab ...